AI時代,為什麼「不要」先幫孩子設定未來職業?這三件事才是最需要學的事!
AI時代,為什麼「不要」先幫孩子設定未來職業?這三件事才是最需要學的事!

在我最近所有國內外的演講之後,不分國籍的聽眾同樣一個疑惑不斷出現:「AI 已經發展成這樣了,我們到底要教小孩什麼?」或是反過來問「小孩子要學什麼?」。

我不是教育專家,但是我拆解 AI 發展的現況,一些心得可以分享。

首先,「不要」去想像小孩子未來會從事什麼職業,然後用這個方式去回推要教小孩什麼事情。因為我們不知道未來會有什麼職業被消滅或是創造出來,而且你並不知道小孩子的興趣是什麼。

無論有沒有 AI,「幫孩子規劃他們要走的路」這種想法早已不適用,前面的路早就已經看不清楚,世界早已經是一個高度無法預測的環境。

你只能幫下一代準備好「 選擇的機會 」。

所以答案其實很簡單,早期的時候把孩子的基本功全部打好:語文、歷史、藝術、數學、科學、程式⋯⋯這些我們以前就在學的東西。你會問,這些東西不是 AI 都做得比我們好嗎?還有學的必要嗎?

沒有錯,但如果你是抱持全然的悲觀主義,並且以此為停止學習的藉口,那麼可以直接放棄,目標是當 AI 的人肉電池就好了(但人體的發電效率其實很差,要當電池也不夠格),所以這不在我們討論的範圍。

下一代要面對的是,那些我們過去視為專業的科目,大部分都變成了現在必須了解的「通識課程」,因為人類的知識在每個領域都累積了許多年,所以世界經濟論壇早在 10 年前,就已經把一堆東西設定為「通識」,包括:識字、數字概念、科學常識、IT 技能、財務觀念、邏輯思考、文化理解、及公民素養等等。

work with ai
圖/ Gemini生成

孩子們越來越辛苦,因為我們以前列為「通識」的知識並沒有這麼多。

但即使如此,這還是回到了我們引導小朋友最基本的方式: 先廣泛接觸、後面再引導孩子找自己的興趣。讓他自己選擇

當你幫孩子把這些基本功準備好,他就有選擇的權利,具備了基本的工具去嘗試自己的興趣。否則沒有基本功,他連嘗試和探索的機會都沒有。

嘗試和探索的過程,不只是找到興趣,也會找到意義和創新。

我認為,這就是面對下一代教育我們最應該抱持的作法,我們給下一代一把瑞士刀,至於他們要用在哪裡,我們不去預測。既然已經給了他們瑞士刀,就是給了他們選擇可以做任何事情的權利。

按照這個核心理念往後推演,後續還有很多可以做的事情,不過最後我只提一件事情。

如果有一件重要的事

硬技能之外,我自己總結了搭配瑞士刀,三件最需要學的事情,按照順序: 自信 → 自我管理 → 自學

華人社會喜歡摧毀別人的自信,這一點我就不多說了。但自信是探索和嘗試最重要的基礎,沒有自信,自然不敢嘗試新事務,即使手上有了瑞士刀,也不敢用。

接下來是自我管理,有了嘗試的勇氣和不怕犯錯的自信,選擇的路變成無限寬廣,但不能無止盡發散嘗試下去,最終必須靠著自己做出選擇和紀律,有系統地篩選自己真正有興趣、想要從事的事物。這需要自我管理的能力。

最後是自學,有了瑞士刀、自信、和自我管理的能力,自學就水到渠成了:不斷隨著外界更新自己的知識,終身學習。學習怎麼學習因此也變成了最近的顯學之一,這之後有機會再談。

我們「教」,不是為了幫下一代選擇,而是給下一代選擇的權利。孩子「學」,也是在為自己累積未來選擇的權利。孩子無法體會太遙遠的事情,但我們走過一遍的人,要不斷提醒他們這一件事情,有一天回頭看時,他們會懂。

我認為這就盡到了我們這一代的責任。其他事情,已經不在我們的掌握範圍之內。

外面的世界很複雜,但學習的本質從來都沒有變複雜。

本文授權轉載自程世嘉Facebook

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關鍵字: #AI
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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