AI時代,為什麼「不要」先幫孩子設定未來職業?這三件事才是最需要學的事!
AI時代,為什麼「不要」先幫孩子設定未來職業?這三件事才是最需要學的事!

在我最近所有國內外的演講之後,不分國籍的聽眾同樣一個疑惑不斷出現:「AI 已經發展成這樣了,我們到底要教小孩什麼?」或是反過來問「小孩子要學什麼?」。

我不是教育專家,但是我拆解 AI 發展的現況,一些心得可以分享。

首先,「不要」去想像小孩子未來會從事什麼職業,然後用這個方式去回推要教小孩什麼事情。因為我們不知道未來會有什麼職業被消滅或是創造出來,而且你並不知道小孩子的興趣是什麼。

無論有沒有 AI,「幫孩子規劃他們要走的路」這種想法早已不適用,前面的路早就已經看不清楚,世界早已經是一個高度無法預測的環境。

你只能幫下一代準備好「 選擇的機會 」。

所以答案其實很簡單,早期的時候把孩子的基本功全部打好:語文、歷史、藝術、數學、科學、程式⋯⋯這些我們以前就在學的東西。你會問,這些東西不是 AI 都做得比我們好嗎?還有學的必要嗎?

沒有錯,但如果你是抱持全然的悲觀主義,並且以此為停止學習的藉口,那麼可以直接放棄,目標是當 AI 的人肉電池就好了(但人體的發電效率其實很差,要當電池也不夠格),所以這不在我們討論的範圍。

下一代要面對的是,那些我們過去視為專業的科目,大部分都變成了現在必須了解的「通識課程」,因為人類的知識在每個領域都累積了許多年,所以世界經濟論壇早在 10 年前,就已經把一堆東西設定為「通識」,包括:識字、數字概念、科學常識、IT 技能、財務觀念、邏輯思考、文化理解、及公民素養等等。

work with ai
圖/ Gemini生成

孩子們越來越辛苦,因為我們以前列為「通識」的知識並沒有這麼多。

但即使如此,這還是回到了我們引導小朋友最基本的方式: 先廣泛接觸、後面再引導孩子找自己的興趣。讓他自己選擇 。

當你幫孩子把這些基本功準備好,他就有選擇的權利,具備了基本的工具去嘗試自己的興趣。否則沒有基本功,他連嘗試和探索的機會都沒有。

嘗試和探索的過程,不只是找到興趣,也會找到意義和創新。

我認為,這就是面對下一代教育我們最應該抱持的作法,我們給下一代一把瑞士刀,至於他們要用在哪裡,我們不去預測。既然已經給了他們瑞士刀,就是給了他們選擇可以做任何事情的權利。

按照這個核心理念往後推演,後續還有很多可以做的事情,不過最後我只提一件事情。

如果有一件重要的事

硬技能之外,我自己總結了搭配瑞士刀,三件最需要學的事情,按照順序: 自信 → 自我管理 → 自學 。

華人社會喜歡摧毀別人的自信,這一點我就不多說了。但自信是探索和嘗試最重要的基礎,沒有自信,自然不敢嘗試新事務,即使手上有了瑞士刀,也不敢用。

接下來是自我管理,有了嘗試的勇氣和不怕犯錯的自信,選擇的路變成無限寬廣,但不能無止盡發散嘗試下去,最終必須靠著自己做出選擇和紀律,有系統地篩選自己真正有興趣、想要從事的事物。這需要自我管理的能力。

最後是自學,有了瑞士刀、自信、和自我管理的能力,自學就水到渠成了:不斷隨著外界更新自己的知識,終身學習。學習怎麼學習因此也變成了最近的顯學之一,這之後有機會再談。

我們「教」,不是為了幫下一代選擇,而是給下一代選擇的權利。孩子「學」,也是在為自己累積未來選擇的權利。孩子無法體會太遙遠的事情,但我們走過一遍的人,要不斷提醒他們這一件事情,有一天回頭看時,他們會懂。

我認為這就盡到了我們這一代的責任。其他事情,已經不在我們的掌握範圍之內。

外面的世界很複雜,但學習的本質從來都沒有變複雜。

本文授權轉載自程世嘉Facebook

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關鍵字: #AI
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
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走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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