觀點｜電力，是AI算力的唯一謬思？從美國科技業擁核窺見「電力即國力」的關鍵等式|數位時代 BusinessNext

10 月 27 日，OpenAI 官方表示，電力不僅是公共事業，更是一種戰略資產，對 AI 基礎建設至關重要。AI 是自電力問世以來最重要的科技，而電力將協助美國在 AI 領域保持領先地位。

OpenAI 強調，在 AI 時代「電力就是新石油」，更是打造 AI 基建的關鍵策略性資產；OpenAI 建議美國政府每年新增 100 GW（十億瓦）的發電規模。

根據美國能源資訊署（EIA）資料，100 GW 相當於 800 萬戶美國家庭十年的用電量。OpenAI 指出， 中國僅在 2024 年就新增 429 GW 的發電裝置容量，約占全球發電增長的一半以上。

相較之下，2024 年美國僅新增 51 GW，約為中國的八分之一。這種巨大的「電力落差」讓美國在 AI 競賽中面臨落後風險。

缺的不是GPU，而是電

根據綠色和平組織的統計，僅 ChatGPT 每天在全球的耗電量即高達 290 萬度，約等於 10 萬個美國家庭一天的用電量，尚未計入工廠導入 AI 或其他 AI 應用程式所需的電力。

另據「國際能源總署（IEA）」今年 4 月發表的「能源與人工智慧」報告，全球數據中心耗電在 2024 年約占總電力消耗的 1.5%，到 2030 年預估將超過 3%，電力需求將倍增，達到 945 TWh（太瓦時），與日本全國目前用電量相當。

一座 100 MW 規模的 AI 專用資料中心，其電力消耗可達 10 萬戶家庭的用電量；而正在建設中的超級資料中心甚至將達到 200 萬戶的用電規模。

這樣的成長速度遠高於其他工業部門，促使各國重新審視電力分配與基礎建設的需求。

目前以美國、中國與歐洲為主要資料中心耗電地區，約占全球資料中心總耗電量的 85%。IEA 預測，到 2030 年，美國在資料處理上的用電量將超過鋁、鋼、水泥與化學製品等高耗能製造業的總和。

AI 將成為電力需求成長的最大來源，約占美國整體電力成長的近一半，使原本趨緩的用電需求重回高成長軌道。

電力需求「平穩成長」的時代已結束

為應對快速攀升的 AI 用電需求，Google、微軟、亞馬遜等科技巨頭紛紛轉向核能與再生能源。

IEA 指出，自 2030 年起，「小型化模組核反應爐（SMR）」預期將投入應用；再生能源如太陽能與風力，也將透過儲能與電網整合提供較穩定的電力。

面對 AI 資料中心的集中性與高能需求，許多地區電網已出現壓力。IEA 警告，若無法即時擴建電力基礎設施，將有 20% 的新建資料中心計畫可能延宕，進而影響整體數位轉型及 AI 發展進程。

另外，高盛預測到 2030 年，全球資料中心的電力需求將較 2023 年大幅增加 175%，比其先前 165% 的預測再上修 10%。這個增量，相當於再增加一個全球前十耗電國的用電量。

資料中心首次成為電力行業增長的主要推動力，顯示電力需求「平穩成長」的時代已經結束。

尤其是 AI 伺服器機架的功耗極高，為傳統雲端伺服器的 10 倍以上。電力供應的挑戰將持續數十年，而美國電網的平均使用年限已達 40 年，難以應對此需求高峰。

審批流程、輸電建設，以及燃氣輪機等關鍵供應鏈問題，導致新建天然氣電廠的併網週期長達 5–7 年，無法滿足快速成長的需求。

美國前總統川普已注意到這個問題，他以雷厲風行的手段縮短官僚流程，使資料中心電網接入的審查時間縮短至 60 天內。

資料中心電力需求增加約 60%，必須透過新增電力來源因應；換言之，新建的資料中心必須同步覓得新增的電廠。在環境適合下，太陽能、風能搭配天然氣發電，是最快提升電力供給的組合。

Google大方擁核，積極支持SMR新創

不過，太陽能與風能的發電效率較低，且受天候限制，因此無法完全承擔資料中心的用電需求；核能發電遂成為資料中心基載電力的最佳解方。

以 Google 為例，近期宣布與全美最大再生能源業者 NextEra 合作，重啟愛荷華州一座停擺五年的核電廠。該廠發電容量 615 MW（百萬瓦；作比較，我國核三廠單機組為 951 MW），預計 2029 年重新供電。

