員工不過30人,君曜科技為何能在驅動IC市場站穩腳跟?招牌產品「橋接晶片」是什麼?有何特色?
員工不過30人,君曜科技為何能在驅動IC市場站穩腳跟?招牌產品「橋接晶片」是什麼?有何特色?

君曜科技靠自行研發的手機螢幕橋接晶片,成為橋接晶片供應商龍頭。證明以靈活的小團隊、貼近市場的策略,在競爭激烈的驅動IC市場,也可以找到一片天。

一家員工不過30人、年營收從未達到10億元的IC設計公司,為何能在強敵環伺、價格殺到見骨的驅動IC戰場上穩健存活?答案是,洞察市場供需缺口,找出獨門生意。

即將在年底上櫃的君曜科技,營收規模相較於聯詠、奇景等大廠,幾乎可用「微不足道」來形容,但它靠著自行研發的手機螢幕用橋接晶片,每年穩健獲利,如今在全球售後維修市場市占率已達五成,穩居橋接晶片供應商王座。

根據法人推估,全球每年出貨約13億支智慧手機中,其中多達四億支會送進維修站。如果問題是螢幕故障,原本的OLED螢幕,可能會被成本較低的LCD螢幕取代,但置換上的LCD面板,因為廠牌、規格差異,常會出現螢幕訊號不相容或「黑邊」問題,此時就需要一顆專門轉換訊號的橋接晶片,讓螢幕功能維持正常。

解決手機換螢幕黑邊問題 招牌商品成維修必備元件

這項維修必備的元件,正是由君曜率業界之先開發的招牌產品。

2010年創立君曜之前,君曜科技董事長林澤琦曾任職台灣IC設計龍頭聯發科的電視晶片部門,但在大企業穩定晉升並非他的夢想,「我從小就想創業,不想每天坐辦公室。」32歲那年,他與朋友湊出一千萬元創業,主攻因智慧手機和平板電腦興起而需求大增的觸控IC。

剛成立不久,君曜推出的觸控IC就成功打入中國白牌平板市場與韓國SK集團等客戶,單月出貨突破百萬顆。這樣的成績立刻引起全球電子製造服務霸主鴻海注意,在2015年投資3千萬元成為股東,並在多項產品中採用君曜晶片。

然而,白牌平板市場2015年以後急速萎縮,再加上競爭者湧入、價格戰激烈,君曜因此力圖轉型,與鴻海合作開發高階觸控IC,計畫用於鴻海操刀的Nokia與InFocus智慧手機,但隨著相關產品開發進度停滯,也讓想藉著進入供應鏈翻身的君曜君曜營運陷入困難。

為求生存,林澤琦努力發掘新商機。2016年他注意到手機維修業者的零件來源,正從原本的「拆舊料」轉為「換新料」,因此嘗試與售後方案設計公司合作,提供觸控IC,勉強做到損益兩平。

但林澤琦沒有輕易放棄,進一步調查後發現,手機維修還需橋接晶片因應新舊螢幕規格差異,利潤又高於觸控IC。且當時橋接晶片採取的開發技術難度高、價格又貴,幾乎沒有競爭者。但他有微控制器(MCU)設計經驗,自信可設計出成本可控的客製化晶片(ASIC)取而代之。

然而,原本就存在虧損的君曜若想跨入新領域,需要再引進資金。林澤琦第一時間先邀股東鴻海增資,但對方認為售後維修不是集團主攻的市場,不願注資;一位鴻海高層甚至建議他把公司收了,進入鴻海任職,「做一些更大的題目。」

林澤琦一度猶豫,但隨即轉念想起「我離開聯發科就是因為想創業,而且君曜的錢很多是我募來的,還是要負點責任。」他說。

最後,他決定再拚一次,先大幅減資九成彌補虧損,並與擔任總經理的哥哥林秉琦抵押房產、信貸再湊出1千萬元參與增資,讓君曜在2018年有資源投入橋接晶片研發,隔年火速推出首款晶片。

此後,君曜迅速攻下高階維修手機大部分市場,公司營收從不到1億元,攀升至2023年巔峰的6億元。

鴻海持股六% 持續進行共同研發計畫

至於為何其他台廠不加入戰局,一名驅動IC大廠高層解析,橋接晶片屬於灰色地帶的破解型產品,為避免手機大廠關切,有做品牌生意的驅動IC公司,大部分不會涉足。

林澤琦指出,公司優勢在於與下游模組廠和方案設計公司合作密切,能快速掌握各式市場需求和應用,目前已經開發超過10顆晶片,具有先進者優勢。

此外,透過鴻海的通路,君曜也成功打入日系遊戲機的手把觸控板供應鏈。而當年沒有增資的鴻海,如今仍透過投資公司持股君曜6%,雙方也持續進行共同研發計畫。

今年上半年,君曜因為匯損及部分售後市場的觸控暨驅動整合晶片(TDDI)開始整合橋接功能,獲利不如預期。但林澤琦表示,因應市場變化,君曜正同步開發能與橋接晶片搭售、CP值更高的TDDI,預計年底小量試產,明年第一季就能貢獻營收。也會在明年上半年開發出帶橋接功能的TDDI,應用於特殊市場。

不過一名同業指出,現在多家中國業者也進入這塊市場,「除了開發速度以外,最後還是得看價格,相對來說大廠的採購成本較低。」

靠著靈活的小團隊、貼近市場的開發,君曜證明即使在殺價激烈的驅動IC戰場,也能找到自己的出路。

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本文授權轉載自今周刊

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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