AI診斷會給出怎樣的結果呢？AI不會直接給出診斷結論，比如，對憂鬱症的診斷，它會以百分比的形式呈現，如「百分之99的可能性是憂鬱症」或「百分之67的可能性是憂鬱症」。
這意味著AI能將人類難以把握的情況視覺化。醫生通常會用斷定的語氣來陳述病情，比如「這就是憂鬱症」。但實際上，誰都知道這種疾病不能「百分之百」地斷言。就算醫生心裡想的是有百分之90的可能是憂鬱症，嘴上往往還是會以百分之百肯定的語氣下診斷。不過，在這些被醫生診斷為憂鬱症的病例中，其實也有被誤診的。
從醫生的視角來看，這是沒辦法避免的，可是患者會認為這是醫生的失誤。現實中確實會有這樣說不清的模稜兩可的情況。
和診斷一樣， AI提出治療方案也會用到機率 。對於肺炎患者，使用抗生素是常規的治療方法，但醫生也不能保證用了抗生素就能百分之百治癒，於是，醫生會先使用一種抗生素，如果沒有效果再換另一種。
而AI的治療方式是這樣的。AI會提示：「抗生素A的治癒機率為百分之72，產生副作用的機率為百分之5；抗生素B的治癒機率為百分之65，產生副作用的機率為百分之1；抗生素C的治癒機率為百分之64，產生副作用的機率為百分之0．02。」
那麼，你會選擇A、B、C中的哪一種呢？若不清楚究竟有什麼副作用，人們依然很難做出選擇，因此，我們必須先要了解這幾種抗生素分別會產生怎樣的副作用。
在目前的臨床治療中，一般情況下都是醫生基於可能產生的副作用，從醫生的專業角度為患者選擇一個相對合適的治療方案。有了AI之後，這些副作用將會被重點提出，更多的時候就需要患者自己來做出選擇了。若是產生副作用的機率相同，選擇就相對簡單一些，人們就不會有太多糾結。可若是像上文列舉的那樣，A、B、C三種藥物間存在較大差異的，患者又該如何做出選擇呢？
①我無法決定
其實很多時候，資訊越多我們就越迷茫。資訊不多反倒好判斷，資訊越多越難做決定。比如買電腦的時候，店員給我們介紹電腦的儲存怎麼樣，CPU怎麼樣，我們也聽不明白。買洗衣機的時候，比較了清洗能力、用電量，也得不出結論來，最後還是根據品牌、外觀設計或者價格做的決定。你是不是也是這樣的呢？
就連選擇一些生活用品都這麼難，更不用說是為自己或家人的生命做選擇了。能果斷做出決斷的人實在是不多。有的人思來想去，怎麼也下不了決心，甚至還可能糾結成心病。所以，在AI時代到來之前（不，AI時代已來臨），大家有必要從以下兩種思路中確定自己的基本方向。
②放心託付
「都聽醫生的」是現在常見的一種思路。好處是自己不需要詳細了解疾病和治療方案，也不需要思考，缺點是可能會出現患者的想法與醫生的考量不匹配的情況。接著用抗生素的案例來講，如果遇到的是一位勇於挑戰、速戰速決的激進型醫生，可能就會選A；如果是一位盡量規避風險的保守型醫生，可能就會選C。
為了避免和醫生出現分歧，我們首先要做的就是找到與自己觀點一致的醫生。而且，如果可能，最好能相交甚久，保持長期聯繫，這樣我們才會放心地把自己交給醫生。
③自己決定治療方案
接受治療的患者大致可以分為三種類型：
A型（active）：積極治療。
M型（middle）：選擇康復率最高的方案。
D型（defensive）：重視安全性。
例如，闌尾炎發作時一般有兩種選擇—動手術切除闌尾和服藥保守治療。A型患者通常會選擇手術。相反，想儘量規避風險的D型患者通常會選擇服藥，直到實在熬不過去。而M型患者則會在A和D之間游離，想著先服藥看看，但如果手術效果好就去手術，或者服藥效果不好再去手術。
對於A型患者，若是手術一切順利，他們就可以得到最好的治療結果，但若是失敗就會後悔當初不該冒這個險。
