【鏈習生幣圈日報】狗狗幣柴犬本尊 Kabosu 病危 | 薩爾瓦多全民科普比特幣
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2022.12.28 | 區塊鏈
今日新聞重點

狗狗幣柴犬本尊 Kabosu 病危,百萬粉絲集氣祝福!薩爾瓦多積極推動比特幣教育,目標 2023 年教育 25 萬名學生!

今日其它加密貨幣新聞:

  • 富達在元宇宙提供 NFT 與金融服務
  • 波士頓聯邦銀行為期兩年「漢密爾頓計畫」已圓滿結束
  • 俄羅斯最大銀行發行黃金支持的數位金融資產
  • NEXO 與 Vauld 的收購案遲遲無法達成,雙方各說各話
新聞一:狗狗幣柴犬本尊 Kabosu 病危,百萬粉絲獻上祝福

市值最大的迷因幣狗狗幣 DOGE,其背後的柴犬 Kabosu 是一隻來自日本的狗狗,今年高齡 17 歲。牠的主人佐藤敦子(Sato)在知名社交媒體 Instagram 表示,自平安夜以來 Kabosu 一直處於病危狀態,並拒絕進食及飲水。但她向粉絲表示 Kabosu 一定會好起來的,因為牠得到了來自世界各地的力量支持。

狗狗幣的聯合創辦人 Billy Markus 也在 12 月 26 日的一則推文中,要求 200 萬粉絲向 Sato 及 Kabosu 發送「愛」、「祈禱」和「正能量」。

雖然狗狗幣最初是以迷因創建的加密貨幣,但卻非常受歡迎。根據 CoinMarketCap 數據顯示,狗狗幣是第八大加密貨幣,市值接近 104 億美元。此外,狗狗幣是在 Google 上搜尋次數第二多的加密貨幣,僅次於比特幣,2022 年平均每月全球搜尋量為 585 萬次。

新聞二:薩爾瓦多積極推動比特幣教育,目標 2023 年教育 25 萬名學生

薩爾瓦多不但將比特幣作為國家法定貨幣,更推出「My First Bitcoin」教育項目,透過教育推廣比特幣。據 Beincrypto 報導,一段影片顯示,學生們正在教室裡接受比特幣教育。薩爾瓦多的教師在為期十週的課程中向學生傳授比特幣知識,展示如何透過閃電網路接收比特幣,還涉及節點、雙花攻擊和比特幣產量減半方面的知識。

薩爾瓦多的比特幣教育項目「My First Bitcoin」號稱 2022 年曾為超過 1 萬名學生提供教育,其目標是在 2023 年教育 25 萬名學生。

新聞三:富達在元宇宙提供 NFT 與金融服務

全球第四大共同基金公司富達投資(Fidelity Investments)向美國專利商標局(USPTO)提交了三項元宇宙相關的商標申請,其範圍涵蓋 NFT 市場、虛擬房地產投資和在元宇宙中的金融投資和加密貨幣交易服務。

元宇宙是富達關注的關鍵領域之一,富達表示將在虛擬世界中提供廣泛的投資服務,包括共同基金、退休基金、投資管理和財務規劃。此外,基於虛擬世界的支付服務也正在開發中,包括電子帳單支付、資金轉帳和「不同的虛擬世界之間」信用卡帳戶的財務管理。

今年 10 月,富達表示計劃在加密貨幣領域再招聘 100 名員工,將數位資產團隊擴大至 500 人。該公司還於 11 月推出了免佣金的零售加密交易帳戶。

新聞四:波士頓聯邦銀行為期兩年「漢密爾頓計畫」已圓滿結束,未來將會發布研究成果

美國波士頓聯邦儲備銀行和麻省理工學院合作的研究項目「漢密爾頓計畫」(Project Hamilton)在聖誕節前夕宣告結束。這是一個為期兩年的項目,主要研究「假設的」數位美元 CBDC 的技術問題。

波士頓聯儲副總裁 Jim Cunha 在 「漢密爾頓計畫」結束的聲明中表示,該項目邁出了關鍵的一步,讓人們更深入地理解貨幣如何更好地為所有人服務。波士頓聯儲表示,他們計劃在未來幾個月發佈更多關於該項目的研究成果。

今年 2 月,「漢密爾頓計畫」發布了一份白皮書和開源研究軟體 OpenCBDC。據悉,目前 OpenCBDC 的工作仍在繼續,其吞吐量已達到每秒 184 萬筆交易,但這並非是區塊鏈版本;截至 2 月,區塊鏈版本每秒僅處理 170,000 筆交易。

新聞五:俄羅斯最大銀行發行黃金支持的數位金融資產

俄羅斯最大銀行 Sber(前身為 Sberbank)發布了第一期黃金支持的數位金融資產(Digital Financial Assets, DFA)的消息,一家金屬銷售商和製造商 Solfer 成為第一個投資者。該黃金 DFA 類似黃金穩定幣,其價格和數量取決於黃金價格。根據發行的法律文件,該銀行將提供多達 150,000 個 DFA 供潛在投資者購買,其購買期限為 2023 年 7 月 30 日。

Sber 執行委員會第一副主席 Alexander Vedyakhin 聲稱,在入侵烏克蘭後,各國對俄羅斯實施的國際金融制裁,讓 DFA 成為「去美元化」(dedollarization)過程中投資的絕佳選擇。

雖然目前關於 DFA 的立法於 2020 年生效,但俄羅斯總統普丁於 2022 年 7 月簽署了一項禁止數字金融資產作為支付方式的法案。

新聞六:NEXO 與 Vauld 的收購案遲遲無法達成,雙方各說各話

加密貨幣借貸平台 Nexo 自今年 7 月,一直有意收購已進入破產重組程序的競爭對手 Vauld,但收購案遲遲無法達成。

Nexo 在週一向 Vauld 的債權人發出一封公開信,表示 7 月份宣布的收購交易尚未實現,談判仍在持續中,仍希望完成收購。Nexo 於 12 月 2 日提交了一份修訂後的提案,並表示談判交易的團隊每天都面臨挑戰,例如接受緩慢且不全面的財務和法律盡職調查信息,並且向 Vauld 債權人提交的交易條款具有誤導性。

對此,加密貨幣貸款機構 Vauld 表示,雙方簽署的交易協議在探討五個月後被取消。而 Vauld 必須在不到一個月的時間重新提出重組計劃。Vauld 在推特上表示:「我們之前正在探索 Nexo 的潛在收購,作為擬議重組計劃的一部分,提供一個非常簡短的總結,不幸的是,我們與 Nexo 的討論沒有取得成果。」

然而 Nexo 則表示它還沒有取消這筆交易。Nexo 聯合創辦人 Kalin Metodiev 在接受採訪時否認了有關「收購 Vauld 的談判已終止」的報導,並回應稱:「Nexo 並沒有放棄拯救 Vauld 並幫助其債權人收回盡可能多的平台資金的嘗試」。

本文授權轉載自:鏈習生

責任編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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