如何用簡報拿下億元大單?攻克微軟高層的「壘包推進法」,4階段學會用故事佈局
如何用簡報拿下億元大單?攻克微軟高層的「壘包推進法」,4階段學會用故事佈局

在業務開發與大型專案爭取的過程中,真正的高手都清楚一個道理:沒有任何一場簡報是「一次定生死」的比賽。簡報不是一擊必殺,而是一場循序漸進的布局。就像一個環環相扣的故事,你必須先取得信任,再引發興趣,接著創造共鳴,最後才有機會推動決策。

我曾親身參與過一個接近億元的專案,客戶是一家臺灣科技大廠。從第一次進場到最終簽約,每一步我都用不同目的設計簡報,最終才能拿下這筆關鍵訂單。這段過程,正好可以用四個不同階段的簡報目的來拆解。

第一次:建立信任,讓對方看見「這家公司值得深入交流」

第一次與客戶接觸時,我沒有急著切入「專案」本身,因為對方對我們還不熟悉。我清楚知道,這一場的重點不是爭取專案,而是建立初步的信任。

因此,我選擇從宏觀的角度出發,介紹微軟在雲端與物聯網(Internet of Things,簡稱IoT,指連接物件和裝置的網路,這些物件和裝置配備了感測器,可與其他物件和系統傳輸和接收資料)領域的整體能力與全球版圖。我分享的不只是產品功能,而是它們如何改變產業生態:雲端如何幫助消費電子進軍國際市場,物聯網如何推動智慧醫療的突破,甚至連服務機器人與智慧製造,都能因為AI與數據而獲得全新動能。

我用真實案例來支撐這些觀點,並刻意把技術語言轉化成淺顯易懂的價值架構。這樣的鋪陳,讓客戶快速建立了第一印象:這不只是一家賣技術的公司,而是一個能幫助企業看見未來趨勢的合作夥伴。

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圖/ Campaign Creators on Unsplash

第二次:營造動機,讓客戶覺得「這值得帶主管來聽」

第二次走進會議室時,我知道如果還停留在「產品介紹」的層次,對話就無更進一步。於是,我花了大量時間研究客戶的年報與法說會簡報,從財務數據、策略重點到國際布局,逐一拆解他們真正關心的問題。

不只如此,我還針對競爭環境做了模擬。我把他們的「假想敵」設定為小米與華為,因為這兩家對手正以低價策略與高速創新,不斷侵蝕市場。我提出一個尖銳的問題:「如果未來兩年,他們的產品在東南亞與印度市場持續放大優勢,貴公司要如何回應呢?」

這場簡報的內容,已經不再只是「微軟能提供什麼功能」,而是指出產業戰場上的威脅與機會。我讓客戶意識到,這場對話與專案已經超越了技術,而且攸關企業未來的競爭力。當會議結束時,我看到他們已經在盤算:「這確實值得讓主管來聽聽看。」

第三次:創造共鳴,讓每一位利害關係人都在內容中找到價值

第三次的簡報,是專案的關鍵轉折。因為這次的會議不只是面對窗口,而是整個決策團隊:包括研發主管、行銷經理、資訊長、財務長、營運長、人資主管等。這意味著,每一個人都帶著不同的立場與關注點。

我深知,如果還用同一份簡報打天下,必然無法說服所有人。於是,我準備了超過30種不同版本的簡報切角,分別對應各部門的需求:

  • 對研發主管,我強調雲端平臺與開發工具如何加速測試流程,並透過美國與印度的資源支援,幫助他們縮短上市時間。
  • 對行銷團隊,我展示大數據分析與雲端平臺,如何讓他們更精準掌握海外市場與客戶行為。
  • 對財務長與資訊長,我拿出清楚的投資回報模型,說明雲端遷移如何降低IT成本,並確保資安合規(Cybersecurity Compliance,指組織遵循特定法律、法規、標準和政策,以確保其資訊系統和資料的機密性、完整性和可用性,並保護個人或業務資料免受非法存取、使用、披露、破壞或損失)。
  • 對營運團隊,我聚焦在IoT如何優化售後服務,讓客服、維修與保固流程更有效率。
  • 甚至對人資與會員管理,我也提出如何用數據平臺提升內部效能與用戶經驗。

這場簡報的策略很明確:讓每一位在場的人,都能從我的內容裡找到「與自己相關的價值」。只有當每一個利害關係人都點頭,決策才有可能向前推動。

第四次:推動決策,從供應商升級成「轉型夥伴」

最後,進入最關鍵的決策簡報。這時候,我完全放下了技術規格的細節,因為決策層最關心的已經不是「功能」,而是「未來」。

為此,我針對每個部門手上正在進行的專案,以及即將上市的產品KPI,進行了大量研究。我逐一說明:

  • 微軟的雲端平臺如何幫助他們加速新產品上市。
  • 大數據分析如何提升國際市場的競爭力。
  • AI與IoT如何成為企業建立長期創新的引擎。

最後,我清楚傳達一個訊息:微軟不是供應商,而是能陪伴他們邁向商業轉型的戰略夥伴。後來回顧整個過程,我發現這4場簡報就像是一座階梯:

  • 第一次建立信任,讓對方認為我們值得交流。
  • 第二次營造動機,讓對方願意帶主管參加。
  • 第三次創造共鳴,讓不同部門都在內容中找到價值。
  • 第四次推動決策,讓高層看到轉型藍圖。

最終,當客戶做出決定時,他們並不是在選擇一家供應商,而是在選擇一個能與他們一起迎戰未來的合作夥伴。這就是簡報真正的力量——它不在於一場表演,而在於設計一段能逐步推動決策的故事。

就像打棒球時,你必須先上到一壘,再慢慢從二壘、三壘推進到本壘,過程中也許你會因為簡報做的不夠專業,被客戶三振,但你也有可能打了一個全壘打、直接達陣。過程中你會慢慢知道,每一位對象他真正的關注點在哪裡。製作簡報的過程其實會持續創造價值,你必須透過反覆的創意發想與修正,才能做出讓對方買單的提案。

所以,如果你從事業務行銷或管理工作,這種簡報思考訓練過程,對你職涯發展會大有幫助,不只提升你的溝通效率,也會增加你跨部門協調溝通的能力。當你透過修改後的簡報,成功拿下第一次的灘頭堡訂單(編按:在未開拓的領域打下擴展的基礎),就表示這份簡報可以開始重複使用了。

延伸閱讀:Gemini也能做簡報了!3步驟教學:Canvas模式一鍵生成,還能無縫匯入Google簡報
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本文授權轉載自《賺回4,000萬的簡報技術》,蘇書平著,大是出版

賺回4,000萬的簡報技術
圖/ 大是文化

責任編輯:蘇柔瑋

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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