Anthropic贏面比OpenAI更大?從3大指標看懂AI商模:為何「穩健好用」才是獲利王道?
Anthropic贏面比OpenAI更大?從3大指標看懂AI商模:為何「穩健好用」才是獲利王道?

重點一:Anthropic企業客戶占約80%,預期2025年底年化營收可達90億美元。

重點二:門羅創投估計,Anthropic在程式開發領域市占約42%,高於OpenAI的21%。

重點三:Microsoft將Anthropic的Claude納入Copilot,顯示企業端強勁需求。

對於一般AI使用者來說,ChatGPT可以生成圖片、影片、貼文,甚至現在還有專屬的社群平台Sora,以及瀏覽器Atlas,幾乎涵蓋了大部分人的使用需求,堪稱是大眾市場的贏家。但是,在企業用戶這一端,贏家卻更可能是Anthropic旗下的Claude,為什麼?

據《華爾街日報》報導,答案可以總結為一句話:企業更偏好「穩健好用」,而不是「炫技好玩」。 因此,即使兩家AI巨頭做的事情類似,都在開發先進的AI模型、聊天機器人、圖像生成器,同時許多其他AI工具都以此為基礎發展,但他們創造營收的方式卻大不相同,這點可由以下三種指標觀察:

指標1:Anthropic 的錢幾乎都來自 B2B

先從OpenAI來看,其以大眾市場為主,透過與微軟整合,讓使用者以聊天機器人替代搜尋,據稱ChatGPT每週活躍用戶逾8億,帶動年化營收跑速(run rate)約130億美元。然而,其消費端變現仍主要仰賴每月20美元的「Plus」與每月200美元的「Pro」訂閱,免費層也設有限額與速度,廣告收入模式尚未清晰。

編按:在商業與財報語境中,run rate指以「最近一段時間的營收或訂閱收入表現」年化推算出的年度營收估算。常見做法是用當月、當季或最近幾週的收入水準,假設未來維持同樣速度,乘上12個月或4季,得到一個「年化跑速」。

同時,Anthropic 卻約有 80% 的營收來自企業客戶,並稱上月有 約 30 萬 家企業客戶(OpenAI 約 30% 營收來自企業),而企業付費更穩定、續約率高,對算力與合規也更能轉化為預算,這解釋了Anthropic為何「不紅於民間」,卻仍能跑出紮實成長。

指標2:Anthropic 用戶更少,卻跑出高單位價值

Anthropic 年化營收跑速約 70 億美元,目標 年底達 90 億;OpenAI 約 130 億,但其龐大消費用戶只貢獻部分收入。以「營收/用戶」來看,Anthropic的 每用戶營收效率更高,反映企業導向的商業模式可被衡量、可預估、可放大。

尤其在技術與市場採用面,Menlo Ventures(門羅創投,Anthropic投資人)7月調查估計,Anthropic在程式開發領域市占約42%,高於OpenAI的21%;整體企業AI使用市占亦以Anthropic約32%領先OpenAI的25%。

此外,Vals AI(AI模型評測平台)以涵蓋金融、法務與程式任務的企業基準測試,評比Anthropic最新Claude系列在商務導向能力名列前茅。這些數據反映企業端更重視可控、穩健與生產力導向的模型特性;而OpenAI近期在消費端的「自由奔放」形象(例如允許成人情境對談)與倡議較為寬鬆的監管立場,可能使部分企業客轉而偏好「穩健、無趣但更有用」的供應商。

指標3:微軟「跨陣營」採用,Claude進入Copilot是訊號燈

兩家公司皆獲雲端巨頭支持:OpenAI背靠微軟供算力與通路;Anthropic則獲Amazon(亞馬遜)與Google投資,亦取得基礎設施與客群導入。

但更具指標性的是,微軟在9月宣布將Anthropic的Claude納入Copilot套件,顯示即便與OpenAI關係緊密,仍須引入在企業場景表現突出的模型,以滿足多元客需。這傳遞兩層訊息:企業端受用的功能性與可靠性優先於「同盟忠誠」,也顯示供應多模型是大型平台的必要策略,以滿足多元企業場景。

結論:在商業模式上,Anthropic可能「更正確」

總結報導的主要論據:OpenAI 擁有 每週 8 億活躍用戶,但消費端的商業模式仍在探索;Anthropic不追求流量天花板,選擇把模型調到企業可驗證的任務上,反而讓 商業邏輯更清楚、成本結構更可控,可以說是一種「慢即是快」的策略。

因此生成式 AI 的下一回合,重點也許不在誰更「酷」,而在於誰能更可靠地替企業產生可衡量的價值。換言之,當企業導向的模型與生態逐步成形,問題變成:你的產品是否能被企業的 KPI 直接驗證?這通常也是決定付費與續約的分水嶺。

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資料來源:華爾街日報

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

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產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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