Google發布AI瀏覽器Disco：「對話+生成」顛覆網路體驗，「搜尋+點擊」將變時代眼淚？|數位時代 BusinessNext

Disco：以「任務」為核心的實驗性 AI 瀏覽體驗

白話來說，GenTabs 可讀懂你正在處理的網路任務，然後即時生成互動式 Web 應用來協助，試圖解決「為了蒐集、比較與規劃而開啟大量標籤頁」的常態難題，讓瀏覽轉向以任務為中心的互動體驗。

Google 展示的情境包含：一週飲食計畫、規劃日本賞櫻行程、協助小學生學習行星知識等，顯示其在生活、旅遊與教育領域的廣泛可用性。

也因此，搭載 GenTabs 的 Disco，定位為「重新定義現代網路瀏覽與建置方式」的全新平台，目標是讓使用者更快學習、與 AI 愛好者協作、共同塑造瀏覽的未來。

Google 表示，Disco 正處於早期試驗階段，並非所有功能都已完善；目前先在 macOS 開放候補名單，邀請小規模測試者提供回饋，以辨識哪些能力最實用、哪些需優化，以及用戶期待的後續功能。

Google 亦指出，Disco 現階段採「先讓用戶體驗、加速學習」的路線，以快速迭代、縮短創新到落地的距離；未來也不排除導入更大型產品。官方現已公布封測申請，使用者可登入後登記。

Disco 跟 Chrome 核心邏輯不同：AI 主導 vs. 搜尋主導

值得注意的是，Google 新推出的 Disco 並不是要「取代」Chrome 的下一代瀏覽器，而是一個「實驗性」的 AI 原生瀏覽器（Experimental AI Browser）。簡單來說，Chrome 是讓你「看」網頁的工具，而 Disco 則是幫你把網頁資訊「做成」工具。

作為傳統瀏覽器的 Chrome，運作邏輯是 「搜尋 ⭢ 點擊連結 ⭢ 閱讀內容」 。因此，使用者需要自己打開 10 個分頁（例如訂飯店、查景點、看地圖），然後靠自己的人腦整合這些資訊。

作為原生 AI 瀏覽器的 Disco，運作邏輯是 「對話 ⭢ AI 閱讀分頁 ⭢ 生成 App 給你用」 。它內建了 Google 最新的 Gemini 3 模型。因此若告訴它「我要去東京玩」，它不只是給你搜尋結果，而是會把相關的搜尋結果、地圖、天氣全部吃進去，吐出一個互動式的「旅遊規劃 App」給使用者。

進一步來說，目前主流的 Arc Browser、Dia Browser、Microsoft Edge、Opera One、Brave 等「AI 瀏覽器」幾乎都標配了側邊欄（Sidebar），但 Google Disco 的側邊欄設計邏輯與它們有本質上的不同，差別在於 AI 介入的程度。

以 Dia 為例，AI 是「外掛」在側邊欄的聊天機器人。例如你正在看 A 網頁，然後打開側邊欄問 AI 問題。但這兩者常常是分離的，或者 AI 只能讀取你當前看的這一頁。

至於 Google Disco，側邊欄則更接近「核心大腦」，不只是讀取單個或複數頁籤，更可以直接理解多個網頁的關聯，然後在主視窗生成結果。換言之，側邊欄是人機協作的控制台，而不僅僅是聊天窗口。

因應 Disco 的 GenTabs 功能，側邊欄的內容會隨著專案／任務進度而變動，因此更像是一個動態的 Dashboard，顯示目前 AI 生成這個 App 用到了哪些素材；可以隨時刪除不相關的素材，主畫面的 App 就會跟著變。

Google要的是「真正的AI瀏覽器」

Google 的策略通常是： 先在小眾產品試錯、成功了再搬回主力產品。 因此，如果 Disco 裡的「GenTabs（生成式分頁）」被證明非常好用，Google 未來有可能直接把這個功能「移植」進 Chrome，變成 Chrome 的一個新按鈕，而不是叫全世界的人都去下載一個新瀏覽器。

Google先前一直被認為在AI瀏覽器的競爭中落後。而現在我們知道真相了：Google要的不是微幅領先，而是斷代式的領先。真正以AI驅動的瀏覽體驗，或許不久後就會見光。

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後，揭示金融業上雲時代來臨，國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部，負責擬定集團上雲策略，並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫；在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下，國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲，更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First，成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

「百套系統上雲不僅僅是數字，更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示，上雲帶來的效益十分顯著，包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔；同時，雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制，亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術，而是為了換取速度與可靠度，讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源，以及培育所需人才與技能，為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能，國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會，會中除有集團子公司分享最新成果，三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

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