圖解|中國GDP數據嚴重虛增?房產基建強佔60%投資,低效建設如何引爆債務危機?
圖解|中國GDP數據嚴重虛增?房產基建強佔60%投資,低效建設如何引爆債務危機?

GDP成長來自兩個來源。第一個來源是投入:

(1)勞動力,對應經濟體中的勞動者
(2)資本,對應這些勞動者可以使用的設備和設施—這些可以藉由投資來增加。

第二個來源是生產力,或是由既定投入所產生的產出單位—如果一單位投入可以產生更多產出單位,生產力就提高了,經濟就可以在不增加更多投入的情況下成長。

對發達經濟體而言,後者(生產力)是成長的主要來源。然而,中國長期以來嚴重依賴前者:其經濟成長主要藉由增加投入—首先是增加勞動力投入,然後是進行大規模資本投資(參見圖3.1)。

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圖/ 今周刊

在中國經濟崛起的初期階段,其成長主要依賴勞動力投入的增加。中國將數億農村勞動力轉移至城市工廠。1980年,中國都市化率僅有19%;至2010年,該比例已攀升至50%。為提升勞動力素質,2006至2016年間中國教育支出年均成長率達12%。

然近年來,中國經濟成長更依賴資本投入的擴張—特別是對基礎建設與房地產的大規模投資。除2008年金融危機期間短暫下滑外,中國投資占GDP比重已連續近二十年維持在40%以上的高水位,此比例遠超全球絕大多數經濟體。2021年,中國投資占比達43%,相較美國僅21%、全球平均26.1%而言明顯偏高。後續分析將證實,由於大量投資屬虛增或低效投資,中國官方公布的GDP數據存在顯著高估現象。

肯尼斯•羅格夫(Kenneth Rogoff)與楊元辰(音譯,Yuanchen Yang)於2024年針對中國房地產市場的研究顯示,該產業占中國GDP比重超過30%,如下圖3.2所示,此比例明顯高於國際常態。中國經濟專家麥克•佩提斯(Michael Pettis)指出,房地產與基礎建設合計占中國投資總額的60%,這意味著這兩大產業至少構成中國GDP的25%。

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圖/ 今周刊

我們對中國各產業利潤貢獻度的分析呈現相似結論。如圖3.3所示,中國銀行業創造了全國45%的利潤,而該產業的營運高度依賴房地產與基礎建設—中國銀行貸款中有40%流向房地產領域。其次為占總利潤11%的建築業,其成長同樣源自中國基建與房地產熱潮。與這些產業密切相關的保險業,則貢獻了5.5%的全國利潤。

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圖/ 今周刊

在中國,符合「傳統」經濟活動的產業(更不用說高科技產業)規模都很小。我們也可以比較實體資本和基礎建設對中國經濟成長的其他貢獻來源,這項比較顯示中國的成長主要是由實體資本投資所主導。中國經濟的主要分析師葛藝豪(Arthur Kroeber)發現,過去四十年來,實體資本投資日益成為中國經濟成長的主要驅動力,在2008至2017年間貢獻中國超過75%的經濟成長。

葛藝豪的分析顯示,勞動力對經濟成長的貢獻已明顯式微:如表3.1所示,2008-2017年間,勞動力對中國國內生產毛額成長的貢獻僅0.1個百分點,遠低於1978-1997年間約3%的水準。考慮到中國勞動力成本上升與人口成長停滯,這樣的衰退並不令人意外。中國決策者對此現象有深刻認識:2021年,習近平強調:「勞動力成本逐步上升……舊的生產函數組合方式已經難以持續。」

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圖/ 今周刊

北京當局長期希望透過提升單位投入產出(即生產力)來推動經濟成,但中國經濟的生產力成長始終有限。正如葛藝豪所示,過去四十年來,生產力對中國國內生產毛額成長的貢獻實際上逐期下降,2008-2017年間僅1.3%,遠低於1970年代以來各時期超過3%的水準。這與我們在圖3.3中的分析一致,該圖顯示可能提升中國生產力的高科技企業,在中國企業活動中所占比重極小。

中國的總要素生產率(TFP)—衡量經濟體生產力的關鍵指標—已明顯停滯,如圖3.4所示。過去三十年來,中國的總要素生產率成長顯著下滑,目前僅略高於1%,對中國這樣的中等收入國家而言明顯處於低水準。

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圖/ 今周刊

由於勞動力與生產力對成長的貢獻疲弱,中國長期以來異常依賴高額投資來拉動成長。正如麥克•佩提斯所強調:「即使在投資比重最高的經濟體中,投資占國內生產毛額比重也很少超過32-34%(短期則屬例外)。但中國卻是極端特例,去年投資占其國內生產毛額約43%,過去三十年平均更遠超過40%。」

布魯金斯研究院出版社(Brookings Institution Press)發布的中國國內生產毛額資料分析報告所指出:「地方統計機構誇大了投資支出。」原因何在?「投資資料更容易被操縱(投資金額是針對特定項目的,與投資企業的財務報表脫鉤)」,這意味著「投資支出的造假比(中國)國內生產毛額的偏差更為嚴重」。

然而,即便不偽造投資,無法產生效益的投資也會誇大成長。確實,中國在3年內(2011-2013年)使用的水泥量超過美國整個20世紀的用量。但如果這些水泥與汗水都傾注在空置的公寓大樓和無處可去的橋梁上,就意味著中國的經濟成長有很大一部分是虛的,刺激的是財政上無法持續的短期經濟活動。

另一個不良投資的明顯指標,是中國快速攀升的債務水準。如果中國在房地產和基礎建設項目中累積的債務能產生回報,其經濟成長應與債務規模成正比,債務占GDP比率也將保持穩定。然而中國的債務占GDP比重正快速上升—過去十年間民間債務水準成長超過100個百分點—這顯示多數投資並未產生應有的回報。

對於包括美國在內的多數已開發國家而言,不良投資無法持續成長會迅速反映在GDP統計中:若投資無法回收,通常會作為收入減項進行沖銷,從而降低GDP。但中國處理不良投資的方式截然不同。

正如羅根.萊特所分析,中國投資占國內生產毛額比重長期居高不下的關鍵原因,在於銀行持續向不良投資企業提供貸款以避免其違約。萊特特別指出:「中國領導層每年都要求銀行向國有企業和地方政府放貸,以支撐投資成長和整體經濟。」他強調,中國始終未停止向低效領域輸血,「根本原因是當局對違約、破產和失業可能引發的政治後果心存畏懼」。

總而言之,中國的國內生產毛額存在高估現象。這部分源自中國政府的刻意操縱,但更關鍵的因素在於中國獨特的成長模式本身就會導致GDP膨脹:北京當局數十年來持續投入大量無法回本且未被沖銷的基礎建設與房地產投資。正因如此,中國的國內生產毛額本質上無法與西方經濟體相提並論—後者不僅對投資的依賴程度遠低於中國,處理不良投資的會計方式也截然不同。

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圖/ 今周刊

本文授權轉載自《商業爭霸:美國能夠動用全球經濟指揮權封鎖中國?》,Ben A. Vagle , Stephen G. Brooks著,今周刊出版

責任編輯:蘇柔瑋

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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