家用錢大調查|台灣家庭1年支出多少?北市「平均114萬元」霸榜:錢花哪去了?哪類消費漲最多?
家用錢大調查|台灣家庭1年支出多少?北市「平均114萬元」霸榜:錢花哪去了?哪類消費漲最多?

家庭消費:近10年每戶消費總額與醫療支出分別成長17.7%及40.0%;2024年六都首度全數進入「每戶三人以下」時代。

民生消費:近10年民生通路消費穩健成長、每戶超市支出額攀升69.8%最為顯著;2024年每戶超商支出達NT$4.7萬居冠。

餐飲&休閒消費:近10年每戶休閒文化支出額下滑19.7%;2024年餐飲住宿消費額躍升45.9%至NT$12.2萬新高。

新興消費:台北市與台中市為單身經濟及美麗經濟消費主力;台中市與台南市展現亮眼寵物消費實力。

家庭消費結構的長期變化對整體經濟具有「內需再分配」效應;其變動不僅直接反映民眾的消費偏好與生活型態轉變,亦是觀測整體經濟發展階段與社會價值取向的重要指標,同步影響投資方向與勞動市場配置。

本次調查顯示,2014 至 2024 年間,台灣家庭平均每戶消費支出(不含利息、稅捐規費與罰款、捐贈、婚喪禮金等非消費性支出)累計成長 17.7%,至新台幣 88.9 萬元。

同期間,每戶平均人口規模縮減 11.7%,至 2.78 人;2024 年六都家戶規模並首度全數進入「每戶三人以下」時代,顯示家庭消費重心正由過往的共享型支出結構,轉向以個人化與便利導向為主的消費模式。

此外,本次調查同步納入「單身經濟」「美麗經濟」與「寵物經濟」等近年家戶支出成長表現相對亮眼的新興類別,以凸顯社會結構變遷、生活型態與消費偏好轉變所帶來的內需商機。

未來流通研究所以近十年(2014–2024)每戶家庭消費數據為基礎,提出台灣「家庭消費構造」六都數據解析,涵蓋「家庭基礎消費」「民生通路消費」「餐飲/休閒文化消費」「新興經濟消費」等四大類型,共計十二項支出項目,從各面向詳細解析台灣家庭消費類型變化及六都地域性差異,作為觀測整體消費市場變化的基礎。

家庭基礎消費:近10年每戶消費總額成長 17.7%

1. 北市家庭總支出:113.7萬元

2014 至 2024 年間,全台平均每戶家庭消費支出除 2020 年受疫情影響小幅下滑 1.7% 外,其餘年度均維持正向成長;自 2014 年的新台幣 75.5 萬元,增至 2024 年的 88.9 萬元。

六都中以台北市平均消費額遙遙領先,2024 年達新台幣 113.7 萬元,為全台唯一家庭平均支出逾百萬元的地區;台中市與桃園市以 97.3 萬元及 92.3 萬元分居第 2、3 名。若以成長性為指標,調查期間以台中市及高雄市平均每戶家庭消費支出成長幅度最為顯著,分別攀升 23.7% 與 21.6%。惟高雄市受 2022 與 2023 年較高成長基期影響,2024 年家庭消費額年減 0.2%,為六都中唯一下滑地區。

此外,2014 至 2024 年間,全台平均每戶醫療保健支出(含醫療保險)大幅攀升 40.0%,至新台幣 15.7 萬元;增幅為同期間整體消費支出的 2.3 倍。這不僅直接反映人口高齡化進程加速、慢性疾病與長期照護需求上升,也呈現近年預防醫學觀念普及、醫療保險滲透率提升以及自我健康管理市場快速擴張等因素帶動下,醫療保健已由傳統的疾病治療導向,逐漸轉向以預防性與維持生活化健康為核心的支出型態。

2. 台灣家庭人口平均數:2.78人

2014 至 2024 年間,台灣家庭人口結構呈現顯著的小型化走勢;全台每戶平均人口數自 2014 年的 3.15 人逐年下滑,於 2020 年首度跌破 3 人,至 2024 年降至 2.78 人的歷史新低,顯示少子化、晚婚與高齡化等社會現象正持續改變家庭組成。

六都中,桃園市長年維持全台最高家庭人口規模,惟 2024 年平均每戶人數亦降至 2.99 人,年減 1.3%,使六都家戶規模首度全面進入「每戶三人以下」時代。另一方面,台北市雖為家庭平均消費支出最高地區,但亦為六都中家庭規模最小的城市:2024 年每戶僅 2.71 人,反映都市化與高生活成本環境下,單身與雙薪小家庭比例持續提升。

民生消費:2024年每戶超商支出4.7 萬元

1. 超市支出:2.3萬元

2024 年全台每戶超市平均支出自 2014 年的新台幣 2.3 萬元,增至 3.9 萬元;高達 69.8% 的成長幅度,使超市成為主要民生通路中擴張力道最強勁的業態。

六都中以聚集多家高價與進口導向精品超市品牌的台北市,平均每戶支出持續領先;2024 年創下新台幣 12.9 萬元新高,為全台平均超市消費的 3.3 倍。桃園市及台中市以 4.1 萬元及 3.3 萬元分居第 2、3 名,其他地區平均支出均未逾 3 萬元。

2. 北市每戶超商支出:11.3萬元

2024 年全台每戶便利商店平均支出自 2014 年的新台幣 3.4 萬元,增至 4.7 萬元,持續穩居每戶支出金額最高的民生通路業態。

六都中,台北市以每戶高達新台幣 11.3 萬元的平均支出遙遙領先,為全台平均水準的 2.4 倍;台中市與桃園市以 4.5 萬元及 4.4 萬元分居第 2、3 位,其他地區平均支出均未逾 4 萬元。此外,2014 至 2024 年間,台北市在高基期上仍展現六都最高增幅;近十年平均每戶超商支出累計增長達 83.2%。

