台版穩定幣來了!金管會估2026有望發行,為何央行楊金龍主張以CBDC「定錨」?
台版穩定幣來了!金管會估2026有望發行,為何央行楊金龍主張以CBDC「定錨」?

重點一:央行確立支付創新「雙體系並行」,優化現行系統並推動CBDC。但目前零售型無發行急迫性,故重心轉向批發型CBDC基礎設施試驗。

重點二:楊金龍強調穩定幣缺乏單一性與彈性,難成貨幣支柱。台幣穩定幣受限於國內支付(如TWQR)已相當便利,未來空間視虛擬資產與RWA應用而定。

重點三:創新須以「央行貨幣」為信任基礎。央行將維持與金管會、財金公司公私協力的雙層架構,確保支付體系兼顧安全與完整性。

針對金管會預估台版穩定幣最快2026年上路,央行總裁楊金龍4日出席財金公司年會時明確指出:「穩定幣雖具支付潛力,但仍需央行CBDC作為定錨。」至於為何需要CBDC定錨?楊金龍提出三點原因:

第一,主流穩定幣(如USDT)雖效率高,但多採匿名制,恐淪為洗錢詐騙工具且無法保障消費者;第二,一旦納管須遵守反洗錢與KYC規範,原有「低成本、高速」優勢恐將消失。

第三,依國際清算銀行(BIS)標準,穩定幣價格易脫鉤、供給缺乏彈性且合規有漏洞,不具貨幣單一性與完整性,難成體系支柱。

因此, 楊金龍定調維持「雙層貨幣體系」,以CBDC作為代幣化體系的定錨,承載私部門代幣互通。

代幣化支付體系仍須以CBDC為基礎
央行以圖示解釋現行貨幣體系與代幣化貨幣體系的差異。
圖/ 央行

楊金龍也強調,由於國內電子支付已相當便利,無發行「零售型CBDC」急迫性,創新焦點鎖定「批發型CBDC」作為清算核心。

他也強調,若台灣民眾或企業以美元穩定幣作為跨境支付工具,將以新台幣或外幣買賣美元穩定幣,涉及外匯作業事項,須符合國際收支統計及外匯申報等相關規定。

CBDC已進入關鍵試驗階段

楊金龍指出,因應「現實世界資產」(RWA) 代幣化趨勢,央行已建置「代幣化金流試驗平台」,採用BIS「聯合帳本」概念,測試以批發型CBDC解決互通問題。

目前試驗正與集保結算所(TDCC)介接,以公司債代幣為標的,測試透過批發型CBDC達成「款券同步交割」(DVP)。零售型平台則轉型支援政府數位券與普發現金發放,展現技術承載力;同時,財金公司推動的「TWQR」亦已延伸至日韓星等地,實現跨境互通。

「支付」恐非台版穩定幣的應許之地

針對穩定幣,楊金龍態度審慎。他引述數據指出,儘管穩定幣市值龐大,但其實際用於支付的金額每月僅約100億美元(約新台幣3,250億元),遠低於 Visa 的1.3兆美元(約新台幣42.25兆元)或 PayPal 的1,400億美元(約新台幣4.55兆元),且缺乏央行貨幣的「單一性」與「彈性」,美歐皆已立法加強監管,包括禁止支付利息。

對於「新台幣穩定幣」,他直言台灣現有支付系統(Pay Before/Pay Now)效率高且成本低,一般民眾需求不大;未來發展空間將取決於虛擬資產及RWA代幣化的實際應用。央行將持續與金管會合作,確保在合規前提下建構監管框架。

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資料來源:中央銀行

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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