在公司想導入AI工具卻被主管拒絕,可以怎麼做?5個案例+實際解法分享
在公司想導入AI工具卻被主管拒絕,可以怎麼做?5個案例+實際解法分享

在許多企業裡,導入新的數位解決方案或 AI 及 No Code 自動化時,最大的挑戰往往不是技術,而是跨部門協調:

  • 行銷部門希望更快取得即時名單
  • IT 部門在意安全與系統穩定
  • 財務部門精算每一筆資源投入

而不同部門在推動數位解決方案時,往往各有立場。這樣的溝通場景,不就很像一場談判嗎?而能掌握溝通節奏的人,才能凝聚共識,也往往才是讓專案真正落地的關鍵。

本篇內容是 NoTime NoCode 的 FB / IG 貼文「NoCode 放大鏡 - 特別企劃: 5 大策略談判思維,推動 AI x No Code 數位轉型」的詳細說明文,如果還沒看過社群貼文的朋友,歡迎前往以下連結,看看我們製作的精美圖文唷!

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最近 NoTime NoCode 受新商業學校邀請,參與了劉必榮老師的《孫子兵法談判課》。課堂中許多觀點,啟發我們將「談判思維」與「AI x No Code 數位轉型推動」做結合。以下五個框架策略,是我們融合課程框架與專案經驗後的實務轉化,期望能為你在組織內推動 AI × NoCode 與數位轉型帶來具體幫助!

1. 從「省工」升級到「創造價值」

導入數位工具或推動 AI 自動化時,最常見的說法是:「這可以省下多少的人工工時。」但光談省工,很難打動主管、高層 —— 因為這種價值容易被複製,缺乏差異化。

更好的方式是「升維」—— 把焦點放在創造無法被取代的價值。

#1 NoTime NoCode
圖/ 導入 AI 自動化談判技巧

案例參考

某零售品牌原本每週花 20 小時人工整理 Excel 報表。導入 AI 自動化後,不只省工,更直接生成行銷 ROI 儀表板,讓高層即時掌握各通路的投資回報。省下的不只是工時,而是決策速度與數據一致性。

這正呼應談判課程中所提到的「勢」—— 佈局創造優勢,而非在低層次計較。當你把專案語言從「省工」升級到「支持決策」,談判就贏了一半。

實際推動建議

下次提案時,不要只說「能省下 20 小時人力」,而是換個角度,用這樣的句型來表達: 「這個數位/AI 自動化方案,能讓團隊在每週一早上 9 點就看到完整週報,比競爭對手提早 3 天做出促銷決策。」 透過具體量化的「時間優勢」與「決策價值」來凸顯差異,再搭配一份模擬儀表板截圖,讓主管直接看見未來情境。把價值具象化,能大幅提升說服力與導入機會。

2. 先讓流程跑起來,再逐步擴大

許多專案卡住,是因為一開始就追求「一次到位」。行銷要求即時數據與全自動化,IT 則擔心安全風險無法立即開放 API 權限。雙方陷入拉鋸,什麼也推不動。

更聰明的做法: 先找一個可落地的起點。

#2 NoTime NoCode
圖/ 導入 AI 自動化談判技巧

案例參考

某金融業客戶原本希望做到 CRM 與 GA4 的即時雙向串接,但因安全規範無法開放。最後改採「每日批次更新 + 關鍵事件才觸發」的混合方案。雖然非 100% 即時,但流程先跑起來了,行銷部門拿到所需數據,IT 也覺得可控。專案穩定後,再逐步升級到更完整的整合。

這正呼應談判課裡的提醒:「時機比內容更重要」。與其一開始追求完美,不如先用對方能接受的方案跑起來讓成果出現,再用成效換來下一步的資源。

實際推動建議

將專案拆成「Phase 1: 最小可行方案」和「Phase 2: 完整版」兩階段提案。Phase 1 設定為「30 天內可上線的簡化版」,明確標註哪些功能暫時手動處理。這樣既降低 IT 的抗拒,也能讓行銷部門先獲得方便。記得在 Phase 1 結束時,用實際數據證明價值,Phase 2 就容易推動了。

