Google發布實驗性AI瀏覽器Disco:「對話+生成」顛覆網路體驗,「搜尋+點擊」將變時代眼淚?
Google發布實驗性AI瀏覽器Disco:「對話+生成」顛覆網路體驗,「搜尋+點擊」將變時代眼淚?

重點一:Google 推出以 Gemini 3 為基底構築的 AI 瀏覽器 Disco,擬重塑網路瀏覽體驗。

重點二:Disco 與 Chrome 的差異在於最新的「GenTabs」功能;它可理解標籤頁與聊天記錄,並以提示生成互動式 Web 應用。

重點三:Disco 目前於 macOS 先行封測並開放候補名單註冊,功能仍在早期階段。

Google 正式發布新一代瀏覽平台 Disco,並同步推出以 Gemini 3 為基礎的生成式標籤工具 GenTabs。

GenTabs 由 Google Labs 團隊打造,核心在於將「多標籤、多步驟」的網路任務轉化為可操作的互動式工具。使用者只需以自然語言描述需求,無須撰寫程式碼;系統會依據當前任務主動提出應用建議,甚至涵蓋使用者尚未想到的功能,並保持生成元素與原始網路來源的連結,確保脈絡與可追溯性。

Disco:以「任務」為核心的實驗性 AI 瀏覽體驗

白話來說,GenTabs 可讀懂你正在處理的網路任務,然後即時生成互動式 Web 應用來協助,試圖解決「為了蒐集、比較與規劃而開啟大量標籤頁」的常態難題,讓瀏覽轉向以任務為中心的互動體驗。

Google 展示的情境包含:一週飲食計畫、規劃日本賞櫻行程、協助小學生學習行星知識等,顯示其在生活、旅遊與教育領域的廣泛可用性。

也因此,搭載 GenTabs 的 Disco,定位為「重新定義現代網路瀏覽與建置方式」的全新平台,目標是讓使用者更快學習、與 AI 愛好者協作、共同塑造瀏覽的未來。

Google 表示,Disco 正處於早期試驗階段,並非所有功能都已完善;目前先在 macOS 開放候補名單,邀請小規模測試者提供回饋,以辨識哪些能力最實用、哪些需優化,以及用戶期待的後續功能。

Google 亦指出,Disco 現階段採「先讓用戶體驗、加速學習」的路線,以快速迭代、縮短創新到落地的距離;未來也不排除導入更大型產品。官方現已公布封測申請,使用者可登入後登記。

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Disco 跟 Chrome 核心邏輯不同:AI 主導 vs. 搜尋主導

值得注意的是,Google 新推出的 Disco 並不是要「取代」Chrome 的下一代瀏覽器,而是一個「實驗性」的 AI 原生瀏覽器(Experimental AI Browser)。簡單來說,Chrome 是讓你「看」網頁的工具,而 Disco 則是幫你把網頁資訊「做成」工具。

作為傳統瀏覽器的 Chrome,運作邏輯是 「搜尋 ⭢ 點擊連結 ⭢ 閱讀內容」 。因此,使用者需要自己打開 10 個分頁(例如訂飯店、查景點、看地圖),然後靠自己的人腦整合這些資訊。

作為原生 AI 瀏覽器的 Disco,運作邏輯是 「對話 ⭢ AI 閱讀分頁 ⭢ 生成 App 給你用」 。它內建了 Google 最新的 Gemini 3 模型。因此若告訴它「我要去東京玩」,它不只是給你搜尋結果,而是會把相關的搜尋結果、地圖、天氣全部吃進去,吐出一個互動式的「旅遊規劃 App」給使用者。

進一步來說,目前主流的 Arc Browser、Dia Browser、Microsoft Edge、Opera One、Brave 等「AI 瀏覽器」幾乎都標配了側邊欄(Sidebar),但 Google Disco 的側邊欄設計邏輯與它們有本質上的不同,差別在於 AI 介入的程度。

以 Dia 為例,AI 是「外掛」在側邊欄的聊天機器人。例如你正在看 A 網頁,然後打開側邊欄問 AI 問題。但這兩者常常是分離的,或者 AI 只能讀取你當前看的這一頁。

至於 Google Disco,側邊欄則更接近「核心大腦」,不只是讀取單個或複數頁籤,更可以直接理解多個網頁的關聯,然後在主視窗生成結果。換言之,側邊欄是人機協作的控制台,而不僅僅是聊天窗口。

因應 Disco 的 GenTabs 功能,側邊欄的內容會隨著專案/任務進度而變動,因此更像是一個動態的 Dashboard,顯示目前 AI 生成這個 App 用到了哪些素材;可以隨時刪除不相關的素材,主畫面的 App 就會跟著變。

Google要的是「真正的AI瀏覽器」

Google 的策略通常是: 先在小眾產品試錯、成功了再搬回主力產品。 因此,如果 Disco 裡的「GenTabs(生成式分頁)」被證明非常好用,Google 未來有可能直接把這個功能「移植」進 Chrome,變成 Chrome 的一個新按鈕,而不是叫全世界的人都去下載一個新瀏覽器。

Google先前一直被認為在AI瀏覽器的競爭中落後。而現在我們知道真相了:Google要的不是微幅領先,而是斷代式的領先。真正以AI驅動的瀏覽體驗,或許不久後就會見光。

延伸閱讀:AI瀏覽器掀戰!Atlassian砸187億元收購The Browser Company:Dia有望挑戰Chrome霸權?

資料來源:Google、The Verge

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude

在某個大雨滂沱的晚上,超級感謝有 7 位一天一 AI 的讀者來體驗我做的「會議紀錄整理師」AI 工作流。現在,我要把它免費開放給你用了!

今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

還想看哪些內容?歡迎點此連結跟我分享~

AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

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延伸閱讀:
一天一AI PRO上線!6組專家工作流,讓ChatGPT、Claude不再每次從頭教

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