【鏈習生幣圈日報】英國減免加密貨幣稅收 |土耳其將區塊鏈技術用於數位身分驗證
【鏈習生幣圈日報】英國減免加密貨幣稅收 |土耳其將區塊鏈技術用於數位身分驗證
2023.01.03 | 區塊鏈
今日新聞重點
  • 英國實施加密稅收減免,吸引全球投資人!
  • 土耳其宣布將使用基於區塊鏈技術的數位身分驗證該國公民!
  • 加密資產管理公司Valkyrie Investments希望資助和管理灰度比特幣信託
  • SushiSwap新任執行長提出新的代幣經濟學
  • 狗狗幣基金會設立新基金,以獎勵開發人員推廣生態系
新聞一:英國實施加密稅收減免,吸引全球投資人

自2023年1月1日起,英國將稅收減免範圍擴大至加密資產,對於任用當地經紀人或投資經理的加密產業外國投資者實施免稅政策

英國稅務海關總署表示,這項免稅政策是吸引全球投資者的一個重要因素,這意味著外國投資者不會僅僅通過任命英國投資經理就被納入英國稅收;為了鞏固英國作為投資管理中心的地位,這項免稅政策已擴大到包括加密資產,這樣加密資產相關基金就不會推遲任命的英國經理人。

新聞二:土耳其宣布將使用基於區塊鏈技術的數位身分驗證該國公民

土耳其計劃在在線公共服務的登錄過程中使用區塊鏈技術。E-Devlet是土耳其用於訪問廣泛公共服務的數字政府門戶網站,將使用基於區塊鏈的數字身份在登錄期間驗證土耳其公民。

土耳其副總統福阿德・奧克塔(Fuat Oktay)在數位土耳其2023活動期間宣佈,該國公民將能夠使用基於區塊鏈的數位身份訪問電子錢包的手機應用程式 。

副總統表示:「透過將在電子錢包應用程式範圍內運行的登錄系統,我們的公民將能夠使用在區塊鏈網路中創建的數位身份進入E-Devlet。」

E-Devlet是土耳其用於訪問政府部門的入口網站,將使用基於區塊鏈的數位身份在登錄期間驗證土耳其公民。

新聞三:加密資產管理公司Valkyrie Investments希望資助和管理灰度比特幣信託

加密資產管理公司Valkyrie Investments表示,希望成為灰度基金Grayscale推出的比特幣信託Grayscale Bitcoin Trust(GBTC)的發起人與管理人

Valkyrie是灰度基金的競爭對手之一,該公司推出的新基金Valkyrie Opportunistic Fund,尋求利用GBTC和比特幣現貨的高額折價,增持了GTBC。由於GBTC在正式轉為ETF之前,無法以任何方式被贖回,因此Valkyrie希望透過Regulation M文件,為投資人以資產淨值(NAV)贖回GBTC,且建議將交易費用從目前的200個基點降低至75個基點,並為投資者提供比特幣和現金的贖回管道。

此前,GBTC的折價創下50%以上歷史紀錄。

新聞四:貝萊德向Core Scientific提供1700萬美元貸款,成為最大債權人

紐約投資管理公司貝萊德BlackRock透過其子公司管理的基金和帳戶,向破產的比特幣礦商Core Scientific提供1700萬美元的貸款,成為其最大債權人之一。文件顯示,截至上個月28日,貝萊德共持有3790萬美元的Core Scientific有擔保可轉換債券。

Core Scientific是美國最大的上市加密挖礦公司之一,但由於比特幣價格持續萎靡、能源價格上升及挖礦難度提高等因素,於上個月21日在美國德州申請第11章破產保護,並計畫將大部分債務轉換為股權。該公司不打算出售任何機器或營運中的設備,但正在考慮出售開發中的礦場。

新聞五:SushiSwap新任執行長提出新的代幣經濟學

知名去中心化交易所(DEX)SushiSwap的新任執行長Jared Grey公佈了新的代幣經濟學提案,旨在增加流動性,為其原生代幣SUSHI創造更多應用場景,並為投資者提升最大價值。

該提案概述了四大變化:最大的變化是xSushi(質押的 SUSHI)將不再獲得任何交易費用獎勵,而是獲得基於代幣發放的獎勵,隨著質押時間越長,獎勵就越多;至於交易費用獎勵,將由交易量最大的交易池的流動性提供者獲得大部分交易費用。

此外,用戶還可以選擇新的時間鎖定機制來提高獎勵。SushiSwap將使用浮動比例交易費的0.05%用於從公開市場回購和銷毀SUSHI,並鎖定流動性,以提供價格支撐。最後一個變化則是將SUSHI的釋放調整為每年1~3%,以降低通脹,並在整體釋放與回購、銷毀和鎖定流動性之間取得平衡。

新聞六:狗狗幣基金會設立新基金,以獎勵開發人員推廣生態系

狗狗幣Dogecoin基金會宣布為Dogecoin Core開發人員設立新基金,以近一步推廣Dogecoin生態系。基金會於上月31日表示,正在分配500萬狗狗幣(價值約36萬美元)用於支持Dogecoin平台開發的新基金。

該基金將存放在一個新的新多重簽名錢包中,並且需要來自Dogecoin核心開發人員chromatic、Marshall Hayner、Michi Lumin、Patrick Lodder和Ross Nicoll的其中三位以上簽名才可動用裡面的資金。該團隊表示,錢包中的DOGE將用於支付Dogecoin Core的開發人員獎勵,以獎勵他們所做的貢獻。另外,該基金會將分配50萬枚DOGE給各個Dogecoin Core版本的開發人員。

而為了確保資金透明度,該團隊除了公開了持有資金的錢包地址外,未來將由團隊的託管人透過社群媒公布所有支出。

此前,狗狗幣本狗Kabosu傳出病危,百萬粉絲集氣與獻上祝福。

本文授權轉載自:鏈習生
責任編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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