【幣圈日報】台灣加密貨幣監管來了!朝野共識 3 個月內指定主管機關 | 馬斯克 2022 年損失近 2000 億美元,打破金氏世界紀錄
【幣圈日報】台灣加密貨幣監管來了!朝野共識 3 個月內指定主管機關 | 馬斯克 2022 年損失近 2000 億美元,打破金氏世界紀錄
2023.01.10 | 區塊鏈
今日新聞重點
  • Circle 的 USDC 儲備資產有 65%已投入貝萊德,提高儲備透明度
  • 台灣加密貨幣監管來了!朝野共識 3 個月內指定主管機關
  • 馬斯克 2022 年損失近 2000 億美元,打破金氏世界紀錄
  • Gala Games 宣佈將與巨石強森合作拍 Web3 電影,GALA 代幣聞訊大漲
  • 灰度調整加密基金組成,大盤基金剔除雪崩 AVAX
  • 美國司法部查封 SBF 及 Gary Wang 持有的 Robinhood 股票,價值近 5 億美元
新聞一:Circle 逐步將 USDC 儲備資產投入貝萊德,受 SEC 監管是用戶的勝利

貨幣經濟學者 John Paul Koning 在推特分享穩定幣 USDC 發行商 Circle 去年 12/22 的報告,報告中顯示 USDC 有 30% 的儲備資產(約合 127.9 億美元)已投入於一支由資產管理公司貝萊德(BlackRock)設立、並在美國證券交易委員會(SEC)註冊的政府貨幣市場基金「Circle Reserve Fund」當中。

此外,根據貝萊德官網所披露的數據,自從 Circle 的報告發布後,後來 Circle 持續投入於 Circle Reserve Fund 的 USDC 儲備金比例已上升至 65%,約 286 億美元。

對此,Koning 認為這似乎是 USDC 用戶的勝利,Circle 正在將其對 USDC 儲備的部分控制權交給受 SEC 監管的投資機構。「這最終使 USDC 更加安全,透明度也提高了,因為 USDC 用戶現在可以從貝萊德定期查看更新。」他說。

新聞二:加密貨幣要管了!朝野共識 3 個月內指定主管機關

立法院近日黨團協商今年度中央政府總預算案,就金管會預算部分,時代力量立委邱顯智針對虛擬貨幣(加密貨幣)監管機制提出 48 個預算凍結提案,要求金管會對此重視。經協商後,朝野 4 黨團共同提案,要求行政院儘速研議加密貨幣之定性,並指定主管機關與納管機制,於 3 個月內向立法院提出專案報告。

曾擔任金管會主委的國民黨團總召曾銘宗則表示,要談虛擬貨幣(加密貨幣),首要需先定位;定位一般商品就歸經濟部,金融商品歸金管會,一般貨幣則是中央銀行管,涉及洗錢由法務部管,涉及詐騙就是檢調跟警政署負責。

曾銘宗進一步補充稱,就算要金管會管,也必須有法源依據才行,可能得訂出專法。因此,他建議朝野共提主決議,請行政院 3 個月內做協調,就虛擬貨幣(加密貨幣)之性質定位,也指定主管機關,確保投資者權益並防止詐騙案。

新聞三:馬斯克 2022 年損失近 2000 億美元,打破金氏世界紀錄

伊隆・馬斯克(Elon Musk)正式打破了歷史上個人財富損失最大的世界紀錄。

金氏世界紀錄(Guinness World Records)官網發布消息稱,馬斯克淨資產從 2021 年 11 月 的 3200 億美元峰值下降至今年 1 月 3 日的 1380 億美元,將近一年多的時間內損失近 2000 億美元。

雖然確切數字無法確定,但可以肯定的是,馬斯克在這段期間的總損失,遠遠超過日本軟銀集團創辦人孫正義在 2000 年所創下的 586 億美元,正式打破了歷史上個人財富損失最大的世界紀錄。