3. 量販商場支出:每戶平均1.2萬元

2024 年全台平均每戶量販商場消費自 2014 年的新台幣 1.2 萬元,增至 1.8 萬元;十年間累計成長幅度達 54.0%。且 2022 年後在好市多等指標性業者積極展店與倉儲型賣場消費熱潮帶動下,支出呈現加速擴張,推升量販通路於家庭大宗採購與生活補給中的重要性與影響力。

以區域消費力分布分析,六都中以台北市每戶平均消費新台幣 3.2 萬元最高;台中市、桃園市及新北市介於 2.1 至 2.6 萬元間,分居第 2 至第 4 名,顯示北部都會區為目前量販消費核心市場。

餐飲與休閒消費:12.2萬元創新高

1.休閒文化支出:每戶3.2萬元

2024 年全台每戶平均休閒文化支出自 2014 年的新台幣 4.0 萬元,降至 3.2 萬元;衰退幅度達 19.7%,為本次調查所有項目中唯一支出下滑的指標。除 2020 與 2021 年受疫情限制分別重挫 32.8% 與 26.4% 外,也可看出部分家庭休閒娛樂型態出現長期結構性轉變:傳統休閒娛樂支出逐漸為數位內容訂閱、家庭娛樂設備或線上互動式活動等新興形式取代(同期間每戶資通訊類消費金額增長 25.6%)。

以區域消費力分布分析,六都中以台北市每戶平均休閒文化支出最高,2024 年達新台幣 5.5 萬元。

2.餐飲住宿消費:每戶12.2萬元

2024 年全台每戶平均餐飲住宿支出自 2014 年的新台幣 8.4 萬元,增至 12.2 萬元;除 2021 年受疫情影響支出陷入 2.2% 的小幅衰退外,其餘年度均維持正向成長,十年間累計增幅達 45.9%。不過,在連續兩年快速復甦後,受高基期效應影響,2024 年每戶平均支出年增幅降至 1.9%,僅高於 2020 與 2021 年疫情期間表現;六都中台北市與桃園市家戶支出金額均出現衰退,分別年減 1.9% 與 5.0%。六都以台北市與高雄市平均支出較高,2024 年分別達新台幣 15.7 萬元與 14.2 萬元;其餘地區介於 11.8 至 12.9 萬元間。若以成長性為指標,調查期間以台北市增長 73.9% 最為顯著。

新興經濟消費:台北、台中為單身與美麗經濟主力

1.單身經濟支出:每戶2.9萬元

單身族群已成為近十年台灣家庭消費中不可忽視的核心力量,其支出偏好呈現高度個人化、便利化與體驗化特徵。為衡量快速翻漲的單身經濟實力,本次調查以單人消費占比較高的早餐店、便當/自助餐店、自助洗衣店等代表性業別為統計母體,盤點 2014 至 2024 年間全台及各地區單身經濟支出走勢,並以每戶支出為統計單位,維持與其他調查數據比較的一致性。

結果顯示,2024 年全台平均每戶單身經濟支出自 2014 年的新台幣 1.6 萬元,增至 2.9 萬元;累計增幅達 76.1%,不僅為本次調查三項新興經濟類別中擴張最顯著者,亦屬少數在基期墊高下成長幅度仍持續攀升的消費型態,顯示單身經濟需求規模近年持續擴張,市場成長活力強勁。

六都中,台北市以平均每戶新台幣 5.0 萬元居高,反映都會區單身服務與消費經濟的集聚效應;台中市與桃園市以 3.3 萬元及 3.1 萬元分居第 2、3 位。若以成長性為指標,調查期間以台中市與台南市分別增長 101.2% 與 100.0% 最為顯著。

2. 美麗消費支出:每戶5000元

本次調查的美麗經濟範疇涵蓋美容、美髮、美睫、護膚、美體等個人形象管理服務,屬典型的非必需性與體驗型消費項目。

調查結果顯示,2024 年全台平均每戶美麗經濟支出自 2014 年的新台幣 3,400 元增至 5,000 元,十年間累計成長 45.1%。六都中,台北市以每戶 12,000 元的支出遙遙領先,為全台平均水準的 2.3 倍,亦為唯一每戶美麗經濟支出逾新台幣 1 萬元的地區。

台中市以 5,950 元位居第 2,其餘地區支出均低於全台平均水準。若以成長性為觀測指標,調查期間以新北市與台中市分別累計增長 82.4% 與 64.0% 最為顯著。

3.寵物支出:每戶2700元

本次調查的寵物經濟範疇涵蓋寵物及相關飼料、用品等銷售領域。2018 年台灣寵物犬貓新增登記數量超越當年度新生兒數量後,寵物經濟即成為最受矚目的新興消費類別之一。

2024 年全台每戶平均寵物經濟支出自 2014 年的 1,700 元增至 2,700 元,十年間累計成長 54.9%。六都中,台中市 2024 年平均每戶寵物經濟支出達 4,073 元,再度超越台南市,位居該項指標首位;台南市與台北市以 3,866 元及 3,441 元分居第 2、3 位。桃園市則為六都中平均寵物經濟支出最低地區,僅 1,913 元,使寵物經濟成為台灣少數以中南部為主要消費重心的家庭支出項目。

若以成長性為觀測指標,調查期間以台北市與台中市分別累計增長 121.6% 與 105.4% 最為顯著;相較之下,台南市在 2014 年平均每戶寵物經濟支出即達 3,178 元的高基期上,十年間僅增長 21.7%,為六都中增幅最低。

本文授權轉載自:未來流通研究所

責任編輯:李先泰

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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