智抗糖11/19興櫃!3大產品累積1.8億筆健康數據,糖尿病App如何走向資本市場?
智抗糖11/19興櫃!3大產品累積1.8億筆健康數據,糖尿病App如何走向資本市場?

2025年11月18日更新:

數位醫療新創慧康生活科技(7851)將於11月19日正式登錄興櫃。

「慢性病佔據我們台灣健保20%支出,而糖尿病是健保的第三大支出項目,而且很多慢性病是從糖尿病衍生而來。」慧康生活科技共同創辦人暨執行長鄧居義表示,這顯示慢性病監控與預防的重要性。

慧康生活科技旗下擁有「智抗糖」、「易速胰」數位療法,以及「雲端照護平台」等旗艦產品,擁有160萬名使用者,累積1.8億筆健康數據,這些數據成為AI發展與預測的關鍵。

在成效方面,慧康生活科技使用者的糖化血色素(HbA1c)控制達標率高達66.24%,遠優於全台灣的平均值44.1%。鄧居義認為,這項成就得益於台灣優良的健保數據和完善的醫療設備,使其得以高效發展AI慢性病平台。

值得關注的關鍵產品是搭載在智抗糖App的易速胰劑量調整軟體「易速胰」數位療法,是台灣首個獲得食藥署(TFDA)核發第二級醫材許可的數位療法,且正在和賽諾菲合作推動「易速胰」獲得健保給付,預計能在2026年中完成,成為新的營收來源。

目前,慧康生活科技的營收從2023年的新台幣9,600萬元,增長至2024年的1.3億元,而2025年上半年營收已累積達9,200萬元,預計2年內損益兩平。

更值得注意的是,其健保營收佔比持續攀升,從2023年的15%、2024年的24%,到2025年上半年已達到32%,這是慧康生活科技相當重要的營收來源,而目前這部分的來源則是來自日本的「企業健保組合」,預計2026年光是日本市場的健保營收,就能佔據公司整體營收的50%。

以下為11月11日原文報導:

又一家新創準備登錄興櫃。

數位醫療新創慧康生活科技(以下簡稱為智抗糖),在2013年以糖尿病監測App「智抗糖」起家,如今還跨足到腎臟、心臟等其他慢性病領域的監測,在全球擁有超過160萬名註冊用戶。

雖然智抗糖未透露實際營收,不過從營收結構來看,「健保」的占比在過去2年成長了一倍,「這是我們的終極目標,」智抗糖共同創辦人暨執行長鄧居義說,「我認為大部分的數位醫療新創在商業模式上,勢必都要走進健保體制。」

健保給付、日本企業員工保險,成2條營收「黃金通道」

智抗糖在「日本企業健保」營收這一塊,從2023年至採訪為止的占比分別是15%、24%和32%。這得益智抗糖的主要產品之一「易速胰(Insultrate)」明年若「易速胰(Insultrate)」進展:日本市場的「企業員工保險」,以及明年若順利拿到台灣健保給付,健保佔智抗糖的營收比重可望逐年增加。

智抗糖的產品「易速胰」能夠根據病患輸入的血糖數據,提出合適的胰島素劑量建議。在以前,醫生不敢貿然開處方或調整胰島素劑量,因為擔心病患在家施打過多反造成低血糖而送醫急救,導致台灣的胰島素處方率較低。但是「易速胰」把原本需要醫生每天花時間打電話追蹤病患空腹血糖、手動計算劑量調整的國際指引,透過後台系統自動化、數位化,降低胰島素施打過多或不足的情形。

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智抗糖的產品易速胰已經獲得台灣食藥署核發第二級醫療器材許可證,成為台灣第一個獲准的數位療法。
圖/ 智抗糖官網

由於這些判斷和建議屬於醫療行為,因此獲得醫療許可相當重要,在台灣,「易速胰」已於2023年10月獲得台灣食藥署核發第二級醫療器材許可證,成為台灣第一個獲准的「數位療法」。如能順利通過健保給付,將成為亞洲數位療法給付先驅產品之一。

