AI購物助手來了!Perplexity、OpenAI都想搶的商機,為何專家認為「只是Google搜尋換皮」而已?
AI購物助手來了!Perplexity、OpenAI都想搶的商機,為何專家認為「只是Google搜尋換皮」而已?

歐美購物季即將到來,OpenAI、Perplexity兩大AI新創相繼在過去一週裡推出AI購物助手功能,幫助用戶了解及研究想要採購的商品,不過為何業界人士認為,這些功能可能在很多領域難以獲得消費者青睞,真正起到推動購物的效果?

過去一週裡,OpenAI、Perplexity都因應歐美感恩節購物季的到來,推出AI購物助手功能。先是Perplexity早一步在上週宣佈AI personal shopper,而這週OpenAI也不落人後宣佈導入購物研究功能,瞄準即將在購物季大肆採購的消費者。

Perplexity、OpenAI瞄準購物季,相繼推AI購物助手

根據Perplexity的介紹,例如當你詢問「如果我住在新竹,每天騎機車上下班需要什麼冬季外套?」AI personal shopper會依照你的通勤路線,選擇合適的結果,而非千篇一律的推薦清單。

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Perplexity強調,AI購物助手能夠個人化推薦產品。
圖/ Perplexity

AI personal shopper能將產品以「商品卡片」的形式呈現,提供規格、價格、評價等必要資訊,幫助用戶快速瀏覽,比較不同選擇。Perplexity指出,AI具備記憶功能,能夠搜尋用戶的購物紀錄,挑選可能符合偏好的產品,而非廠商推銷、想要你購買的產品。

Perplexity強調,他們把自己當成使用者的私人助理,不是為了推廣或賺廣告費,而是盡可能根據用戶的真實需求及偏好來推薦。另外,Perplexity已經與PayPal進行合作,代表用戶將可以直接從5,000家商店直接下單,無縫完成消費旅程。

而OpenAI同樣在本週推出了名為購物研究的新工具,聲稱用戶可以依照預算、在意的功能、購買對象來客製化購物需求,「您無需再費力瀏覽數十個網站,只需描述您的需求,購物研究功能便會為您量身定制一份購物指南,助您輕鬆做出選擇。」

OpenAI強調,購物研究功能的基於公開的零售網站資料,不會與零售業者分享用戶的資訊,ChatGPT會依照過往對話建立對用戶的了解,以進行個人化的商品推薦。他們希望透過購物研究功能,幫用戶將尋找產品的過程變成一場對話,無須費力瀏覽數十個網站尋找心儀商品。

OpenAI還在今年9月推出了「即時結帳」功能,讓用戶可以在ChatGPT內直接完成購物,他們聲稱未來購物研究也將導入這項功能,讓用戶不必跳轉網站直接購買商品。

Perplexity、OpenAI在購物領域的布局,也反應出線上購物正是許多AI公司現在試圖突破的領域,Adobe也預測今年年底購物季AI輔助的線上購物將激增520%。

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業界人士不看好,點出AI購物助手「終究只是包裝Google搜尋結果」

但許多業界人士認為,OpenAI及Perplexity的作法,可能無法真正滿足消費者的需求。

外媒《Techcruch》指出,許多AI購物新創對OpenAI、Perplexity推出的購物功能都顯得老神在在,因為他們認為這兩家公司推出的產品,在缺乏垂直領域資料的情況下,恐怕做不到消費者所需的個人化與細緻程度。

儘管Perplexity、OpenAI都在推出功能時強調了個人化,聲稱能夠依照對話內容挑選商品,而非單純顯示商家極力推銷的商品清單,這種程度的個人化在挑選手機或3C產品可能已經足夠,但對於部份領域如時裝、家居用品來說或許尚不完備。

室內設計購物工具Onton執行長扎克.哈德森(Zach Hudson)指出,「現在ChatGPT和基於大型語言模型的工具,都依賴Google和Bing等現有的搜尋引擎,這代表著他們回覆的品質只取決於前面的搜尋結果。」

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OpenAI指出,聊天機器人會透過一系列的問題確認用戶需求,以進行個人化推薦。
圖/ OpenAI

Onton就在資料庫中對幾十萬種室內設計產品進行分類,運用更優質、專門的資料訓練內部模型,哈德森認為,AI購物新創如果沒有做到這種程度的專業化,就注定會被市場淘汰。

事實上,OpenAI就打了預防針,他們聲稱因為產品資料都是網路上搜尋得來,所以在是否有庫存、價格等資訊可能會存在誤差。

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AI購物搜尋平台Daydream創辦人朱麗葉.伯恩斯坦(Julie Bornstein)也指出,「時裝是個非常細緻、強調情感的領域,尋找一條心儀的洋裝和一台電視機截然不同。」她解釋,AI需要足夠特定的數據和商品資訊,才有辦法掌握從服裝的輪廓、用料、適合的場合以及搭配潮流等等影響消費者選擇的關鍵。

簡單來說,業界人士認為,OpenAI、Perplexity的服務終究只是搜尋引擎結果的換皮版,他們缺乏真正獨到的數據、專門訓練的模型,即使說得天花亂墜, 本質仍是Google、Bing搜尋出來的結果 。

但縱使細緻程度不及,OpenAI和Perplexity最大的優勢,在於他們既有的龐大用戶群體,產品能夠非常輕易地接觸到消費者,同時龐大的用戶讓他們可以在起步時直接與大型零售業者合作,並串連支付業者,提供消費者更無縫的體驗。

究竟哪種作法能在商機龐大的AI購物領域脫穎而出,或許還有待消費者用行動選擇了。

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資料來源:TechCrunch、OpenAI、Perplexity

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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