OpenAI結盟AWS!砸380億美元簽7年雲端算力大單,微軟獨家地位正式淡出?
OpenAI結盟AWS!砸380億美元簽7年雲端算力大單,微軟獨家地位正式淡出?

重點一:OpenAI 與 Amazon Web Services(AWS,亞馬遜雲)簽署容量採購合約,金額達 380 億美元(約新台幣 1 兆 1,740 億元);OpenAI 將即刻在美國使用大量 輝達(NVIDIA) GPU。

重點二:此舉標誌 OpenAI 進一步淡化對 微軟(Microsoft) 的單一依賴;在微軟「優先承購權」到期後,OpenAI 擴大與 AWS、Google 與甲骨文(Oracle)合作。

重點三:亞馬遜股價週一收盤上漲 4%,創歷史新高;AWS 將於既有資料中心先行承載,後續為 OpenAI 擴建專屬基礎設施,協助其在 2026 年 之後持續擴充。

OpenAI 宣布與 Amazon Web Services(AWS,亞馬遜雲)簽署總額 380 億美元 的雲端容量採購合約,首階段即刻於美國運行,接入數十萬顆輝達 GPU 以支援推理與新一代「前沿(frontier)」模型的訓練。

AWS 指出,首波採用既有資料中心資源,並為 OpenAI 逐步新增獨立、隔離的算力與設施。

OpenAI 執行長奧特曼(Sam Altman)強調,「擴展前沿 AI 需要大規模且可靠的運算」,與 AWS 的合作可強化廣泛的計算生態,推動「讓先進 AI 觸及每個人」。此合約也使 OpenAI 能在未來七年間視需求延展與擴容;目前計畫已涵蓋至 2026 年,後續細節待定。

擴大多雲策略:走出微軟獨家,強化自主與彈性

自 2019 年起由 Microsoft(微軟)加碼投資並長期作為獨家雲端供應商後,OpenAI 今年轉向多雲布局。微軟今年一月宣布不再擔任獨家供應商,改以「新需求之優先承購權」模式;該優先地位於上週依新商業條款正式到期,OpenAI 得以更廣泛與其他超大規模雲業者(hyperscalers)合作。

OpenAI 先前已與 Oracle(甲骨文)與 Google 達成雲端合作;AWS 則以市占領先者身分成為最新且規模最大的一環。

值得注意的是,OpenAI 同步重申仍將在 Microsoft Azure(微軟雲)持續大幅支出,並於上週宣布新增 2,500 億美元 Azure 服務採購承諾(約新台幣 7 兆 7,239 億元),顯示其多雲策略旨在分散風險、確保長期算力供給,而非單一轉向。

AWS 面向 OpenAI 的架構以輝達晶片(包括 Blackwell 系列)為核心;至於 Amazon 自研 Trainium(訓練晶片)目前主要由 Anthropic 採用,AWS 表示與 OpenAI 在 Trainium 的合作細節尚未公開。

市場反應與產能計畫:亞馬遜創高、AWS 承接並擴建

消息公布後,亞馬遜股價週一收盤上漲 4%,創下歷史收盤新高;過去兩個交易日累計上漲 14%,為自 2022 年 11 月以來最佳兩日表現。AWS 近期財報顯示年增逾 20%,但同業微軟與 Google 雲端成長分別達 40%34%

此次與 OpenAI 的長約對 AWS 具有雙重意義:其一是規模龐大且能立即進帳的算力需求;其二是 AWS 同時與 OpenAI 競爭者 Anthropic 維持深度合作,並在印第安納州 New Carlisle 興建 110 億美元(約新台幣 3,309.8 億元)專屬資料中心園區,顯示 AWS 能同時服務多家頂級 AI 客戶、分割產能並彈性擴充。

OpenAI 的基礎模型(包含開放權重選項)已可透過 AWS 的 Bedrock 服務取得;此次合約則建立更直接的「客戶—供應商」關係:OpenAI 承諾採購,AWS 提供獨立容量並計費。

從資本市場角度,OpenAI 近來積極鎖定跨供應商長約,亦被視為其準備未來公開上市(IPO)的關鍵步驟之一。奧特曼此前在直播中稱 IPO 為「最可能的路徑」,CFO弗萊爾(Sarah Friar)亦將近期公司重組定位為邁向公開市場的必要準備。

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資料來源:CNBCWSJAmazon

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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