歐美購物季即將到來，OpenAI、Perplexity兩大AI新創相繼在過去一週裡推出AI購物助手功能，幫助用戶了解及研究想要採購的商品，不過為何業界人士認為，這些功能可能在很多領域難以獲得消費者青睞，真正起到推動購物的效果？
過去一週裡，OpenAI、Perplexity都因應歐美感恩節購物季的到來，推出AI購物助手功能。先是Perplexity早一步在上週宣佈AI personal shopper，而這週OpenAI也不落人後宣佈導入購物研究功能，瞄準即將在購物季大肆採購的消費者。
Perplexity、OpenAI瞄準購物季，相繼推AI購物助手
根據Perplexity的介紹，例如當你詢問「如果我住在新竹，每天騎機車上下班需要什麼冬季外套？」AI personal shopper會依照你的通勤路線，選擇合適的結果，而非千篇一律的推薦清單。
AI personal shopper能將產品以「商品卡片」的形式呈現，提供規格、價格、評價等必要資訊，幫助用戶快速瀏覽，比較不同選擇。Perplexity指出，AI具備記憶功能，能夠搜尋用戶的購物紀錄，挑選可能符合偏好的產品，而非廠商推銷、想要你購買的產品。
Perplexity強調，他們把自己當成使用者的私人助理，不是為了推廣或賺廣告費，而是盡可能根據用戶的真實需求及偏好來推薦。另外，Perplexity已經與PayPal進行合作，代表用戶將可以直接從5,000家商店直接下單，無縫完成消費旅程。
而OpenAI同樣在本週推出了名為購物研究的新工具，聲稱用戶可以依照預算、在意的功能、購買對象來客製化購物需求，「您無需再費力瀏覽數十個網站，只需描述您的需求，購物研究功能便會為您量身定制一份購物指南，助您輕鬆做出選擇。」
OpenAI強調，購物研究功能的基於公開的零售網站資料，不會與零售業者分享用戶的資訊，ChatGPT會依照過往對話建立對用戶的了解，以進行個人化的商品推薦。他們希望透過購物研究功能，幫用戶將尋找產品的過程變成一場對話，無須費力瀏覽數十個網站尋找心儀商品。
OpenAI還在今年9月推出了「即時結帳」功能，讓用戶可以在ChatGPT內直接完成購物，他們聲稱未來購物研究也將導入這項功能，讓用戶不必跳轉網站直接購買商品。
Perplexity、OpenAI在購物領域的布局，也反應出線上購物正是許多AI公司現在試圖突破的領域，Adobe也預測今年年底購物季AI輔助的線上購物將激增520%。
業界人士不看好，點出AI購物助手「終究只是包裝Google搜尋結果」
但許多業界人士認為，OpenAI及Perplexity的作法，可能無法真正滿足消費者的需求。
外媒《Techcruch》指出，許多AI購物新創對OpenAI、Perplexity推出的購物功能都顯得老神在在，因為他們認為這兩家公司推出的產品，在缺乏垂直領域資料的情況下，恐怕做不到消費者所需的個人化與細緻程度。
儘管Perplexity、OpenAI都在推出功能時強調了個人化，聲稱能夠依照對話內容挑選商品，而非單純顯示商家極力推銷的商品清單，這種程度的個人化在挑選手機或3C產品可能已經足夠，但對於部份領域如時裝、家居用品來說或許尚不完備。
室內設計購物工具Onton執行長扎克．哈德森（Zach Hudson）指出，「現在ChatGPT和基於大型語言模型的工具，都依賴Google和Bing等現有的搜尋引擎，這代表著他們回覆的品質只取決於前面的搜尋結果。」
Onton就在資料庫中對幾十萬種室內設計產品進行分類，運用更優質、專門的資料訓練內部模型，哈德森認為，AI購物新創如果沒有做到這種程度的專業化，就注定會被市場淘汰。
事實上，OpenAI就打了預防針，他們聲稱因為產品資料都是網路上搜尋得來，所以在是否有庫存、價格等資訊可能會存在誤差。
AI購物搜尋平台Daydream創辦人朱麗葉．伯恩斯坦（Julie Bornstein）也指出，「時裝是個非常細緻、強調情感的領域，尋找一條心儀的洋裝和一台電視機截然不同。」她解釋，AI需要足夠特定的數據和商品資訊，才有辦法掌握從服裝的輪廓、用料、適合的場合以及搭配潮流等等影響消費者選擇的關鍵。
簡單來說，業界人士認為，OpenAI、Perplexity的服務終究只是搜尋引擎結果的換皮版，他們缺乏真正獨到的數據、專門訓練的模型，即使說得天花亂墜， 本質仍是Google、Bing搜尋出來的結果 。
但縱使細緻程度不及，OpenAI和Perplexity最大的優勢，在於他們既有的龐大用戶群體，產品能夠非常輕易地接觸到消費者，同時龐大的用戶讓他們可以在起步時直接與大型零售業者合作，並串連支付業者，提供消費者更無縫的體驗。
究竟哪種作法能在商機龐大的AI購物領域脫穎而出，或許還有待消費者用行動選擇了。
資料來源：TechCrunch、OpenAI、Perplexity