3. 工具不是重點,價值才是

在推動新系統或數位轉型專案時,你可能會蠻常聽到這句話:「我們已經有很多數位工具了,不需要再加一個。」多數人聽到就覺得無法推動了,但其實這不一定是拒絕,而是提醒你 —— 談判的焦點需要轉換。

#4 NoTime NoCode
圖/ 導入 AI 自動化談判技巧

案例參考

在一次跨部門的數位轉型會議中,IT 部門反對導入新的自動化工具:「這些功能我們的 CRM 和 BI 報表早就有了。」會議一度陷入僵局。團隊沒有糾結於解釋功能差異,而是注意到財務長過去常抱怨:「如果各部門的數字還是對不上,再多一個系統只是麻煩。」於是他們調整切入點,把方案定位為「唯一可信的數據來源」,能解決報表不一致、避免反覆對帳。這一句話立刻擊中財務長的痛點 —— 因為它凸顯的不是工具功能,而是決策價值。也正因為抓住了價值,專案才順利獲得支持。

這正呼應談判課的提醒:「別只談功能或價格比較,要找到對方及團隊真正想要的交換價值。」在專案推動中,功能從來不是重點;對方真正關心的,可能是維護成本、決策的可靠性,或者是合規風險。

實際推動建議

在提案前,先私下找 3–5 位關鍵利害關係人聊聊,了解他們現有潛在的流程問題及困境是什麼,把它整理成一份「痛點清單」。提案時,不要逐一展示功能,而是用這份清單回應:「這個方案能解決提到的三個問題:報表數字不一致、跨部門對帳耗時、法遵稽核困難。」當每個利害關係人都覺得自己的關切被理解,專案推動自然會更順暢。

4. 留下一個「安心的人工節點」

推動自動化時,許多人會強調:「這可以完全不用人工!」但對 IT 或財務來說,這反而聽起來很危險: 流程出錯怎麼辦? 出現 bug 誰負責?

更穩妥的做法: 刻意保留一個「人工確認點」。

#5 NoTime NoCode
圖/ 導入 AI 自動化談判技巧

案例參考

  • 某行銷團隊導入自動化報表後,設計「每週 PM 簽核一次」的流程。雖然大部分數據自動產出,但多一層人工把關,讓管理團隊安心。
  • 另一家公司在自動化中加入「Slack 錯誤通知」,任何異常都會即時通知負責人,降低風險感。

這也是「圍師必闕」的談判溝通道理:永遠要留一條退路,讓對方心裡有個安全感,不會直接 say no。保留人工節點不是退步,而是讓大家更快點頭、專案更容易推動的關鍵。

實際推動建議

在自動化流程設計時,主動加入「每日 / 每週人工檢核點」,並在提案時明確說明:「系統會自動執行 90% 的工作,但我們保留 10% 的人工覆核機制,確保數據品質。」同時設定「異常警示規則」,例如: 當數據波動超過 15% 就自動發送通知。這樣既展現專業,也讓決策者安心。

5. 放下經驗,專注於情境訊號

推動新專案的人,常常敗在自己的經驗:

  • 你以為卡點在技術,結果真正阻力是法務審查
  • 你以為問題在資料串接,卻忽略跨部門 KPI 不一致,導致沒人真心支持專案
#6 NoTime NoCode
圖/ 導入 AI 自動化談判技巧

案例參考

某企業要導入自動化報表工具,專案 PM 一開始覺得問題只是「技術串接」。他花了三個月和 IT 部門來回確認 API 權限、伺服器負載等細節,但系統始終沒有正式上線。大家都以為是技術太複雜,所以一直卡關。直到有一天,他轉而和行銷主管聊「這份報表成功的定義是什麼」,才意外發現 真正的問題根本不在技術,而在部門之間的 KPI 定義不同。