重啟工程估計耗資逾 16 億美元，將成為美國第三座恢復營運的核電廠。Google 也已與 NextEra 簽署 25 年購電協議（PPA），成為主要購電方。

此外，Google 今年 5 月也與核能新創公司 Elementl Power 展開合作，在三個地點共同開發小型模組化反應爐（SMR）。

依雙方協議，每座反應爐將增加至少 600 MW 的發電容量；未來將接入當地電網並開放商業購電選項（PPA），使 Google 能直接採購低碳電力，減少對傳統電網的依賴，同時降低碳排。

10 月 14 日，Google 宣布支持核能新創公司 Kairos Power 在美國設立 7 座小型核反應爐，預計在 2035 年前合計提供 500 MW 的供電量，用於 AI 資料中心供電。

Google 承諾購買 Kairos Power 所建 7 座反應爐生產的電力；這些反應爐將採用最新的第 4 代熔鹽反應技術。此舉有助於該公司在 2030 年前實現首座商業用核反應爐投入運轉，並在 2035 年前擴增數量。

OpenAI 執行長 Sam Altman 早已意識到電力是發展 AI 的關鍵；早在 2021 年，他便投資核能新創 Helion Energy 3.75 億美元，發展核融合技術。

沒有電力，就沒有國力與算力。電力是國家基礎建設最重要的一環；在 AI 時代，電力的重要性再度被提高。全球各國發展 AI，電力不足是迫切的危機。

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員工自行墊付差旅、採購、雲端訂閱或廣告費，月底再拿著單據報帳；不同部門各自綁定信用卡，企業難以即時掌握支出；員工離職後，若原有付款設定沒有同步移轉，也可能影響後續業務運作。這些看似零碎的支付問題，背後都涉及一個關鍵議題：中小企業能否更有效率的管控資金。

對資源有限的中小企業而言，支付管理不只是財務部門的行政工作，當支出分散、現金流難以預測，甚至連跨境匯款都存在時間與到帳金額的不確定性，企業的營運效率與成長速度都可能受到影響。

為協助中小企業解決上述挑戰，萬事達卡（Mastercard）提供端到端商務解決方案–虛擬卡、車隊卡、跨境匯款服務到Virtual C-Suite，讓支付從單純的交易工具，轉化為企業管理資金與做決策的基礎。

以商務卡結合虛擬卡，讓每一筆支出更可控

Mastercard台灣區董事總經理陳懿文指出，中小企業目前常見的支付方式主要是信用卡與轉帳，若大量依賴員工代墊，不僅增加報帳與核銷成本，也讓企業難以即時掌握整體支出。「導入商務卡後，企業可以將原先分散在員工身上的支出收回企業管理，同時，進一步設定使用規則，例如限定交易商家、金額、消費類別、使用期間或國家，讓企業對資金使用建立更細緻的控管機制。」

除了支付管理，商務卡也能進一步降低企業日常營運成本。陳懿文表示，商務卡持卡人可透過商務優惠計畫Easy Saving Specials，取得Google Workspace、Shopify、LinkedIn、Notion、Sixt、 Agoda等品牌優惠，涵蓋雲端服務、電商營運與數位行銷等企業常見支出。

虛擬卡的In Control平台則讓支付管理變得更精準。例如，企業可以針對特定通路建立虛擬卡號，讓員工綁定手機支付差旅費；也可以針對單筆訂單產生一次性虛擬卡號，直接將付款與訂單串聯，後續再透過虛擬卡號進行核銷與對帳，降低人工處理成本。

透過Commercial Connect API，企業可以把虛擬卡功能整合進既有的企業資源規劃（ERP）系統、採購或費用管理系統，從發卡、付款到後續管理，都能在原本熟悉的平台上完成。目前相關方案已整合SAP Concur、SAP Taulia、Pay4You、Grasp Technologies與Kresus等平台，也支援企業自行建置的客製化ERP系統。

Mastercard台灣區董事總經理陳懿文：「我們以每年1,750億筆交易的資料為基礎，將中小企業每一個進出與支付節點問題，逐步設計出不同的解方，一步步實踐『支付至簡，商業致遠』的願景。」

