如何用簡報拿下億元大單?攻克微軟高層的「壘包推進法」,4階段學會用故事佈局
如何用簡報拿下億元大單?攻克微軟高層的「壘包推進法」,4階段學會用故事佈局

在業務開發與大型專案爭取的過程中,真正的高手都清楚一個道理:沒有任何一場簡報是「一次定生死」的比賽。簡報不是一擊必殺,而是一場循序漸進的布局。就像一個環環相扣的故事,你必須先取得信任,再引發興趣,接著創造共鳴,最後才有機會推動決策。

我曾親身參與過一個接近億元的專案,客戶是一家臺灣科技大廠。從第一次進場到最終簽約,每一步我都用不同目的設計簡報,最終才能拿下這筆關鍵訂單。這段過程,正好可以用四個不同階段的簡報目的來拆解。

第一次:建立信任,讓對方看見「這家公司值得深入交流」

第一次與客戶接觸時,我沒有急著切入「專案」本身,因為對方對我們還不熟悉。我清楚知道,這一場的重點不是爭取專案,而是建立初步的信任。

因此,我選擇從宏觀的角度出發,介紹微軟在雲端與物聯網(Internet of Things,簡稱IoT,指連接物件和裝置的網路,這些物件和裝置配備了感測器,可與其他物件和系統傳輸和接收資料)領域的整體能力與全球版圖。我分享的不只是產品功能,而是它們如何改變產業生態:雲端如何幫助消費電子進軍國際市場,物聯網如何推動智慧醫療的突破,甚至連服務機器人與智慧製造,都能因為AI與數據而獲得全新動能。

我用真實案例來支撐這些觀點,並刻意把技術語言轉化成淺顯易懂的價值架構。這樣的鋪陳,讓客戶快速建立了第一印象:這不只是一家賣技術的公司,而是一個能幫助企業看見未來趨勢的合作夥伴。

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圖/ Campaign Creators on Unsplash

第二次:營造動機,讓客戶覺得「這值得帶主管來聽」

第二次走進會議室時,我知道如果還停留在「產品介紹」的層次,對話就無更進一步。於是,我花了大量時間研究客戶的年報與法說會簡報,從財務數據、策略重點到國際布局,逐一拆解他們真正關心的問題。

不只如此,我還針對競爭環境做了模擬。我把他們的「假想敵」設定為小米與華為,因為這兩家對手正以低價策略與高速創新,不斷侵蝕市場。我提出一個尖銳的問題:「如果未來兩年,他們的產品在東南亞與印度市場持續放大優勢,貴公司要如何回應呢?」

這場簡報的內容,已經不再只是「微軟能提供什麼功能」,而是指出產業戰場上的威脅與機會。我讓客戶意識到,這場對話與專案已經超越了技術,而且攸關企業未來的競爭力。當會議結束時,我看到他們已經在盤算:「這確實值得讓主管來聽聽看。」

第三次:創造共鳴,讓每一位利害關係人都在內容中找到價值

第三次的簡報,是專案的關鍵轉折。因為這次的會議不只是面對窗口,而是整個決策團隊:包括研發主管、行銷經理、資訊長、財務長、營運長、人資主管等。這意味著,每一個人都帶著不同的立場與關注點。

我深知,如果還用同一份簡報打天下,必然無法說服所有人。於是,我準備了超過30種不同版本的簡報切角,分別對應各部門的需求:

  • 對研發主管,我強調雲端平臺與開發工具如何加速測試流程,並透過美國與印度的資源支援,幫助他們縮短上市時間。
  • 對行銷團隊,我展示大數據分析與雲端平臺,如何讓他們更精準掌握海外市場與客戶行為。
  • 對財務長與資訊長,我拿出清楚的投資回報模型,說明雲端遷移如何降低IT成本,並確保資安合規(Cybersecurity Compliance,指組織遵循特定法律、法規、標準和政策,以確保其資訊系統和資料的機密性、完整性和可用性,並保護個人或業務資料免受非法存取、使用、披露、破壞或損失)。
  • 對營運團隊,我聚焦在IoT如何優化售後服務,讓客服、維修與保固流程更有效率。
  • 甚至對人資與會員管理,我也提出如何用數據平臺提升內部效能與用戶經驗。

這場簡報的策略很明確:讓每一位在場的人,都能從我的內容裡找到「與自己相關的價值」。只有當每一個利害關係人都點頭,決策才有可能向前推動。

第四次:推動決策,從供應商升級成「轉型夥伴」

最後,進入最關鍵的決策簡報。這時候,我完全放下了技術規格的細節,因為決策層最關心的已經不是「功能」,而是「未來」。

為此,我針對每個部門手上正在進行的專案,以及即將上市的產品KPI,進行了大量研究。我逐一說明:

  • 微軟的雲端平臺如何幫助他們加速新產品上市。
  • 大數據分析如何提升國際市場的競爭力。
  • AI與IoT如何成為企業建立長期創新的引擎。

最後,我清楚傳達一個訊息:微軟不是供應商,而是能陪伴他們邁向商業轉型的戰略夥伴。後來回顧整個過程,我發現這4場簡報就像是一座階梯:

  • 第一次建立信任,讓對方認為我們值得交流。
  • 第二次營造動機,讓對方願意帶主管參加。
  • 第三次創造共鳴,讓不同部門都在內容中找到價值。
  • 第四次推動決策,讓高層看到轉型藍圖。

最終,當客戶做出決定時,他們並不是在選擇一家供應商,而是在選擇一個能與他們一起迎戰未來的合作夥伴。這就是簡報真正的力量——它不在於一場表演,而在於設計一段能逐步推動決策的故事。

就像打棒球時,你必須先上到一壘,再慢慢從二壘、三壘推進到本壘,過程中也許你會因為簡報做的不夠專業,被客戶三振,但你也有可能打了一個全壘打、直接達陣。過程中你會慢慢知道,每一位對象他真正的關注點在哪裡。製作簡報的過程其實會持續創造價值,你必須透過反覆的創意發想與修正,才能做出讓對方買單的提案。

所以,如果你從事業務行銷或管理工作,這種簡報思考訓練過程,對你職涯發展會大有幫助,不只提升你的溝通效率,也會增加你跨部門協調溝通的能力。當你透過修改後的簡報,成功拿下第一次的灘頭堡訂單(編按:在未開拓的領域打下擴展的基礎),就表示這份簡報可以開始重複使用了。

延伸閱讀:Gemini也能做簡報了!3步驟教學:Canvas模式一鍵生成,還能無縫匯入Google簡報
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本文授權轉載自《賺回4,000萬的簡報技術》,蘇書平著,大是出版

賺回4,000萬的簡報技術
圖/ 大是文化

責任編輯:蘇柔瑋

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

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真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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