從高壓行銷戰場到山林靜心!前滾石經理轉行森林療癒師:這門「療癒副業」如何規模化?
從高壓行銷戰場到山林靜心!前滾石經理轉行森林療癒師:這門「療癒副業」如何規模化?

近年來,隨著壓力、失眠與慢性病成為普遍議題,社會對心理健康與身心平衡的需求不斷上升。在這樣的背景下,一個新興職業開始受到關注——森林療癒師。

「森林療癒」概念源自1980年代日本的「森林浴」,主張深入自然環境能幫助人們舒緩壓力。然而,不同於森林浴的單純散步、休閒,森林療癒更強調透過森林療癒師的專業引導,讓參與者藉由五感體驗和靜心活動,全身心沉浸在自然之中。

Amy自2023年起成為具備專業證照的森林療癒師。她曾任滾石唱片行銷經理,之後轉為自由接案的品牌行銷,但長期的高壓工作讓身體亮起紅燈。52 歲時,Amy罹患癌症,迫使她重新調整生活節奏,開始登山、重訓,學習傾聽與照顧自己的身體。歷經4年半的抗癌之路,她終於戰勝病魔。

接觸森林療癒後,Amy將自己曾被大自然撫慰的深刻感受,轉化為專業,引領更多人透過自然,找到力量與平衡。

Amy介紹,單場森林療癒活動約3至4小時,8至20位參與者會一同在森林中進行五感覺察、感知自我,進而獲得心靈的安定與舒緩。

與一般生態導覽不同,森療師並非著重在知識講解,而是透過各種方式引導參與者充分感受大自然、感受自身狀態,「引導」才是森療師的核心專業。

森林療癒師
Amy是林業及自然保育署認證之森林療癒師,具備JPHAA日本和諧粉彩準指導師、個人健身指導C級教練等資格,並擔任荒野保護協會生態心理志工與自然步道協會導覽員。
圖/ 侯俊偉攝影

一步一步靜心呼吸、微觀拾作

目前森療師的組成來源多元,包含導覽志工、瑜伽老師、劇團工作者等,每位森療師都會結合自身專長,設計出獨一無二的體驗流程。有的森療師結合瑜伽、頌缽或靜坐,有的則是融入繪畫與文字創作。

舉例而言,Amy於文山農場舉辦的森療活動,便是先以呼吸靜心健行開場,再帶領參與者微觀森林中的各種細節,最後撿拾自然物,所有參與者一同創作一幅曼陀羅作品。

「如果我自己沒有先享受森林,就很難帶領別人進入。」Amy分享。他每次帶隊前都會先到活動場域場勘至少5次,確認路線與地形,進而因地制宜設計課程內容,同時,也讓自己沉浸於自然,確保能以安定的狀態迎接學員。

目前,Amy除了自行開團,也正在與旅行社、活動公司洽談,把森林療癒結合地方創生,亦有設計連續性課程帶領高中師生體驗增能。

森林療癒師
森林療癒師會帶領學員打開五感, 共同參與靜心體驗, 並撿拾自然物進行曼陀羅創作。
圖/ Amy Wang
森林療癒師
透過健行、瑜伽、繪畫等體驗,森林療癒師會帶領參與者與自然互動,進而促進身心靈的整體健康。
圖/ Amy Wang

台大森林系教授兼森林保健學會理事長余家斌表示,「森林療癒的核心,就是接觸自然、促進健康。」他認為,這是一種「預防醫學」,在疾病出現之前,先透過自然介入,把身心狀態拉回平衡。

台灣自2017年起由林業及自然保育署建立認證制度,至今約有百餘位持證的森林療癒師。余家斌估算,目前真正活躍者僅20至30人。

由於市場規模較小、商業模式尚未發展完全,目前多數森療師是以兼職或副業模式進行。若純論講師費,以森林保健學會建議收費標準計算,森林療癒師時薪約為2,000元;並且活動受天氣影響嚴重,颱風或午後雷陣雨都可能被迫取消,收入不穩定是常態。

森林療癒若要成為一個可持續的產業,必須發展出能複製的商業模式。目前常見的銷售路徑包括直接面對大眾、與企業或學校合作、透過基金會支持,以及與飯店、度假村結合等。余家斌指出,與飯店、度假村最具規模化潛力,能把既有場域與會員基礎納入,形成「健康旅遊」的新服務。

森林療癒師培訓流程
圖/ 數位時代製圖

「單靠體驗活動賺不了多少,必須靠『吃+住』或『療癒商品』,才能把價格撐起來。」余家斌提到,目前有森林療癒師嘗試與旅宿合作,設計成2天1夜的套裝行程以提高收益。至於受眾定位,現階段最明確的客群是退休人士與中高齡族群。這些人通常更在意健康,具備較高支付能力,也願意投入時間體驗活動。余家斌指出,未來5年是關鍵。

如果能出現幾個可複製的成功案例,讓市場看見森林療癒能與健康產業、旅遊產業結合,森林療癒師將不只是浪漫的副業,有機會真正走向專業化與產業化。

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責任編輯:蘇柔瑋

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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