Gemini大反撲幕後推手!上任8個月推出奈米香蕉,NotebookLM也有他的身影
Gemini大反撲幕後推手!上任8個月推出奈米香蕉,NotebookLM也有他的身影

今年下半年,Google在AI領域展開全面反攻,Nano Banana擄獲大量用戶,Gemini 3更讓OpenAI如臨大敵宣佈紅色警戒,而造就這一切的幕後功臣,則是在Google工作16年、今年4月接下Gemini負責人職務的喬許.伍德瓦德(Josh Woodward)。

伍德瓦德是什麼來頭?

伍德瓦德是在2009年以產品經理實習生的身份加入Google,後續曾擔任多個不同的產品經理職位並一路晉升,在2022年加入Google實驗室。今年,他也被《時代》雜誌選入AI百大人物名單之中。

伍德瓦德在Google實驗室最著名的成果,便是AI筆記服務NotebookLM,當時內部稱作順風計畫(Project Tailwind),是由Google前資深產品經理瑞薩.馬丁(Raiza Martin)發想的點子。

伍德瓦德推動這個計畫多次迭代,幫助這款產品從創新計畫化為NotebookLM這個實際產品,能夠分析用戶提供的資料,提供摘要或見解。隨著後續更新,現在NotebookLM更能將這些資料整理成分析報告或簡報。

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NotebookLM功能實用,受到許多用戶喜愛。
圖/ Google

伍德瓦德曾向《時代》雜誌表示,他們主要關注的是稍微超前、極具潛力,但因為成本等因素暫時難以實現的想法。

Google一紙調員令,把NotebookLM大將推向前線

在矽谷AI大戰的上半場,Google一度陷入困境,Alphabet 2025年第一季股價大跌18%,創下2022年以來的低谷,外界越來越擔憂這間搜尋引擎巨頭,未來可能將被徹底顛覆,失去如今的地位。

Google DeepMind執行長哈薩比斯(Demis Hassabis)因而在4月時宣佈,讓伍德瓦德接替蕭令怡(Sissie Hsiao),擔任Gemini業務負責人,規劃Gemini的下一個發展階段。

對於伍德瓦德的工作能力,Google實驗室前共同負責人巴沃爾(Clay Bavor)指出,他動作迅速、執行力強並能突破阻礙,「讓他處於Google最重要工作的核心。」

上任8個月,他帶領團隊推出Nano Banana、Gemini 3

8個月過去,在伍德瓦德的領導下,Gemini團隊已經端出了Nano Banana和Gemini 3等產品,並且都極為成功。8月下旬登場的Nano Banana是Gemini的圖像生成功能,在短短兩周內吸引了2,300萬用戶,截至9月底生成圖像超過50億張,甚至一度讓Gemini超越ChatGPT登頂App Store排行。

甚至Google AI基礎設施負責人阿敏·瓦赫達特(Amin Vahdat)表示,Nano Banana帶來的龐大流量讓「我們的TPU幾乎都要融化了。」

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Nano Banana的爆紅,為Gemini帶來龐大用戶成長。
圖/ Inside硬塞的網路趨勢觀察

而Gemini 3更是在業界引發關注,被視為Google在AI模型技術上真正與OpenAI並駕齊驅,甚至更勝一籌的里程碑。Google在10月表示,Gemini的週活躍用戶數已經從3月的3.5億人,成長至6.5億人的規模。作為對比,ChatGPT的週活躍用戶數為8億人。

不拘逆規定、官僚體系,他放手讓員工發揮、鼓勵創新

同事們形容伍德瓦德性格隨和、熱愛閱讀且具有與這份工作強度毫不相稱的親和力,與伍德瓦德有老交情,前Google資深副總裁、AI金融公司Arta Finance創辦人凱薩.森古普塔(Caesar Sengupta)表示,他從沒見過伍德瓦德對誰生氣。

森古普塔透露,他曾向伍德瓦德開玩笑表示,認為對方將成為Google下一任執行長,顯示了他對伍德瓦德能力的高度認可。

伍德瓦德管理風格上最大的特點就在於不拘泥於常規與官僚體系,放手讓員工執行任務。例如在NotebookLM的開發期間,他就找來一位作家史蒂芬.強森(Steven Johnson)以訪問學者身分加入團隊。

當馬丁希望透過Discord收集NotebookLM用戶回饋,而非Google自家服務如Meet時,曾遭到內部質疑,那時也是伍德瓦德介入,讓馬丁能繼續用想使用的工具完成工作。得以保留的Discord伺服器現在也發展壯大,擁有超過20萬名成員。

他更建立了一套名為「block」的系統,讓員工可以直接提產品遇到的障礙,並由實驗室團隊迅速解決。NotebookLM推出時一度面臨TPU不足的情況,也是伍德瓦德成功出面幫他們取得更多的資源。

伍德瓦德還提出稱作「Papercuts」的流程來解決產品中的微小問題,例如讓用戶可以在App對話中直接切換模型,不必開啟新對話。

NotebookLM前設計師傑森.斯皮爾曼(Jason Spielman)透露,伍德瓦德會在社群平台直接與用戶互動,並將得到的回饋提供給員工,以快速解決用戶實際遇到的問題。

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NotebookLM也是在伍德瓦德的推動下成為實際產品。
圖/ Google

同時,伍德瓦德在Google內部鼓勵員工參與創新,積極提出想法。他在去年Google I/O大會前向執行長皮蔡提議舉辦Demo Slam活動,這是一場面向員工的內部秀,展示Google實驗室團隊成員提出的創意產品,並讓台下觀眾可以立即上手試用。

Demo Slam獲得內部極度好評,也因此獲得皮蔡迅速批准第二屆活動,並得以在今年的Google I/O大會那一週再次登場。

延伸閱讀:NotebookLM新增「資料表格」功能!一鍵提取關鍵數據,還能匯到Google試算表!實測教學一次看

如今可說是Google在AI領域的鼎盛時期,不過《CNBC》指出,伍德瓦德面對的挑戰不單單只是領導Google實驗室與Gemini團隊,還要在兼顧與OpenAI、Anthropic的競爭時,避免過快推出的AI產品帶來意想不到的危害。

對於這點,伍德瓦德則非常謹慎看待AI帶來的變化,例如談到AI影片時,他曾說自己的立場是AI會放大人類的創造力,但他們身處的矽谷總是有些時候會發生變化,帶來橫跨世代的巨大變革,這些變化往往好壞難料。

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資料來源:CNBCSemaforTime

關鍵字: #Google #Gemini
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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