【鏈習生幣圈日報】比特幣創世區塊14周年｜SBF律師要求對另外兩名擔保人的身份保密|數位時代 BusinessNext

今日新聞重點

灰度基金母公司DCG被爆拖延還款，可能進入破產程序？
Gemini：1/8最後通牒！又一狗狗幣誕生！BONK被空投到Solana NFT項目，SOL飆漲20%！
烏克蘭最大藥局ANC接受客戶透過Binance Pay使用加密貨幣支付
SBF律師要求對另外兩名擔保人的身份保密
今天是比特幣創世區塊的14周年誕生紀念
英國銀行 Starling Bank 聯合創辦人成為 Zodia Custody 執行長

新聞一：灰度基金母公司DCG被爆拖延還款，可能進入破產程序

知名加密貨幣交易所Gemini創辦人Cameron Winklevoss與灰度基金母公司Digital Currency Grou（DCG）創辦人Barry Silbert在推特上開戰，爭論DCG惡意拖延向Genesis借的16.75億美元，以及欠Gemini Earn用戶的9億美元何時償還等議題。

推特上的一名研究員表示，他預期交易所Gemini將馬上強迫Genesis進入破產程序，並警告此舉將觸發其母公司DCG進行資產清算，或許同樣將導致該巨頭破產。他還表示，雖然灰度的信託資產整體來說並沒有危險，但DCG所持有的灰度倉位（GBTC等）則有遭受清算的可能性。恐會讓原本在近期創下負溢價歷史新低的GBTC蒙受更大壓力。

對此，Winklevoss向Silbert發送了一封公開信，要求Silbert公開承諾在2023年1月8日之前，向Gemini Earn用戶還款，並表示Gemini隨時準備並願意與其合作，但時間不多了。

新聞二：狗狗幣Solana版？BONK被空投到Solana NFT項目，SOL飆漲20%

Solana原生代幣SOL在截稿前24小時內飆升了約20%，最高到達13.47美元。這是因為以柴犬為主題新推出的代幣BONK決定對Solana項目進行大量空投。

此次BONK的空投佔其代幣供應量的50%，其中空投總供應量的約20%將流向Solana的297,000個NFT。

在截稿前24小時內，BONK的鏈上交易量超過1900萬美元。自上月25日代幣發行以來，BONK的持有人有超過85,000名，市值接近9300萬美元。根據Dune Analysis 數據顯示，持有人在過去一週使用BONK進行了超過50萬筆交易。

新聞三：烏克蘭最大藥局ANC接受客戶透過Binance Pay使用加密貨幣支付

烏克蘭最大連鎖藥局之一ANC Pharmacy（ANC）與幣安Binance合作，接受客戶在線上購買藥品時透過Binance Pay使用加密貨幣支付。

新的支付功能將在ANC藥局以及Kopiyka和Shara等ANC藥局經營的商店提供。ANC、Kopiyka和Shara是歐洲第一家接受加密貨幣的藥店。

去年9月，幣安與烏克蘭連鎖超市Varus合作，允許客戶透過幣安支付錢包購買雜貨。

新聞四：SBF律師要求對另外兩名擔保人的身份保密

根據週二提交的法庭文件顯示，為加密貨幣交易所FTX創辦人Sam Bankman-Fried（SBF）提供2.5億美元保釋金的擔保人除了他的父母外，還有兩人。SBF的律師要求，以隱私及安全為由，應該對另外兩人的身份進行保密。

SBF的律師表示：「SBF的父母已經收到源源不絕的威脅信件，如果公開兩名擔保任人，他們可能會受到媒體的調查審查，並成為騷擾目標，儘管他們與案件沒有關係。」

據悉，除了SBF和他的父母外，法官還要求保證書必須由另外兩個「收入可觀」的人簽署，其中一人不能是親戚。他的律師在信中表示，兩人尚未簽約，但打算在1月5日截止日期前簽約。

新聞五：今天是比特幣創世區塊的14周年誕生紀念

比特幣創世區塊於台灣時間1月4日上午2:15迎來14周年誕生紀念！

14年前的今天，中本聰（Satoshi Nakamoto）在位於芬蘭赫爾辛基的一個小型伺服器上，挖出了比特幣第一個區塊，獲得50 BTC獎勵，宣告比特幣的正式誕生；第一個區塊被稱之為「創世區塊」（Genesis Block）。

中本聰「挖出」首個區塊後，他在區塊上寫下一句訊息︰「The Times 3 January 2009 Chancellor on brink of second bailout for banks」，指的是《泰晤士報》（The Times）在2009年1月3日頭版標題。藉此，中本聰一方面標記了創世區塊的創建時間，也諷刺了他希望用比特幣取而代之的、千瘡百孔的傳統金融系統。

新聞六：英國銀行Starling Bank聯合創辦人成為Zodia Custody執行長

加密貨幣資產服務提供商Zodia Custody任命英國銀行Starling Bank的共同創辦人Julian Sawyer為新任執行長。

Julian Sawyer不但在2015年共同創辦了英國銀行Starling Bank外，來擔任了四年營運長。此外，他也是加密貨幣交易所Bitstamp的執行長。

Zodia Custody是首批在愛爾蘭註冊的加密資產託管人之一，並且是渣打銀行和美國芝加哥私人銀行Northern Trust的合資企業，也在英國監管機構金融行為監管局註冊。

本文授權轉載自：鏈習生
責任編輯：孫敬、高敬原

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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