  • 行銷部門把「活躍用戶」定義成「最近 30 天有互動的人」。
  • 客服部門卻堅持「活躍用戶」要以「有過客服紀錄的人」為準。

因為口徑不一致,IT 部門根本不知道該依照誰的定義來設計資料表,所以遲遲無法推進。因此專案 PM 馬上安排了一場小型工作坊,邀請行銷、客服、財務一起討論,先把 KPI 定義統一。當大家對「活躍用戶」的標準達成共識後,IT 在兩週內就完成串接,報表順利上線。

這個案例凸顯了一個常見盲點: 我們往往以經驗判斷「問題應該在技術」,卻忽略了真正的阻力來自跨部門定義不一致。正如談判課程提醒的 —— 經驗是資產,但也是陷阱。推動數位專案,比起死守既有經驗,更重要的是持續傾聽現場訊號,隨時調整策略。

實際推動建議: 專案啟動前,可以舉辦一場「利害關係人工作坊」,邀集所有相關部門(行銷、IT、財務、法務)一起討論。準備三個問題:

  1. 這個專案成功的定義是什麼?
  2. 各部門最擔心的風險是什麼?
  3. 現有流程最大的痛點在哪?

把答案寫在白板上,讓大家看見彼此的需求與顧慮。這場會議的目的,不是「一次性對齊所有觀點」,而是為後續的觀察建立共同語言。 真正的功夫在會後 —— 當組織方向改變、KPI 被重設、或新主管上任時, 你是否持續在觀察訊號、重新校準節奏?這場會議,往往能省下未來 3 個月的溝通成本。

看完這五個策略,並實際嘗試及應用後,也許你會發現 —— 談判只是專案的起點。讓專案順利落地,靠的是溝通與談判技巧; 但要讓整個團隊長期協作、持續推進,靠的卻是領導力。

從談判到領導,看似不同,其實是同一場遊戲的兩個階段:談判讓人「願意合作」,領導讓人「願意跟隨」。當你能掌握節奏、讀懂他人動機、讓不同部門在共同目標下找到動能時,數位轉型才真正進入「可持續推動」的階段。

而劉必榮老師也將於 12/17 開講的《從行動者到造局者: 升級謀略領導力》課程,延續這套思維,帶你從「談判」進化到「領導」。在課程中,你會學到如何運用戰略思維帶人,而非用權威控人 —— 讓團隊願意跟隨,而不是被迫配合。

在下一波 AI × No Code 自動化浪潮 中,能真正推動變革的,並不是最懂技術或擅長包裝的人,而是最懂如何「讓人願意改變」的領導者。

歡迎有興趣的讀者立即透過此 連結 報名參加
課程日期:2025 / 12 / 17 (三) 10:00-17:00
課程主題:《從行動者到造局者: 升級謀略領導力》

NoTime NoCode
圖/ 導入 AI 自動化談判技巧

總結

回頭看,推動 AI × No Code 自動化,看似在導入一套技術,但真正導入的,是一種「更懂人的方法」。懂得時機,懂得讓對方安心,也懂得何時該退一步、何時該再推進。

「談判不是讓誰低頭,而是讓事情能走下去。」在數位轉型的現場,這句話更顯真實。因為專案能否成功,從來不只是技術問題,而是理解與信任的問題。

AI × No Code 自動化的價值,不只是讓流程變快、報表變準,而是讓人願意一起改變。真正的挑戰,不在系統整合或預算核准,而在於 —— 能否讓不同部門,看見彼此的立場與價值。

談判思維提醒我們:推動專案,不是一場輸贏的辯論,而是一場「讓對方也想前進」的溝通。當你願意暫時放下立場,去理解對方的顧慮與在意,推動改變,往往就從那個瞬間開始!

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本文授權轉載自NoTime NoCode

關鍵字: #No-Code/Low-Code
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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

QNAP
QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
圖/ 數位時代

從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

QNAP
QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

QNAP
QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
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除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

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QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

QNAP
QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
圖/ 數位時代

從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
圖/ 數位時代

除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
圖/ 數位時代

而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

QNAP
QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
圖/ 數位時代

自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

QNAP
QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
圖/ 數位時代
QNAP
現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
圖/ 數位時代

錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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