超越Alexa聲控盲點!MIT教授:打造無縫感智慧住宅,關鍵在「看得見」的定位感知
超越Alexa聲控盲點!MIT教授:打造無縫感智慧住宅,關鍵在「看得見」的定位感知

卡塔比是全球頂尖科技專家,專長是研究無線電波如何與彼此以及周遭世界互動。她曾在白宮這樣告訴歐巴馬總統:「如果你足夠了解無線電波,就會明白這是一種神奇的生物。」

卡塔比在辦公室努力向我解釋無線電波能做的各種五花八門的事,顯然她能「看見」無線電波,如同我們能看見狗兒與貓咪。我們談話的同時,米卡無聊的窩在角落,那些話牠以前都聽過了。

我和卡塔比教授討論到, 「智慧型住宅系統」有可能具備跨世代的吸引力,成為一種卓越產品,在協助年長者的同時,「順便」提升所有年齡族群的生活。

我認為最終能夠連結家中所有裝置的中央介面中,目前首屈一指的原型是亞馬遜的Echo。Echo 是配備智慧型個人助理Alexa 的聲控電腦,已經能執行眾多功能,例如播放音樂、讀出維基百科文章、預測通勤時間、控制燈光與暖氣設備。或許最重要的是Alexa 能做的事不斷增加。其他擁有類似功能的智慧型個人助理,包括微軟的Cortana,蘋果的Siri,和Google 的Google Assistant。

卡塔比教授讓我說出天馬行空的想法,接著用溫和的微笑打斷我。她說人們的確能叫Alexa 做各種各樣的事,它的功能每一天都在增加。

然而,Alexa 做不到一些表面上很簡單的事,例如我們要是設定鬧鐘,Alexa 知道該讓鬧鐘響起的時間,卻不曉得地點。卡塔比說:「你告訴Alexa:『早上八點叫醒我。』Alexa 會在早上八點響起鬧鈴,但不會知道你究竟下床沒,或是你還在賴床。」這番話令我目瞪口呆,後來想想的確如此:鬧鐘與時間和人互動,以Alexa 來講,還與網路互動。然而,鬧鐘不知道自己在屋裡的哪一個位置,也不知道你人在哪裡。 真正的無縫智慧型住宅技術成熟時,必須能夠辨識屋內物體與人的所在位置。

無線電波科技,如何實現智慧住宅的「無縫感」?

說到所在地,我和卡塔比教授談話的地點是全MIT最令人感到驚奇的建築物。發明家兼科幻小說家亞瑟.C.克拉克(Arthur C. Clarke)曾說過,任何最先進的技術就和魔法沒兩樣,而支撐著史塔特科技中心的力量,的確就像魔法一樣。

史塔特科技中心由「普立茲克建築獎」(Pritzker)得主法蘭克.蓋瑞(Frank Gehry)設計,MIT著名的「電腦科學與人工智慧實驗室」便是位於這棟大樓。史塔特科技中心是整個校園中最怪模怪樣的建築物,有人甚至以「一團混亂」來形容。要不是該建築的建材是混凝土和鉻合金,而不是木材與茅草屋頂,你會以為看到放大版的「洞穴屋」(The Burrow),也就是哈利.波特的好友榮恩.衛斯理住的魔法屋。史塔特科技中心的外形就和洞穴屋一樣,一間間形狀不正的房間歪七扭八的相疊著,靠著無形的力量結合在一起,神奇的不會倒塌。

卡塔比研發的科技便是誕生於這樣的一棟魔法大樓,也難怪她最初以哈利波特小說中的魔法物品替那項技術命名。小說中富有魔法的「劫盜地圖」(Marauder’s Map)讓哈利得以晚上在學校悄悄走動,魔法會告訴他教授們在走廊上移動的位置。卡塔比研發的科技也差不多:她的追蹤器有辦法在複雜的空間環境裡偵測人們的所在地,甚至完全不需要發射X光,也有辦法穿牆而過。

卡塔比生於敘利亞大馬士革的醫生世家,原本不該成為無線電波巫師,理應跟隨父親、祖父、叔伯阿姨的腳步成為醫生。她中學畢業時聯考拿到高分,排名全敘利亞第六,最初進入大馬士革大學,就讀人人稱羨的醫科,接著又一下子成為全班第一,這也是她突然不念醫科、改念電子工程時令人感到錯愕的緣故。卡塔比說自己的人生需要更多數學,我問她,父母是否被女兒的決定嚇到。

「他們氣壞了。」卡塔比說。父母不高興的部分原因在於,相較於醫學工作,敘利亞政府嚴格控管工程工作。「基本上,唯一能掌控自己人生的職業,就只有醫學。」

卡塔比選擇了第三條路,一畢業就到MIT念電腦科學碩士,接著又念博士,她的論文所探討的控制理論,平日被應用在發電廠的效率設計與電腦網路問題,她提出使資訊能更有效的在網路間流動的新理論。卡塔比的指導教授是電腦科學與人工智慧實驗室的資深科學家,他告訴《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review),卡塔比的研究「改變了在這個領域發表論文的標準」。卡塔比自己很快就成為MIT教授,專精研究使資訊在有線與無線網路間流動的新方法。

卡塔比在資訊轉換方面的成就,深深影響著「傅立葉轉換」(Fourier Transform)。

傅立葉轉換是現代電子學不可或缺的數學工具,可以拆解複雜訊號,分析個別組成波的模式,用途包括找出哪些特定音調構成了每個人的讀特聲紋。傅立葉轉換的功能包羅萬象,應用範圍包括通訊訊號處理、股票選擇權定價、磁共振影像,但需要高度密集的運算。

卡塔比與一群MIT電腦科學系同事合作,找到方法讓傅立葉轉換在某些情況下不需要那麼大量的運算――這是自一九六五年以來,這個領域首次出現重大突破。卡塔比很快就開始好奇,如何運用藏在複雜無線電波訊號中的大量數據?她想,如果把這項技術拿來找出人們在家中的位置,不曉得會如何?

當然,透過發射出波至物體上來判斷距離,已是行之有年的技術。然而,不論觀測者希望透過雷達或原理類似的聲納來偵測物體,那項物體必須是在一片寬闊區域中唯一的物體,例如廣闊天空中的一架飛機,或藍色深海中的一艘潛水艇。「透地雷達」(ground penetrating radar)在一九八○年代中期成為商用技術,但是可以穿透擁擠公寓的雷達似乎是不可能的事——直到卡塔比進入這個領域。

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本文授權轉載自《銀光經濟:55個案例,開拓銀髮產業新藍海》,Joseph F. Coughlin著,天下文化出版

責任編輯:蘇柔瑋

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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