圖／數位時代

從車隊卡到跨境匯款，助中小企業降低營運不確定性

對物流、運輸等擁有大量車輛的企業來說，加油、維修是每天都會發生的固定支出，過去，不同加油站可能需要不同儲值卡，管理不易，也可能因支付問題影響車輛調度與運輸，導入Mastercard的車隊卡後，問題不復存在。

企業可以限定卡片只能用於加油、維修、停車等特定商用項目，並進一步將卡片與車號或駕駛人建立關聯，例如一張卡對應一台車或一位駕駛，或讓駕駛人以虛擬卡支付車輛所需費用。對企業來說，這不只是換一張卡，而是把原本分散的車隊支出納入同一套管理架構，在維持車輛正常運作的同時，也提高資金使用的透明度。

同樣的邏輯，也延伸到日益增加的跨境匯款需求。隨著中小企業將業務版圖擴展到海外市場，對跨境匯款的需求將隨之攀升，若仍以傳統的方式進行跨境匯款，不僅得等候長達1到3天的匯款時間、也常因為中轉銀行收取費用導致到帳金額有落差，更不用說即時追蹤匯款進度，一旦款項延遲或金額出現落差，就可能進一步影響對帳與供應鏈運作。

為解決上述挑戰，Mastercard推出Mastercard Move，讓中小企業可以輕鬆掌握每一筆匯款的狀態，以更有效率的方式完成跨境匯款，全球60%的市場可於1小時內到帳、95%的市場1天內可到帳，同時，以全額到帳降低到帳金額不確定帶來的營運風險。

從掌握現在到預見未來，Mastercard用Virtual C-Suite把數據變成經營洞察

協助中小企業以商務支付方案優化支付與資金管理後，Mastercard接下來思考的是，知道錢花在哪裡後，若能進一步知道未來會發生什麼，創造的商業價值更高。如果支付數據不只是用來對帳，而能進一步回答「未來現金流會怎麼變化」、「現在適不適合擴張」、「企業的成長速度是否落後同業」，支付的價值就會從管理工具進一步提升為決策工具。

而這也是Mastercard會推出Virtual C-Suite的原因，目標是讓資源相對有限的中小企業也可以透過數據分析洞悉未來局勢。

陳懿文表示：「我們以每年1,750億筆交易的資料為基礎，再結合企業自身的財務數據推出Virtual C-Suite服務，其中預計Virtual CFO功能將在今年底於特定市場試點營運。中小企業只要將銀行與交易等數據上傳到平台、或者是透過API串聯財務系統或發卡行的網路銀行，即可協助企業掌握財務健康、預測現金流，以及進行同業比較。」

Virtual CFO就像中小企業虛擬財務長，透過對話式問答，不僅能從支付數據中找出企業忽略的議題，還會提供可執行的專業建議，讓企業看見下一步，進而提升營運韌性與績效。

舉例來說，一家餐廳營收持續成長，卻可能因為平台款項較晚入帳、食材需要即時付款，造成現金流壓力；對餐廳營運者來說，問題倒不是「有沒有賺錢」，而是「錢什麼時候進來」的現金流管理，Virtual CFO在協助其挖掘出這個議題後，將進一步從收付款週期找出落差，再協助企業評估付款條件、付款時間等調整方式。

同樣的情況也可能發生在企業擴張時。接到新客戶或大訂單，看起來是成長機會，但如果資金準備不足，反而可能增加營運壓力，透過Virtual CFO，企業可以預測未來現金流，再決定是否擴張據點，以及確切的時間。同業比較則提供另一個分析角度，舉例一家自行車店的年營收成長15%，單看數字會覺得營收數據亮眼；但若Virtual CFO進一步比較同業數據後發現平均成長率是30%，將重新思考成長速度，建議主推商品、調整客單價，以及進行相應的行銷投入。

從商務卡到虛擬財務長，Mastercard提供的不是單一產品，而是一套隨企業成長逐步疊加的支付管理層次——先把分散的支出收回可控範圍，再透過數據預見現金流與擴張時機。對於還在用員工代墊、多張信用卡管理支出的中小企業來說，第一步不必等到導入Virtual CFO，從申請一張商務卡、設定使用規則開始，就能踏出第一步。從商務支付方案到Virtual CFO服務，Mastercard致力實踐「支付至簡，商業致遠」的願景：當支付流程更簡單、資金流向更透明，數據便能成為企業決策的依據，協助中小企業從掌握當下，進一步預見未來。