馬斯克財富的主要來源是特斯拉股票,而在他去年 10 月以大約 440 億美元收購推特(Twitter),加上他在平台上充滿爭議性、兩極化的發言,引發了自 2010 年公司上市以來最大的特斯拉股票拋售潮;另外是為了籌措收購推特的資金,馬斯克 2022 年出售出近 400 億美元的特斯拉股票,成為特斯拉股價下滑的另一個關鍵因素。

儘管馬斯克在 2022 年損失慘重,失去了世界首富的位置,但他仍然是全世界第二富有的人。根據《福布斯》統計,他的淨資產接近 1380 億美元,僅次於奢侈品集團 LVMH 創辦人貝爾納・阿爾諾(Bernard Arnault)的 1900 億美元。

新聞四:Gala Games 宣佈將與巨石強森合作拍 Web3 電影,GALA 代幣聞訊大漲

區塊鏈遊戲工作室 Gala Games 在推特發文表示,旗下去中心化電影平台專案「Gala Film」正在與巨石強森(Dwayne Johnson)以及馬克・華伯格(Mark Wahlberg)合作拍攝兩部電影。據悉,這兩部電影將與區塊鏈/Web3 相結合,可能的應用場景如,用戶憑電影票上或 Netflix 上顯示的二維碼(QRcode)兌換數位商品,且還能直接在 Opensea 等交易市場進行買賣。

此外,官方團隊也強調,電影平台專案 Gala Film 和另一項音樂平台專案 Gala Music,都將基於 Gala 區塊鏈,並以 GALA 代幣作為交易所需的燃料費。過去 24 小時,GALA 代幣價格上漲超過 60%。

新聞五:灰度調整加密基金組成,大盤基金剔除雪崩 AVAX

加密投資集團 DCG(Digital Currency Group)旗下的灰度(Grayscale)7 日公佈旗下三檔綜合型加密指數基金 最新的資產配置成分:

灰度數位大盤基金(Grayscale Digital Large Cap Fund),代號 GDLC

移除了 Avalanche(AVAX),僅剩五個主流代幣:BTC、ETH、ADA、SOL 及 MATIC;該基金 於 2018 年推出,管理著 1.64 億美元的資產,旨在投資加密貨幣市場中市值排名前列的代幣。

灰度非以太坊智能合约平台基金(Grayscale Smart Contract Platform Ex-Ethereum Fund),代號 GSCPxE

移除了 Algorand (ALGO),剩餘六條公鏈:ADA、SOL、AVAX、DOT、Polygon(MATIC);該基金 管理 110 萬美元資產,旨在投資(非以太坊)新興智能合約平台的原生代幣。

灰度 DeFi 基金 (Grayscale DeFi Fund),代號 DEFG

新增了去中心化合成資產協議 Synthetix(SNX),調整後配置的加密資產是:UNI、Aave(AAVE)、MakerDAO(MKR)、Synthetix(SNX)、Curve(CRV)和 Compound(COMP);該基金 於 2021 年 7 月推出,管理資產約 280 萬美元,鎖定投資各種去中心化金融協議。

新聞六:美國司法部查封 SBF 及 Gary Wang 持有的 Robinhood 股票,價值近 5 億美元

根據一份法庭文件顯示,美國司法部查封了加密貨幣交易所 FTX 兩位聯合創辦人 Sam Bankman-Fried(SBF)和 Gary Wang 通過一家控股公司持有的 超過 5500 萬股 Robinhood(HOOD)股票;根據最近收盤價來看,這 5500 萬股 Robinhood 股票價值約 4.56 億美元。

SBF 自然是反對此舉,稱部分因素是他需要這些股票來幫忙支付其律師費用。

目前,加密借貸機構 BlockFi、FTX 債權人和 SBF 本人都試圖爭奪這些股票;上個月底,現由 John Ray III 經營的 FTX 曾要求法官凍結該批股票。

本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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