【幣圈日報】SpaceX透過火箭發送第二顆加密衛星Crypto2 ｜Coinbase 與紐約監管機構以1億美元和解金達成和解|數位時代 BusinessNext

今日新聞重點

睽違九年！Mt.Gox宣布提供債權人最新償付方案，最快7月償還！
灰度基金以太幣信託ETHE折價接近60%，僅兩檔信託基金溢價！
藍籌NFT頻傳遭駭！RTFKT營運長也損失19個 CloneX！
SpaceX透過火箭發送第二顆加密衛星Crypto2
美國三大銀行監管機構謹惕銀行加密貨幣的風險
Coinbase 與紐約監管機構以 1 億美元和解金達成和解
SBF在紐約法院對8項指控進行無罪抗辯

新聞一：睽違九年！Mt.Gox宣布提供債權人最新償付方案，最快7月償還

已破產日本加密貨幣交易所Mt.Gox（門頭溝）的理賠系統顯示，將提供最新的「償付方案」（Rehabilitation Plan），最快7月份實施償還。方案中包括「基礎償付」（Base Repayment）和「比例償付」（Proportional Repayment）。其中基礎償付部分的金額一致；比例償付部分為債權人提供兩種選擇，即「早期一次總付還款」或「中期還款和終期還款」。截至日本時間1月10日之前，債權人仍可變更方案選擇。

日本比特幣交易所Mt.Gox在2014年2 月24日遭駭客攻擊後，損失了744,408枚比特幣，當時的比特幣價格約600美元，共損失4.73億美元。Mt.Gox也在同年2月28日申請破產。

延伸閱讀：Mt. Gox還款計畫，14萬枚比特幣將砸盤？

新聞二：灰度基金以太幣信託ETHE折價接近60%，僅兩檔信託基金溢價

灰度基金推出的以太幣信託（ETHE）相較於以太幣現貨價格，達到創新紀錄的 59% 折價。根據灰度的官方網站，目前ETHE有3100萬股，價值約37億美元。

一名推特用戶在推特上發布了一張圖表，描繪了灰度所推出的所有加密信託，並顯示了各自溢價統計數據。灰度的大部分信託基金目前都處於折價交易，其中以Ethereum Classic Trust折價最多，為77%；其次是Litecoin Trust和Bitcoin Cash Trust的57%折價；比特幣信託（GBTC）則為45%折價。目前灰度只有兩個溢價的信託，分別為Filecoin Trust溢價108%，Chainlink Trust溢價24%。

此前，灰度的母公司DCG被爆拖延還款，恐進入破產程序。

新聞三：伊甸園偷嚐禁果？NFT平台Magic Eden出現裸女和《宅男行不行》劇照

「他Ｘ的！發生了什麼事？為什麼我家五歲娃跪在電腦前看Ａ圖，就在「魔法伊甸園」（Magic Eden）網站！」一位推特用戶大聲斥責。

公鏈Solana NFT市場龍頭Magic Eden於4日傳出「偷嚐禁果」事件，許多用戶都在推特上紛紛抱怨，他們過去購入的許多NFT，突然變成了許多裸女照片，甚至出現了大量的美劇《宅男行不行》劇照，這讓很多使用者紛紛懷疑，他們所持有NFT的安全性到底如何。

針對此次不雅照片，以及竄改NFT圖像的事件，Magic Eden也做出澄清表明，這主要是網站用來做第三方暫存服務出現故障，並澄清沒有任何NFT遭到駭客，也沒有駭客偷竊了客戶相關的NFT，並請使用者重整瀏覽器相關暫存。

備註：禁果是在《聖經》中伊甸園「知善惡樹」上結的果實。舊約創世紀記載，上帝對亞當及夏娃說園中樹上的果子都可以吃，唯「知善惡樹」的果子不可吃，否則他們便會死。

新聞四：藍籌NFT頻傳遭駭！RTFKT營運長也損失19個CloneX！

Nike旗下潮流NFT品牌RTFKT的營運長Nikhil Gopalani近日因釣魚攻擊，導致大量藍籌NFT損失，其中包含19個CloneX、18個Space Pod、19個Animus Egg、11個CryptoKicks及12個MNLTHX等，損失至少150ETH，約18.75萬美元。

此外，NFT收藏家CryptoNovo也表示其持有的藍籌NFT遭駭，損失了3個CryptoPunks、3個Meebit、2個CloneX、1個無聊猿BAYC及1個變異猿MAYC。損失金額至少320ETH，約40萬美元。

延伸閱讀：MetaMask防詐騙大全EP1授權簽署（上）警示篇
延伸閱讀：MetaMask防詐騙大全EP1授權簽署（下）教學篇

新聞五：SpaceX透過火箭發送第二顆加密衛星Crypto2

馬斯克創辦的太空公司SpaceX於1月3日透過Falcon 9運載火箭將第二顆配備密碼的 Cryptosat 衛星「Crypto2」送入軌道。

Cryptosat是一間致力於打造太空區塊鏈網路的公司，為區塊鏈和DApp提供衛星網路服務。2022年5月，Cryptosat把名為「Crypto1」的加密衛星搭乘SpaceX 火箭發射到近地軌道，Crypto1的體積很小，僅咖啡杯大小；此次發送的「Crypto 2」是原先基礎設施的一部分。

Cryptosat聯合創辦人Yonatan Winetraub在接受外媒Cointelegraph採訪時表示，該公司正在探索衛星的一些用例，包括加密到公鑰的數據，以及為智能合約等應用程序檢索簽名的時間戳⋯⋯提供物理無法存取且防篡改的平台，期望打造更安全的太空加密貨幣網路。

新聞六：美國三大銀行監管機構謹惕銀行加密貨幣的風險

美國三大銀行業監管機構美聯儲、貨幣監理署（OCC）和聯邦存款保險公司（FDIC）發表了一份聯合聲明，提醒銀行業者有注意安全性的義務，並警告銀行不應該在加密業務中過度使用槓桿，且不要使用或持有大量無許可的區塊鏈相關資產。

聲明中稱：「鑑於幾家大型加密資產公司最近的倒閉凸顯了重大風險，各機構繼續對每個銀行機構當前或擬議的加密資產相關活動和風險敞口採取謹慎和謹慎的態度。」這三家監管機構還表示，發行加密貨幣或在自己的資產負債表上持有加密貨幣，極有可能與安全穩健的銀行實踐不一致，他們對集中於加密資產相關活動的商業模式存在重大的安全性和穩健性擔憂。

新聞七：Coinbase與紐約監管機構以1億美元和解金達成和解

美國上市加密貨幣交易所Coinbase此前遭紐約金融服務部（NYDFS）調查，發現其允許客戶在未進行充分背景調查下開戶，違反了反洗錢法。對此，Coinbase支付了 5000 萬美元的罰款與NYDFS達成和解。NYDFS還要求Coinbase投資5000萬美元以加強其合規計畫。該計劃旨在防止毒販、兒童色情製品銷售商和其他潛在違法者在紐約州開設帳戶。

新聞八：SBF在紐約法院對8項指控進行無罪抗辯

加密貨幣交易所FTX前執行長 Sam Bankman-Fried（SBF）以2.5億美元保釋後，於本月3日出庭紐約法院。紐約南區檢察官指控SBF共8項詐欺、洗錢和其他金融犯罪罪名，如果罪名成立，可能被判入獄115年。

對此，SBF對8項指控均不認罪。美國地方法院將審判日期定為2023年10月2日。

本文授權轉載自：鏈習生
責任編輯：孫敬、高敬原

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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