M型患者的治療效率往往最高，但也不排除會有人越想越糾結，不知所措的。
D型患者的治療方案雖然是最安全的，但也容易延誤治療，導致病情拖長。
引入AI後能降低醫療費用嗎？
我們經常聽到有人說引入AI之後醫療費用就會降下來，原因是「機器自動操作，當然更便宜」。其實這只是那些不了解醫療費用的人自以為是的想法，這是大錯特錯的。
現如今能自動完成操作的方便機器還有掃地機器人「魯姆巴」（Roomba）。該機器可以在我們設定的時間段自動完成地面清潔。但有了這個機器人，我們的可支配時間真的增加了嗎？如果你是一個人居住，幾乎沒有打掃的習慣，那時間一分鐘也沒有省出來，因為你平時就沒有花時間在打掃上。如果你住的房子很大，平時每天花三十分鐘打掃，那麼，有了掃地機器人後，每天就能多出三十分鐘的自由時間了。也就是說，即使實現了自動化，根據情況的不同，獲得的方便度也會因人而異。
此外，還有人說電子病歷能減少人力成本。病歷是用來記錄患者病情的，到目前為止，醫療紀錄都是寫在紙上（紙本醫療紀錄）。使用紙本病歷時，當病人來到醫院時，院方必須先找出該患者的病歷本，然後在患者去各檢查室、診療室的同時帶到相應的科室，最後送到批價處，批價處再根據病歷本上的記錄計算各種檢查費、診療費。
電子病歷則可以自動完成上述一系列流程。醫院方不需要費功夫找紙本病歷，不需要把病歷送來送去，也不需要最後再交到批價處，這些流程中產生的費用電腦都會自動計算，連批價員都可以不要了。
大家應該都是這麼認為的。但是，在調查了許多採用電子病歷的醫院後，我們發現絕大多數醫院反而增加了許多額外的人力成本。這又是為什麼呢？
電子病歷確實能省去找紙本病歷的麻煩，但因為不用再將紙本病歷送來送去，我們也因此很難確定患者是否去過診療室。 另外，除了病歷本，患者還需要攜帶掛號單等其他紙質材料，這些都是患者去各診室時需要隨身攜帶的東西。
而且，診療結束之後，相應資料本可以自動傳到批價處完成結算，但有醫生簽名和蓋章的紙本處方必須交到批價處。於是，患者就得先在自助繳費機上完成繳費，再將處方交到批價處。這樣一來，原本這種處方交到批價處的同時就可以完成結帳的一站式模式，反而變成了兩個步驟。
另外，還需要有人來指導患者如何操作自助掛號機和自助繳費機。從整體上來說，這確實可以減少對工作人員的需求，但也需要相應增加系統維護人員。導入電子病歷系統之後並非一勞永逸，必須有技術人員來進行系統維護和故障處理。這一職位對專業知識和技術的要求比較高，僱傭成本也會比普通行政人員高得多（醫療行政是所有行政行業中工資最低的）。
更何況，這一行業的技術人員本身就稀缺，即使能僱來，也不是時刻都有工作可做。這些技術人員在入職醫院之後，由於沒有固定和持續的工作，他們的離職率也非常高。
不僅如此，電子病歷系統的維護和電腦升級更換的成本也相當高，所使用的電腦價格也是普通電腦的兩倍多。因為醫療機構大多是封閉的組織，經營狀況相對較好，這些供應商向醫院收取的費用比一般客戶更高，這已成了行業慣例。尤其對公立醫院，價格更高。此外，還要考慮高昂的電費、電子系統出現故障時的替代方案等。雖然也有部分醫院比僱傭人力時省下了些成本，但經驗表明，絕大部分醫療機構所花成本是更高的。
所以，「引入AI之後醫療費用會降低」的想法未免太簡單了些。
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本文授權轉載自《AI時代的超級老人》，平松類著，好人出版
責任編輯：蘇柔瑋
