AI時代難得的「反超車」機會:薑是老的辣!為何高年級世代學AI比年輕人還快?
AI時代難得的「反超車」機會:薑是老的辣!為何高年級世代學AI比年輕人還快?

OpenAI執行長奧特曼曾說,不同年齡層使用ChatGPT的方式有明顯差異。20歲以下的世代,將AI視為一種全方位的作業系統(Operating System),生活中的各項事務都與AI串接,尤其六、七歲的孩童是最會使用AI的世代,他們沒有預設立場,什麼話都願意和AI說,才剛開始接觸AI,便能展開長時間對話;二十至三十歲的世代,則將其視為「顧問」,從日常瑣事到人生決策都會諮詢AI;至於三十歲以上的使用者,大多將AI視為搜尋引擎,用來查找已經存在的資訊。

從使用習慣看起來,由於三十歲以上的世代不是學生,不需要應付老師出的作業,他們也並非會計師、律師等知識經濟的工作者,沒有整理報告的需求,導致他們似乎缺乏使用AI的動機與競爭力。

不過,有一件事也許能激起你使用AI的興趣。

在AI時代裡,薑是老的辣,老一輩的人將第一次出現職場優勢。

從高年級實習生變成高年級老師

過去我們談典範轉移,大多是上一個世代被年輕世代給顛覆,這次AI帶來的典範轉移,卻是反過來將老一世代的優勢給放大了。

我們總認為年輕人的學習速度快,在數位技能、科技敏銳度上具有先天優勢。相較之下,老一輩對新科技、新工具、新觀念的接受度與學習可能需要花更多時間。可是,進入AI時代,反而具備專業基礎的資深人才學AI最快,因為他們長期累積的知識不僅能判斷AI生成內容的正確性,還不會過度依賴AI,懂得善用AI創造更好的工作效率。

相較之下,現在的小小孩、年輕世代累積的知識和智力還不夠多,很容易全盤接收AI給的答案,之後極可能不再思考,最終將大腦「外包」給AI。因此,在同樣一個十年進程裡,年輕世代借助AI獲得和發揮的能力,將遠遠不如已經擁有一定知識與專業程度的大人。

以「問AI」這件事來說,將背景交代得愈清楚,才能得到愈好的答案。理論上,愈有經驗的人,描述會愈精準。即便表達能力不佳,無法清楚描述問題,但因為有一定程度的先備知識,至少能判斷AI給的答案品質是好是壞。

我問過AI許多問題,例如:「為什麼下大雨的時候,蜜蜂的蜂巢不會淋雨?」、「為什麼蟻窩容易濕掉,而蜜蜂的巢穴比較不易受潮?」、「它們的發展進程分別是什麼?」這些問題都是立基在我知道蟻窩易濕、蜜蜂巢穴不易受潮等背景上,然後再往下發問,反觀小小孩因為缺乏先備知識,往往不知道如何從更廣泛、深層的角度追問,因此難以獲得全面且深入的理解。

基礎知識是彎道超車的關鍵

再分享當初我用AI的一個例子。

2024年11月,為了應對與中國之間的科技競爭,美國國會美中經濟與安全審查委員會發布「AI曼哈頓計畫」,裡頭有一份近八百頁的英文報告。某個專欄開了這個題目問我的看法,但我得先看過整份資料才能做答。報告共有十章,我先讓自己和AI共讀了「美中在新興科技領域的競爭」(U.S.-China Competition in Emerging Technologies)、「台灣」(Taiwan)這兩章,接著開始與AI互動。

我問它,美中之間有哪些AI技術差距已經拉近、台積電的未來發展,以及美中AI競逐下,台灣可能遭受的影響,它都分析得非常到位,跟我自己讀完的心得差不多。接下來,我將剩下章節交給它閱讀,並將專欄開的題目一一丟給它回答,結果都答得不錯,之後我再整合自己的想法,大概一小時便搞定這篇專欄。

在這個例子裡,善用AI、提升生產效率是一回事,但如果將「分析AI曼哈頓計畫對台灣的影響」的題目,各拋給菜鳥和資深產業研究員做答,而且兩位研究員都用了AI來分析,那麼先備知識的多寡將是決定報告品質的關鍵。愈理解AI技術發展趨勢、台積電現況的人,愈清楚要問AI什麼問題,愈能與AI繼續深入探討。

當然,有了AI幫忙,菜鳥研究員產出的報告大多會有80分的基準,但要再往上加分、展現獨特性,通常會需要重要關係人的看法。媒體記者去採訪關係人,對方未必能吐露真話,可是若能問到產業關鍵人物的觀點,例如訪問到Nvidia共同創辦人執行長黃仁勳或台積電董事長魏哲家,整份報告將會變得更不一樣。AI無法企及的,就是關係人的知識,而這就是老一輩的優勢所在。

雖然,下一個世代將是真正的AI世代,但經驗將決定我們能否善用AI、保持競爭力。難得世界出現反超車機會,這次,你不好好把握嗎?

