股癌:趕鴨子上架的作品變成「一坨」⋯玩家最痛恨這件事!內容產業如何學會資本語言?
股癌:趕鴨子上架的作品變成「一坨」⋯玩家最痛恨這件事!內容產業如何學會資本語言?

內容產業有一個非常特殊的狀況,就是難以保證回收。雖然放諸所有產業都會有這種狀況,但從投資內容產業被許多人形容為「賭注」,就知道背後的難處。

在11月24日的亞洲新媒體高峰會中,文策院院長王敏惠、能率亞洲資本總經理游智元,以及肖楠資本/烏杉資本的董事長謝孟恭(股癌)齊聚一堂,討論的主題很單純:如何讓創意變現成為資本市場認可的價值。

文創產業的「特殊體質」

文策院院長王敏惠首先點出了台灣內容產業的結構性困境。根據文策年報數據,台灣內容產業以中小型企業居多,高達86.31%的公司資本額在新台幣500萬元以下。

「代表了大多是『專案製作』,而非公司化運營。」王敏惠指出,這種模式導致營收不穩定,缺乏財務韌性,也難以吸引大型企業或國際資本的目光。

要扭轉這個局勢,內容產業必須在3個面向升級:

營運面: IP的多元延展與資源整合。
財務面: 建立長期穩健資本與應變能力。
策略面: 跨域合作與跨國拓展。

簡單來說,投資人看的是獲利、穩定和成長;而被投資方(內容)要做的是營運、策略和財務韌性。

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傳統資本視角:不僅要有夢,更要有「Bottom Line」

「投資人是很現實的,資本市場不認同,我們(創投)就不會碰。」能率亞洲的游智元代表了傳統創投的嚴謹邏輯。如果沒有資本市場的認可,投資的公司無法上市,那創投也沒有用武之地。

他直言,台灣文創產業過去太過零碎,缺乏穩定獲利的來源。「我們曾經投資影一公司(擁有《返校》、《鬼才之道》等作品),他們也得到很多金馬獎肯定,但獲利起起伏伏,商業價值做不出來。」游智元分享了這個痛苦但寶貴的經驗。

創投的目標是對接資本市場,而資本市場看重的是「長期的獲利能力」或者至少要有「具說服力的成長期待性」。

能率亞洲現在願意給予投資標的3到5年的時間去調整體質,重點在於經營者是否意識到要把Bottom Line(損益底線)做上來。台灣文創不能只學矽谷的科技夢,或許更該參考韓國的模式,將文化產業結構化、商業化,才能真正說服投資人。

新世代遊戲創投:好玩是核心,誠信是護城河

相較於傳統資本的穩健,謝孟恭則展現了「玩家型創投」的敏捷與熱血,「我只在意一件事:好不好玩。這聽起來像廢話,但很多做遊戲的人真的忘記了。」

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遊戲「紅眼露比」為肖楠資本出手的遊戲團隊所打造的遊戲,將於2026年正式上線。
圖/ Steam/紅眼露比

謝孟恭認為,在這個時代,Steam這樣的全球遊戲平台讓小型團隊有了巨大的機會。 他專注於投資具有「敏捷性」的小型團隊,哪怕聽起來像是燒錢般的「飛蛾撲火」,只要遊戲本質好玩,就有機會透過社群病毒式傳播(如發序號給Twitch上的小實況主、短影音)獲得巨大成功。

對於資本與創作的矛盾,謝孟恭認為,有期限的創投和投資,會不小心扼殺掉好作品:「為了時間而趕鴨子上架,出來的東西就是一坨(糟糕的成品)。身為玩家,我很痛恨這件事。」

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他願意「扛下最大的風險」,給予創作者時間去打磨作品,甚至延後上市。因為在社群時代,IP的核心就是「信賴感」與「誠信」,「任天堂不會端出一坨來,這就是信任。」謝孟恭說。

一旦為了短期獲利犧牲品質,玩家的信任崩塌,IP就死了;反之,如果能誠懇面對社群,細水長流,玩家會成為最強大的後盾,謝孟恭舉例:「只要你出狀況,玩家還願意挺你,那你就無敵了。」至於賺錢與否,由於肖楠/烏杉的目標是投遍所有台灣有意在Steam發布遊戲的團隊,「我們也不是要做慈善回饋社會?會是放長線釣大魚。」

從單打獨鬥的專案製作,到具備財務韌性的企業體;從單純的「好玩」到建立長遠的「IP誠信」。台灣內容產業正在學習一邊說著打動人心的故事、一邊說著資本市場聽得懂的獲利語言,才是長久走下去的關鍵。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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