OpenAI完成企業重組！估值飆至5000億美元，與微軟雲端綁約鬆綁|數位時代 BusinessNext

OpenAI完成企業重組！估值飆至5000億美元，與微軟雲端綁約鬆綁

OpenAI 完成企業重組，確立非營利持有營利事業的新架構，並與微軟簽訂最新合作協議。微軟現成為 OpenAI 最大單一外部股東之一，持股約 27%。

完成重組、非營利持股逾 4 成微軟持股約 27%

OpenAI 表示，其非營利實體現更名為「OpenAI Foundation」，持有 OpenAI 營利事業的約 1,300 億美元股權，未來將運用相關收益投入公益與研究。營利事業將改組為公共利益公司 (Public Benefit Corporation, PBC)，名稱為「OpenAI Group PBC」。

依最新架構，OpenAI Foundation 持有營利事業 26% 股權，現任與前任員工及投資人合計約 47%。長期注資超過 130 億美元的微軟則持有約 27% 股份，估值約 1,350 億美元 (以完全稀釋換算後)。若排除近期募資輪，微軟先前持股約為 32.5%。

OpenAI 指出，非營利持股價值將隨 OpenAI 業務成長而升值，為其投入慈善及 AI 安全研究提供資金來源。OpenAI Foundation 將先行投入 250 億美元，支持醫療突破及 AI 韌性等領域。外媒補充，OpenAI 原於 2024 年曾考慮完全轉為營利公司，但遭外界與部分員工反彈，最後改為維持非營利控股權。

AGI 需第三方認證合作模式更彈性、雲端綁約鬆綁

微軟同日宣布，OpenAI 同意額外採購 2,500 億美元 Azure 雲端服務，但微軟將不再享有 OpenAI 雲端採購的「優先拒絕權」(First right of refusal)，未來 OpenAI 得與其他雲端供應商合作。

雙方合作模式也更具彈性：

AGI 認定需外部驗證——若 OpenAI 宣告達成通用人工智慧 (AGI)，須由獨立專家小組審核確認。在 AGI 正式獲認證前，雙方的收益分潤機制維持不變；通過後，微軟將不再分潤 OpenAI 營收。

技術授權延長且涵蓋 AGI 後時代——微軟取得 OpenAI 至 2032 年的技術存取權，涵蓋達成 AGI 後的模型與產品，但不包括 OpenAI 的消費性硬體。

合作開放性提高——微軟得以獨立或與第三方共同追求 AGI 研究方向，OpenAI 亦可與其他合作夥伴共同開發部分產品。

微軟強調，OpenAI 仍是其「前沿模型夥伴」(Frontier Model Partner)，雙方將持續在先進模型上深度合作。

OpenAI 重組期間曾面臨監管與法律壓力，包括馬斯克指控其偏離慈善初衷的訴訟。最新協議的達成，被外界視為移除 OpenAI 邁向營利企業模式的最後障礙，有望重塑市場對其治理與商業化前景的信心。

微軟表示：「踏入合作新篇章後，雙方已比以往更能打造符合真實需求、具正面影響的產品與服務。」微軟預計將於周三 (29 日) 美股盤後公布 2026 會計年度第一季財報，市場關注此協議是否影響其 AI 與雲端業務前景。

本文授權轉載自鉅亨網

近年談 AI 轉型的金融業者不少，多半從技術切入，闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手，先問哪個場景最攸關保戶，再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心，專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出，核保、理賠與客服，是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵，自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保，審查時間省六成

開始一張保單的旅程，核保是第一步，攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中，若涉及既有病史或體況，核保便須介入評估，綜合審視商品條款、投保規則與法律規範，以決定是否承保，可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例，客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄，判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景，這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累，導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此，富邦人壽建構「核保智能助理」，運用生成式 AI 摘要病歷，解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享，導入過程中的挑戰之一，是為特種個資去識別化，需先透過個資遮罩工具處理病歷；此外，針對 AI 常見的「幻覺」風險，團隊也反覆調校提示詞，讓摘要報告力求精準正確。

她強調， AI 定位為「初篩與重點整理」的助手，最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式，體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘，核保效率提升六成，讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀，加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的，還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻，但隨著醫療技術不斷進步，許多保單條款當年訂定的手術項目，到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中，判斷新技術是否符合條款約定，過程相當耗時，也需要高度的醫療專業知識。

對此，富邦人壽導入「理賠智能助理」，整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見，協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如，當醫療科技演進產生新的手術方式時，AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式，並檢索相關條款與內部規則，提供理賠判斷建議，縮短過去需逐一查找資料的時間。此外，系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點，大幅縮短人工判讀比對時間，讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通，加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出：「AI 除了加速理賠作業，也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫，協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據，縮短學習曲線，並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔，理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流，前線服務更到位

在核保與理賠之外，最大量的服務場景是客服。張婉茹表示，隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力，客戶傾向先自主操作解決問題，不會直接撥打電話；一旦選擇撥打電話，就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此，AI 客服的導入，不只是回答問題，更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶，因此 AI 客服最重要的不是回答得多，而是回答得正確。」張婉茹表示，富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度，透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制，讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色，確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上，富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線，目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息，智能助理能即時理解客戶需求，將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成；面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求，則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務，將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境，讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據，到線上客服的迅速回應，富邦人壽的 AI 布局，始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示，科技發展不一定要一次 end to end 全到位，應該是不停小步快跑，慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App，將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上，就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程，專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業，才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調，科技迅速發展下，富邦人壽導入 AI，不是要取代核保員、理賠人員或客服人員，而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷，人員就能更專注在判斷、溝通與服務，讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上，這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。