誰是下一個中文怪物?YouTuber酷開啟節目化先例:不是拍什麼,而是「敢不敢做大」?
誰是下一個中文怪物?YouTuber酷開啟節目化先例:不是拍什麼,而是「敢不敢做大」?

YouTube已經從通勤時的消遣,正式登堂入室,成為客廳娛樂的主角。

在11月24日的亞洲新媒體高峰會中,YouTube大中華區策略合作夥伴經理Castle Yen提出了許多數據,都證明了YouTube的角色正在質變。

過去那種素人拿起手機隨手記錄生活的時代雖然並未消失,但觀眾的眼球正明顯向更精緻、更具結構性的內容移動。數據顯示,在台灣,觀眾平均每天花在電視上看YouTube的時間長達3小時。

這種觀影習慣的改變,直接推升了對於內容品質的要求。現在的熱門內容,無論是案件解說、深度訪談,還是實境綜藝,都呈現出宛如傳統電視節目的精緻度。在這樣成熟的市場環境下,台灣創作者面臨的挑戰不再只是「拍什麼」,而是「敢不敢做大」。

百萬YouTuber酷推出的《中文怪物》,正是這波「節目化」趨勢的最佳註腳。

是什麼造就中文怪物的?從3個人的小討論,變68人大型團隊!

中文怪物.jpeg
中文怪物就算到了第6集,仍有百萬觀看的好成績。
圖/ 酷的夢

《中文怪物》被譽為台灣YouTube製作天花板的大型企劃,其靈感其實源自於一個簡單的日常觀察: 台灣人對字幕的依賴

酷的團隊最初只是想設計一個「關掉字幕看廣告」的小遊戲,卻發現這個挑戰連台灣本地人都未必能輕鬆過關。受到韓綜《黑白大廚》將廚師分級的啟發,他們將概念升級為「黑白耳朵」的對決,透過外國人與台灣人的語言競賽,製造出「台灣人輸了會很丟臉」的緊張感與張力,最終才逐漸演變成規模龐大的《中文怪物》。

然而,從一個簡單的點子到動員68人的大製作,中間的過程充滿了不確定性。酷坦言,他們並未依賴傳統的製作公司,而是由經紀人、企劃與他3人組成的核心小組親自操刀。他不忘笑著說:「整個內容、流程都是我們設計,我們3個人可以做,大家應該也都可以做。」

之所以選擇這條路,是因為他們深知自己想要什麼,自組團隊雖然辛苦,卻能保有最高的溝通效率與彈性。他們從原本預算新台幣50萬元至100萬元的小規模設想,一路追加到最後的龐大規格(100個參賽者、68人製作團隊),這背後支撐他們的,是對內容的絕對自信。

IP化的豪賭!酷:希望台灣也可以突破框架

酷 BJ1 7244.JPG
酷提到,台灣人喜歡CP值的觀念,可能會扼殺掉許多創意,「為什麼這麽多談話性節目?因為便宜,換個主題就好啊。」
圖/ NMEA亞洲新媒體高峰會

這個自信其實是一個賭博。許多YouTuber或是內容創作者也都想要規劃大型企劃,但是總會先自我陷入「那錢哪裡來」的困境。這個思考方向沒有錯,但就會把許多機會擋在門外。

酷回憶,籌備初期,當他們向贊助商提案時,因為缺乏前例,幾乎無人敢投資。但他決定「豁出去」,即便預期虧損百萬也要執行。

事實證明他是對的,節目播出後獲得了巨大的成功,第一集突破百萬觀看,甚至到了第六集仍有200萬人緊追賽果,超高的續看率證明了高品質內容的市場價值。那些當初拒絕的品牌,在節目爆紅後紛紛寄信回來,「我們錯過這一波很可惜,希望下一次可以跟你合作。」酷笑著模仿信件內容。

延伸閱讀:酷的夢《中文怪物》在紅什麼?拆解「500萬成本」製作背後的爆紅基因、骨架與血肉靈魂

除了商業模式的驗證,《中文怪物》更確立了「IP化」的重要性。酷敏銳地發現,當萬聖節有觀眾穿上節目中的制服,甚至《中文怪物》的名氣在特定時刻超越了「酷」本人時,這就代表一個成功的IP誕生了。

有別於傳統YouTuber多半依賴個人魅力(靠臉吃飯),一個成功的IP具備獨立運作的生命力,這才是創作者能跨越周期、持續擴大影響力的關鍵,「它甚至比我本人還要有名。」

不過,當提到何時有第二季,酷則說大家都在催,但可能要幾年後了。因為,大型企劃的背後是巨大的壓力與學習成本。作為初次嘗試大製作的「菜鳥」,酷也坦承在拍攝過程中走了不少彎路,如果能多與專業製作公司交流,或許能省下更多的時間與金錢,他預計將嘗試幾個中型企劃,並持續練兵。

而以自己的案例出發,酷建議台灣的創作者與品牌不要過度迷信CP值,也不要因為資金不足就畫地自限,「希望可以突破框架挑戰一下,你如果(內容)好看,就會有人想投資啦。」

延伸閱讀:
股癌:趕鴨子上架的作品變成「一坨」⋯玩家最痛恨這件事!內容產業如何學會資本語言?

扛一台「爸爸牌攝影機」拍出1400萬訂閱!影視颶風攻進台灣YT首頁,輟學少年如何變身流量野獸?

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