【鏈習生幣圈日報】微策略首次賣出比特幣 |交易所 Kraken 退出日本市場
【鏈習生幣圈日報】微策略首次賣出比特幣 |交易所 Kraken 退出日本市場
2022.12.29 | 區塊鏈
今日新聞重點
  • 軟體公司微策略(MicroStrategy)首次出售比特幣
  • 交易所Kraken不敵加密市場低迷,宣布明年1月退出日本市場
  • 比特幣挖礦企業幾乎售出了今年開採的所有比特幣
  • FTX 前執行長 SBF 刑事案件將由新法官 Lewis Kaplan 負責
  • 去中心化交易所 Mango 攻擊者被捕,美國司法部提出刑事指控
新聞一:微策略近兩個月增持 2395 枚比特幣,上週六首次小額出售比特幣

根據美國證券交易委員會(SEC)的文件顯示,以比特幣作為儲備資產的美國知名企業微策略 MicroStrategy 於 11 月 1 日至 12 月 21 日期間,以 4280 萬美元的價格購入 2395 枚比特幣。

上週 MicroStrategy 以約 1180 萬美元的現金收益售出約 704 枚比特幣,並在週六以 1360 萬美元購入 810 枚比特幣。這是 MicroStrategy 自 2020 年開始購入加密貨幣以來,首次出售比特幣。目前 MicroStrategy 共持有約 132,500 枚比特幣,以約 40.3 億美元的價格購入,平均持有成本約為 30,397 美元。

新聞二:Kraken不敵加密市場低迷,宣布明年1月退出日本市場

知名加密貨幣交易所 Kraken 宣布,由於日本當前的市場狀況以及全球加密貨幣市場疲軟,將於 2023 年 1 月 31 日退出日本市場,並從該國的金融服務局註銷。該國的 Kraken 用戶必須在下月底前提領他們的加密貨幣資產,或要求兌換成日圓等法定貨幣透過銀行轉帳方式出金。

據悉,這是繼 2018 年 6 月後 Kraken 第二次退出日本市場。本月 1 日,Kraken 稱為應對加密市場低迷,裁員了全球 30% 的員工,約 1100 人。

新聞三:比特幣挖礦企業幾乎售出了今年開採的所有比特幣

區塊鏈研究公司 Messari 的分析師 Tom Dunleavy 近日在推文中稱,比特幣礦業幾乎出售了他們今年所挖到的所有比特幣。數據顯示,1 月 1 日至 11 月 30 日期間,比特幣挖礦企業 Core Scientific、Riot、Bitfarms、Cleans Park、Marathon、Hut8、HIVE、Iris Energy、Argo 和 Bit Digital 這 10 間比特幣礦業開採了約 40,700 枚比特幣,並出售了約 40,300 枚比特幣。

Dunleavy 認為,礦工不斷拋售新開採的比特幣,這帶給比特幣價格下行壓力。對此,加密貨幣交易所 BitMEX 前執行長 Arthur Hayes 則持反方意見,他認為即使礦工出售了他們每天所挖到的比特幣,也幾乎不會對市場產生任何影響。

新聞四:FTX 前執行長 SBF 刑事案件將由新法官 Lewis Kaplan 負責

美國地區法官 Ronnie Abrams 上週五因潛在的利益衝突而迴避了前 FTX 執行長 Sam Bankman-Fried(SBF)的刑事案件,因為 Abrams 的丈夫是 Davis Polk & Wardwell 律師事務所的合夥人,該公司曾於 2021 年為 FTX 交易所提供諮詢服務。為了避免任何可能的利益衝突,她需要迴避此案件。

該案件被重新分配給美國地區法官 Lewis Kaplan。Kaplan 於 1994 年被總統克林頓任命為曼哈頓聯邦法運法官,並負責過多起備受矚目的案件,包括美國前總統川普的誹謗訴訟,和針對英國安德魯王子的性虐待訴訟等。

新聞五:SBF 承認曾向 Alameda Research 借錢購買 Robinhood 股票

據法庭文件顯示,加密貨幣交易所 FTX 前執行長 Sam Bankman-Fried(SBF)表示,他和 FTX 聯合創辦人 Gray Wang 在今年 4 月和 5 月透過本票向旗下做市商 Alameda Research 借入超過 5.46 億美元,並將這筆錢用於一間空殼公司 Emergent Fidelity Technologies Ltd,並透過這間空殼公司在今年 5 月收購了美國上市金融公司 Robinhood Markets(HOOD)7.6% 的股份,而這些股票也被作為 Alameda 公司一筆貸款的抵押品。

據此前消息,加密借貸平台 BlockFi、FTX 集團和 SBF 本人都試圖爭奪價值 4.5 億美元的 Robinhood 股票。

新聞六:Argo Blockchain 將挖礦設備出售給 Galaxy Digital 以度過熊市

加密貨幣挖礦公司 Argo Blockchain 同意以 6500 萬美元的價格,將其位於德州的Helios 挖礦設備出售給加密貨幣公司 Galaxy Digital,以避免申請破產保護,在熊市生存下來。此外,Argo 還將從 Galaxy Digital 獲得一筆新的 3500 萬美元貸款,以幫助陷入困境的礦工減少債務。

Galaxy 總裁 Chris Ferraro 表示,這筆交易只在改善 Argo 的資產負債表和資本結構,並避免破產。他補充說,當該礦業啟動其流程時,「我們能夠為 Argo 完全解決問題,同時加速擴大我們自己的挖礦能力」。

Helios 是 Argo 最大的挖礦設備,擁有高達 180 兆瓦(MW)的電力容量,將成為 Galaxy 的旗艦挖礦業務。該設備於 5 月在 Argo 的領導下開始營運,計畫達到 800 兆瓦的能源消耗和 20 EH/s 的計算能力,如果擴展到其全部容量,它可以使 Galaxy 成為最大的比特幣礦工之一。

新聞七:去中心化交易所 Mango 攻擊者被捕,美國司法部提出刑事指控

此前去中心化交易所Mango Markets遭攻擊後,其攻擊者隨後公佈了自己的身份,自稱是博弈論者的美國居民 Avraham Eisenberg。

週一晚上,Eisenberg 在波多黎各被捕,美國檢察官已對他提起商品詐欺和操縱的刑事指控,該男子被控在 10 月試圖透過攻擊 Mango 代幣的流動性竊取 1.1 億美元,且沒有明顯償還資金的意圖,導致該平台資不抵債。

本文授權轉載自:鏈習生

責任編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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