「這項成果,我們走了5年。」鄧居義感嘆,但也正是這5年的累積,智抗糖在糖尿病共照網中擁有高達60%的市場佔有率。

至於日本市場,智抗糖則是在2018年開始佈局,但直到2022年才找到真正的商業模式——日本獨有的「企業員工保險」。

在日本,政府要求企業必須提撥預算,針對員工體檢出現「紅字」的高風險族群,提供慢性病預防和管理服務。

智抗糖初登日本時,還是以原本的SaaS模式落地,不過成效不彰,在得知「企業員工保險」這項制度後才轉變為提供線上疾病管理服務,派出線上的營養師團隊,向企業和政府提案,一旦員工健檢有相關紅字,就會導入平台進行監督管理。目前合作客戶已超過50家,包括日立(Hitachi)、NTT等大型企業。

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圖/ Photo by Mufid Majnun on Unsplash

「我們是按人頭計算,看每個人不同的計畫收費。」鄧居義說,儘管日本註冊用戶數僅佔30%左右,但是得益於日本企業員工保險制度,這部分的業務成長非常快,預計明年營收佔比將與台灣達到相同水準,而且因為這些費用是綁定企業的年度預算,使得公司的財報預測相對穩定且易於規劃,也得以擺脫早期與藥廠合作時偏向專案制的不穩定。

獨有的「數據」讓AI模型後勢看漲

隨著商業模式的穩定與成熟,智抗糖已經從單純的「糖尿病照護App」 轉型為針對「糖腎心」(糖尿病、腎臟、心血管)的慢性病管理平台,並將產品線擴展至最新的體重管理服務。

鄧居義解釋,由於慢性病與行為、飲食高度相關,因此產品線看似多了,其實核心還是在血糖等核心數據的控管。以最新的體重管理服務為例,血糖在其中是很重要的角色,結合連續血糖監測(CGM)的計畫,讓用戶在八週後,用戶平均體重能減少到3.9%。

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智抗糖8週CGM減重計畫結合飲食與連續血糖監測。
圖/ 智抗糖官網

除了產品線擴張外,智抗糖也在佈局海外市場的擴張,其中關鍵就是AI的核心:數據。

由於飲食習慣相近,而且慢性病並非基因或罕見疾病,亞洲國家如台灣、日本、韓國又有著相似的飲食習慣,這使得智抗糖基於亞洲人生活模式訓練出來的數據模型,具有泛亞洲市場的通用性。

至於歐美市場,鄧居義表示,由於醫療相關的產品都必須針對當地市場法規進行驗證與審查,相當耗時耗力,但如果智抗糖能夠將目前訓練好的模型變成產品本身,未來不再直接輸出App,而是輸出其核心AI模型和引擎,讓當地業者進行開發。

簡單來說,這是一個將「大腦」租借出去的概念。當地的合作夥伴可以利用智抗糖基於亞洲數據訓練出來的AI模型,結合當地的法規與數據,快速提供服務。

「軟體新創不像過去的電子業,將零件打在某個大廠的PCB板上就出去了,我們出海必須一個國家一個國家去落地,尤其在醫療領域,都要提供完整的佐證資料、醫療科技評估,以及對當地健保財務的正面影響。」鄧居義說。

日本市場做得越來越好,為什麼在台灣上市?

隨著日本快速成長、產品越來越國際化,智抗糖卻決定根留台灣,在台灣上市,為什麼?

「其實我不覺得台灣資本市場輸日本,我們資本市場有45%資金來自國外法人,所以台灣沒有國際化嗎?不會,其實很夠。」鄧居義指出,台灣市場是全世界第八大的市場,而且台股有三分之一的交易量也由國外法人貢獻,代表台灣市場的深度與廣度已足以承載國際級的科技新創。

另一方面,上市不僅是為公司取得成長資本和鼓勵員工,鄧居義還希望藉由這次上市,讓台灣新創生態的良性循環,「要看到更多出場,大家對台灣新創才會有更多信心。」

延伸閱讀:緯創、和碩加入投資!智抗糖完成6.6億元募資,為「在台灣上市」做準備

本文授權轉載自:創業小聚

關鍵字: #新創企業
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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