顧能（Gartner）預測，到2028年，企業生產環境中的軟體將有40％是使用Vibe Coding（氛圍開發）技術與工具所建立。由此可預見在未來職場，運用AI寫程式將是如同操作Excel一樣的基本技能。
丁筱晶曾有過許多身分：記者、創業家、業務、分析師，以及一對雙胞胎的母親。這些角色看似多樣，卻在成為母親後，其他身分似乎都退成次要。
但是，她不想要就這樣認輸，「我是一個很愛工作的人，不過有了孩子確實會壓縮工作時間。AI的出現讓我看到了一道曙光：我能不能用AI強化效率，放大被壓縮的工時？」
舉例來說，丁筱晶的其中一項工作是替媒體或品牌撰稿，免不了嘗試過直接用各種AI聊天機器人撰寫，最終獲得的結果總是一坨四不像。於是她重新思考了一輪過去當記者寫稿的流程：蒐集大量的資料、畫重點、構思大綱，然後才著手撰寫。
她把這套流程拆解成小任務。只要在Google試算表裡輸入一個關鍵字，背後的「程式助手」Apps Script便會自動出手，幾秒鐘內拉回100則相關新聞，整齊排列在表格裡。
接下來，分別指派AI擔任寫手、編輯和SEO顧問，寫手先根據新聞和素材生成初稿、編輯再檢查語氣與結構、最後SEO顧問微調標題和關鍵字，確保內容能通過Google搜尋的考驗。
自創「小雞工作流」慶生
丁筱晶幾乎是一氣呵成地把上述的步驟講解了一遍，「其實我也是摸著石頭過河。」過程中也遭遇許多打擊，像是不論怎麼問ChatGPT如何串接OpenAI，依舊遲遲無法成功，「但是我真的不想放棄欸，結果也許差強人意，卻永遠不是放棄的時候！」強大的動力讓她用力擊破每一次的困難，打造出這條自動產生內容的AI工作流程。
有了初步成果後，丁筱晶的伴侶建議她要不要做一個Vibe Coding（氛圍開發）的專案，當作那年的生日禮物。很少有人把專案作為生日禮物，而她點頭了。
丁筱晶把這個流程應用在一份專注行銷領域的電子報《Flying Chicken》。AI每周會從500則新聞中，濃縮出3到5則精華，再交給她做最後的審閱與潤飾。
「我滿堅持最後一步要自己來，在AI氾濫的時代，個人特色變得很重要。所以電子報內容有很多口語的色彩，也有一隻代表我的小雞（筱晶諧音），算是一種IP。」
根據丁筱晶的計算，這份電子報原先需要960分鐘的工作時間，最終縮短至180分鐘，節省了81％工時。
不要認為這只是AI工作流的重複再利用，丁筱晶的創業魂正熊熊燃燒，「這代表商業運轉一個電子報絕對可行。」或許在不久的將來，這會是她再次創業的題目。
4步驟打造電子報
一、研究
Google Apps Script搭配大型語言模型（LLM）自動化新聞過濾，並將內容匯出到Google試算表
二、總結
用LLM分析上下文，從內容中提取重點並生成精簡摘要
三、撰寫／編輯／SEO優化
利用多代理架構，一鍵完成撰寫、編輯與SEO優化
四、查核
將最終內容與原始資料比對／檢查差異，避免AI生成幻覺或錯誤
討回me time是最強動力
在這段Vibe Coding的旅程中，丁筱晶也梳理出一套學習階梯。
第1階段，使用各種AI聊天機器人來解決問題。如果還有更多的需求，她建議可以進到第2階段，從Google生態系，包含試算表和Apps Script著手找方法，「試算表真的很讚，不論行銷、業務、內容，都有能用上的地方。」
第3階段，則是利用各種現存的無程式碼平台（nocode），像是自動化服務n8n。最後一個階段才是投入撰寫程式碼。階段性從易到難，並非所有事情都必須始於寫程式，端看要解決什麼樣的問題。
同時丁筱晶也提醒，就算Vibe Coding足以做到「用嘴巴寫程式」，使用者還是要具備基本的程式邏輯思維。比如if/else是「遇到A情況做B決定」；for loop則是「同樣的事重複做幾次」。她形容這些學習就像長期投資，雖然一開始不明顯，但隨著時間逐漸累積，未來將產生巨大的回報。
儘管已經領先於一般人，丁筱晶仍然不會自稱是軟體工程師，「我會說我是一個Builder（建造者）。不過別糾結這種問題啦，我只是使出吃奶的力氣想辦法解決問題，創業是這樣、做專案是這樣、什麼事情都這樣。」
言歸於此，一切皆來自「到底想要解決什麼問題」，以及有多大的動力願意做，「我做Vibe Coding就是想擁有一股激勵的力量，讓那些因為家庭責任被迫減少工作時數的媽媽，還是可以成為理想的自己。」以為談得是Vibe Coding，其實是人生啊。
丁筱晶
行銷人、數據分析師、自動化工程師，擅長用AI把「內容」與「數據」打造成企業的自動化成長引擎
她的Vibe Coding工具包
Google試算表／Apps Script ：雲端試算表與自動化腳本工具
ChatGPT、OpenAI API ：OpenAI的聊天機器人、AI模型服務介面
AutoGen ：AI協作工具
Windsurf／Cursor ：AI程式編輯器
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責任編輯：謝宗穎