Threads推Ghost Post新功能!貼文限時24小時、讚數不公開... 幽靈貼文玩法一次看
Threads推Ghost Post新功能!貼文限時24小時、讚數不公開... 幽靈貼文玩法一次看

重點一:臉書母公司 Meta 旗下 Threads 推出「幽靈貼文」(ghost post),使用者可分享限時24小時的貼文,24小時後貼文將被封存。

重點二:幽靈貼文的留言將直接傳送至發布者的信箱,且只有發布者能看到按讚和回覆的實際數量與身份,以此減輕使用者的公開互動壓力。

重點三:這項新功能旨在挑戰 X (前身Twitter),近年來,Threads 一直在快速迭代並推出新功能,以強化其產品力並與 X 進行差異化競爭。

臉書母公司 Meta 旗下與 X (前身為 Twitter) 競爭的應用程式 Threads,正式向全球使用者推出名為「幽靈貼文」(Ghost post)的新功能。這項功能的核心在於允許使用者分享「限時貼文」,這些貼文將在發布 24 小時後自動從主頁上消失並轉為封存,此舉旨在鼓勵使用者能夠更隨性地表達當下想法。

有鑑於 Instagram 和臉書的「限時動態」功能的成功,Meta 相信限時內容在文字平台仍有巨大潛力。此舉也成為 Threads 挑戰馬斯克(Elon Musk)旗下 X 的新武器,因為 X 的用戶目前必須依靠第三方服務才能大量刪除舊貼文。

祖克柏
Meta執行長祖克柏分享Threads新功能Ghost Post。
圖/ 祖克柏Threads

Ghost Post 怎麼用?可以維持多久?結束後貼文存在哪?

在 Threads 的發布介面上,開啟新增的「幽靈」(ghost)圖標即可將該則貼文設定為限時發布。貼文發布後,在其他人的主頁上會以虛線對話氣泡圍繞,用來區分它與一般貼文的差異。

Ghost Post
在Threads發文時,開啟新增的「幽靈」(ghost)圖標即可將該則貼文設定為限時發布。
圖/ Meta

來自其他使用者的回應都會直接傳送至發布者的私人收件匣,不會在主頁上公開顯示。

Ghost Post
來自他人的回應都會直接傳送至發布者的私人收件匣
圖/ Meta

貼文下方雖有笑臉圖標,但只有貼文發布者能看見實際的按讚和回覆數量,以及具體是哪些使用者參與了互動。當其他使用者按讚幽靈貼文時,「讚」會以幽靈圖標顯示。

Ghost Post
為別人的幽靈貼文點讚,「讚」會以幽靈圖標呈現。
圖/ 數位時代

24 小時後,貼文將自動從時間軸上消失,但原發布者仍可在「已封存」(archived)區塊中查閱,可從主設定選單進入封存區。

Ghost Post
24小時後,可在後台的封存區找到自己發過的幽靈貼文。
圖/ 數位時代

需要注意的是,如果使用者關閉了訊息要求 (message requests) 功能,非追蹤者將無法回覆其幽靈貼文;只有開啟此功能,非追蹤者的回覆才會進入收件匣。

快速迭代擴充功能,力圖差異化競爭

自 2023 年 7 月推出以來,Threads 一直在快速迭代並推出新功能,以強化其產品力並與 X 進行差異化競爭。除了這次的「幽靈貼文」,近期也推出了如附加長文(最多達 10,000 字的文字附件)、隱藏內容 (hide spoilers) 等工具,顯然Threads 正透過不斷推出創新功能,持續吸引並留住使用者,以鞏固其在文字社群領域中的地位。

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資料來源:TechCrunchMeta

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 黃若彤

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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