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本文授權轉載自《台灣AI大未來》,簡立峰(Chien Lee-feng)、蕭玉品著,商周出版

台灣AI大未來
圖/ 商周出版

責任編輯:蘇柔瑋

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從台流轉型到跨界共創,2025亞洲新媒體高峰會以「RESILIENCE:韌性 · 突圍」驅動產業續航
從台流轉型到跨界共創,2025亞洲新媒體高峰會以「RESILIENCE:韌性 · 突圍」驅動產業續航

全球影視娛樂正處在結構翻轉的臨界點。從串流平台的競合與權力再分配,到生成式AI引爆的創作革命,再到觀眾注意力被碎片化的內容浪潮瓜分,市場規則幾乎在一年之內重寫。

在這樣的動盪中,「如何永續成長」成為所有內容產業的共同焦慮。台灣擁有豐沛的創作能量,卻在規模化與國際化的路上,始終面臨結構性瓶頸。為了回應時代考驗,NMEA(新媒體暨影視音發展協會)以「RESILIENCE:韌性 · 突圍」為題,將於11月24日至25日舉行2025亞洲新媒體高峰會,邀請超過五十位國內外產業領袖對話,從組織、內容、技術與商業模式出發,探討如何讓台灣影視娛樂在不確定中,創造屬於自己的續航動能。

韌性,從衝擊中找到成長的可能

「Resilience」一詞原本源自工程學,指材料在受壓後能回彈的能力。NMEA理事長李芃君指出,當這個詞被用於產業時,它所代表的已不只是「抗壓」,而是「擁抱變化與永續成長」的能力——在巨變中快速重組關鍵資源、甚至藉由創新找到新的突破。

她觀察,全球產業變動的背後,主要受到三股力道的衝擊:地緣政治的風險、科技典範的轉移,以及氣候與疫情等帶來的自然挑戰。這些因素同樣影響著台灣文化內容產業。

以台灣一家全球背光模組大廠為例。近年隨著國際電子品牌紛紛在筆電與平板產品導入OLED顯示技術,傳統背光模組市場面臨挑戰;該企業在察覺趨勢轉向後,選擇主動調整策略,透過併購前沿技術快速推出新產品,切入車用、醫療與AR/VR顯示等新領域。李芃君指出,這樣的轉向即是韌性的展現——在技術更迭的浪潮中重新定位自己,讓企業從被動防守,轉為開創下一波成長曲線。

「這種思維放回影視娛樂也一樣。當市場被新技術和新平台顛覆,產業若仍困於單一市場、單一資金、單一合作關係,就難以應對下一次衝擊。」她強調,建立韌性不能停留在抽象的口號,必須要有具體行動,而關鍵就在「多角化」。

多角化的市場讓故事能走出台灣、觸及不同文化的觀眾;多角化的技術與人才,讓製作不再受限於傳統框架;而多角化的資金與夥伴結構,則能減少對補助與單一委製案的依賴,形成正向循環的產業體質。諸如日本《鬼滅之刃》透過IP延伸創造跨世代效應,或泰國在政府策略支持與國際平台Netflix合作,讓在地內容走向全球,都是多角化的案例。

高峰會四大主軸,挖掘韌性的潛力

「政策當然重要,但最終能否長出韌性,關鍵仍在產業本身的自覺與行動力。」李芃君表示,第七屆亞洲新媒體高峰會以「台流轉型、跨界共創、影視創新、商模躍進」四大主軸為核心,期望讓韌性不再停留於口號,而能轉化為具體實踐。不只是思考「如何生存」,更要推動產業主動探索「如何成長」。

在「台流轉型」議題中,論壇將從亞洲娛樂的整體格局出發,思考台灣內容如何在國際市場中建立辨識度與合作機制。面對串流平台競爭與區域內容崛起,產業要重新定義「台流」的價值,從單點創作走向跨國布局。

「跨界共創」則從電競、音樂、體育到AI應用,剖析影視娛樂如何走向一個多層次的體驗場域。透過多個實際案例,探討不同產業之間的協作經驗,助攻內容突破原有框架,創造新的商業能量。

「影視創新」主軸聚焦於新技術與內容形式的融合。如:短劇風潮、現象級作品及AI生成式內容等,正改變影視產業的創作邏輯。論壇將聚焦技術如何成為創意夥伴,推動人才與內容的再進化。

最後,「商模躍進」則回應內容永續與變現挑戰。當觀眾行為與平台策略不斷重組,內容不再只是作品,也是可延伸、可轉化的商業資產。論壇將引導產業思考,如何讓內容價值在不同階段持續發酵,打造可長可久的生態循環。

李芃君強調,高峰會的價值,在於讓這些不同維度的討論彼此交會;唯有當創作、技術與資本願意對話,產業的韌性才能真正落地。「我們希望產業能從危機思維轉向成長思維,在對話與合作中,激盪出新的想像與行動。」

韌性,新媒體暨影視音產業必備的DNA

自2017年成立以來,NMEA持續扮演政策倡議與產業整合的推動者。每一屆高峰會也都對應時代命題,映照產業進化軌跡。從2023年「EMPOWERING」的全面賦能、2024年「CONSOLIDATION」的整合共榮,到今年的「RESILIENCE」發揮韌性、尋求突圍,李芃君形容,這是一條從能力啟動、資源整合到體質調整的路徑,引領台灣影視娛樂邁向國際舞台。

NMEA
NMEA理監事集結產業代表,共思壯大台灣內容產業之道。
圖/ NMEA

她指出,高峰會結束後,NMEA也將以工作坊與共創計畫延續對話熱度,讓產業交流落地為實際行動。協會也積極拓展跨域合作,從企業交流、IP授權推動到媒體合作,串聯更多產業能量。

值得注意的是,自2022年起,高峰會同步啟動線上直播,三年累計已吸引超過20萬名觀眾參與,單屆觀看更突破8.1萬人次。李芃君認為,這不僅是數據表現,更代表台灣影視產業逐漸建立國際話語權。當產業以開放與創新的態度前行,才能在全球文化浪潮中,站上屬於台灣的舞台。

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