全球手機龍頭換人!蘋果睽違14年來首次超越三星,這支手機是最大功臣
全球手機龍頭換人!蘋果睽違14年來首次超越三星,這支手機是最大功臣
2025.11.28 | 3C生活

三星占據已久的全球智慧型手機出貨量龍頭寶座終於要易主了。蘋果有望在時隔14年之後,超越競爭對手三星,成為全球智慧型手機出貨量最高的品牌,分析師並預計蘋果的領先地位可望維持到2029年。

根據研究公司Counterpoint的資料,蘋果憑藉iPhone 17系列的熱賣,以及消費者換機週期來到關鍵轉折點,終於睽違14年重新奪回全球最大智慧型手機廠商的榮譽。Counterpoint指出,2025年第三季iPhone出貨量成長9%,預計全年市占率將達到19.4%,超越三星的18.7%市占率。

iPhone 17 Pro外觀4.jpg
iPhone 17 Pro
圖/ 隋昱嬋攝影

iPhone 17取得佳績、換機周期已到,推動蘋果反超三星登頂

蘋果iPhone 17系列的成功,被認為是出貨量大增的關鍵。 這一代iPhone在產品線配置上有所調整,推出了iPhone Air取代Plus機型,並調整了記憶體配置和價格區間。

根據Counterpoint Research的數據,iPhone 17系列在發佈後的前四週內,在美國的銷量比上一代iPhone 16系列高出12%。更令人矚目的是,在蘋果的第三大市場中國,即使最初少了Air版本,iPhone 17系列銷量仍比前代產品高出18%。

除了新機熱銷,Counterpoint分析師Yang Wang指出,銷量成長的關鍵驅動力在於換機週期達到轉折點。他解釋,「在 COVID-19 疫情期間購買智慧型手機的消費者,現在正進入他們的手機升級階段。」並且疫情期間賣出超過3.5億部二手iPhone,這些用戶也很可能迎來換機時刻,這些因素可望推動未來幾季iPhone出貨量的成長。

此外,蘋果也受惠於全球關稅影響低於預期,以及中美貿易科技戰暫時休兵的影響。這不僅有助於蘋果的供應鏈運作,也提振了新興市場的需求。貨幣升值及經濟前景看好,更進一步強化消費者信心。這些因素的疊加讓蘋果在2025年取得超越三星的優勢地位。

延伸閱讀:蘋果史上最神秘機型,iPhone Air為什麼沒冠數字「17」?

蘋果能維持領先還是曇花一現?分析師看好到2029年都是蘋果居冠

但蘋果能守住最大手機業者的寶座,還是會曇花一現、在隔年就拱手讓人?Counterpoint Research預期,蘋果至少到2029年為止都能保住全球最大手機業者的地位。

為了鞏固優勢,蘋果正積極擴大其產品線,預計蘋果將在2026年上半年將推出iPhone 17e手機,這款低價位機型將有助蘋果其在更廣泛的市場中,特別是新興市場,獲取更多消費者。

另外,蘋果還被認為將在2026年底推出首款折疊iPhone,在2027年底推出翻蓋式折疊iPhone。 果粉引頸期盼已久的強化版Siri也將在2026年推出,這些產品與功能將進一步推動消費者的升級意願,讓蘋果保持全球最大手機業者的地位。

延伸閱讀:蘋果首款摺疊iPhone要來了!全機eSIM、售價上看8萬元,規格、發售日期一次看

相較之下,三星雖然預計2025年成實現約5%的出貨量增長,在中低端市場仍面臨中國廠商的激烈競爭,且LPDDR4記憶體的短缺,及記憶體供應鏈的不確定性,可能對三星手機的擴張造成限制。

Counterpoint Research認為,儘管三星表現穩健,但在2025年至2029年期間,預計仍難以從蘋果手中奪回全球手機龍頭寶座。

延伸閱讀:
LINE Pay Money 12/3正式啟用!原有帳戶餘額怎麼辦?5大常見QA、開通教學一次整理

瑞幸咖啡台灣門市要開了?順昱控股到底是誰?《數位時代》實地訪查,裝修店面懸2大疑點

資料來源:CounterpointBloombergAndroid Police

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/陳建鈞

關鍵字: #iPhone #蘋果
往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