【幣圈日報】火必韓國計畫與母公司斷絕關係| FTX 前工程總監希望與檢方達成認罪協商
【幣圈日報】火必韓國計畫與母公司斷絕關係| FTX 前工程總監希望與檢方達成認罪協商
2023.01.11 | 區塊鏈
今日新聞重點
  • CFTC 對 Mango 駭客提起民事起訴,案件首次涉足 DeFi、預言機
  • Coinbase 大砍 20% 人力,自去年以來第三輪裁員
  • 火必韓國計畫與母公司斷絕關係,大量收購股份並更名
  • 元宇宙平台 Roblox 或將於 2023 下半年加入 Meta Quest 生態
  • FTX 前工程總監希望與檢方達成認罪協商,或將成為第三位污點證人
  • 公鏈 Flare 正式上線,對「曾持有 XRP 者」空投 42.79 億枚 FLR
新聞一:CFTC 對 Mango 駭客提起民事起訴,案件首次涉足 DeFi、預言機

2022 年 10 月對公鏈 Solana 借貸項目 Mango 發動攻擊的 Avraham Eisenberg,他在年底被美國司法部刑事起訴,於波多黎各被逮補。至今,美國商品期貨交易委員會(CFTC)於 2023 年 1 月 9 日宣佈他涉嫌市場操縱違反《商品交易法》(CEA),已經向他提起民事訴訟。

CFTC 指出,這是 CFTC 針對涉及在「去中心化數位資產平台欺詐」以及「預言機操縱」的案件上,首次採取執法行動。訴狀中寫道:被告計劃的目標很簡單:通過價格操縱人為地抬高他在 Mango Markets 持有的永續合約價值,這樣他就可以「借入」大量他無意償還的數位資產。

當初 Eisenberg 向 Mango 發動攻擊得手以後,還拿這筆「有爭議的資金」在 Mango DAO 裡發起優勢提案,希望 Mango 從金庫取約 7000 萬美元作為「白帽漏洞賞金」,稱只要提案過關,他願把盜走的部分資金還給 Mango 團隊;Mango 團隊則提出另一項提案,同意讓駭客保留 4700 萬美元、把剩餘 6700 萬美元退還,並承諾將不會對駭客提出刑事指控。

最後 Eisenberg 採納 Mango 團隊的提案,歸還了 6700 萬美元資產,並且也公開自己的身份,稱一切都是合法的公開市場行為。他只是使用 Mango 團隊設計好的協議中,團隊未料到的錯誤設定參數,造成他們始料未及的結果而已。

新聞二:Coinbase 大砍 20% 人力,自去年以來第三輪裁員

美國上市加密貨幣交易所 Coinbase 於 1 月10 日發布公開信,稱需要確保適當的組織效率來度過加密市場的低迷時期。為此,Coinbase 計劃縮減 25% 營業費用,作為重組計畫的一部份將大砍 20% 人力約 950 名員工,同時預估重組費用約介於 1.49 億至 1.65 億美元之間。

這已經是 Coinbase 自 2022 年以來第三輪裁員。Coinbase 在去年 11 月裁撤招聘團隊 60 多人,更在早前 6 月時裁掉 1100 人,約占員工總數的 18%;與其它科技公司相同,這波裁員潮同樣是因疫情期間業務過度擴張、大幅招聘所致,加上 FTX 破產事件,重挫投資人對加密貨幣市場的信心。

儘管如此,Coinbase 執行長布萊恩・阿姆斯壯(Brian Armstrong)仍看好公司前景,乃基於其最大競爭對手 FTX 的倒閉有機會使 Coinbase 受惠。不過,由於經濟衰退風險加劇,促使投資人遠離高風險資產,比特幣在過去一年下跌了 58%,而 Coinbase 的股價也下跌近 83%。

公告發布後,Coinbase 近 24 小時股價盤大漲近 13%,報 43.23 美元。

延伸閱讀:Coinbase再裁20%員工,為何華爾街、股價都看好?

新聞三:火必韓國計畫與母公司斷絕關係,大量收購股份並更名

Huobi Korea(火必韓國)正透過更名為 Huobi 以及收購股份的方式,弱化與其母公司 Huobi Global 之間的關係,使自己更像是一間韓國本地公司。

圍繞在加密貨幣交易所 Huobi Global 的猜測和謠言不斷。有報導稱,火幣將裁員 20% 以及降薪資、砍年終、每月虧損一千萬美元、關閉內部員工溝通群組、資產儲備疑雲(​​平台幣 HT 佔比過高)等等;而知名量化交易所派網 Pionex 為此也發布聲明,表示將從 Huobi Global 撤出造市資金

Huobi Korea 一半以上的股權由火必創辦人李林所有,而 Huobi Korea 的董事長 Cho Kook-bong 及韓國土地信託(Korea Land Trust)也是主要股東;Cho Kook-bong 預計會從李林手上獲得多數股權,使持有的股權比例增加至 72%。待收購股權完成後,Huobi Korea 的下一步將實施更名,正式與 Huobi Global 劃清界線。

Huobi Korea 之所有會有如此決定的最重要原因之一是基於法規,因為在 2021 年執行《特定金融訊息法》後,Huobi Korea 曾因 Huobi Global 的公司所在地發生變化而被暫停交易 5 個月;另一方面,Huobi Korea 也希望能徹底擺脫它「中國交易所」的形象,來證明它可以成為一間安全的「國內交易所」。

新聞四:Roblox 或將於 2023 下半年加入 Meta Quest 生態|初代 Quest 玩家被割韭菜?

元宇宙平台 Roblox 有望在 2023 年下半年加入 Meta(原 Facebook)Quest 生態系,Quest 是一款沉浸式 All-In-One VR 頭戴式裝置系列。

早在 2022 年 5 月,就有傳言稱 Roblox 可能會進入 VR 市場。Roblox 執行長 David Baszucki 也暗示了這種可能性,或將選擇與 Meta 合作;目前 Meta 已經確認將在 2023 年推出最新版本的 Meta Quest 3,預計將在 10 月份舉行的 Meta Connect 大會上亮相。因此,Roblox 有很高的機率是搭配 Quest 3 硬體首發啟動的軟體項目。

不過,Meta 也在 1 月 10 日遭社群披露,計劃停止支援初代 Meta Quest 1 的功能更新;出自於一張電子郵件截圖,該封主題為《Quest 1 即將發生的變化》稱 Meta 將停止向 Quest 1 提供新功能,並且將削減某些社交功能,例如創建或加入派對。

新聞五:公鏈 Flare 正式上線,對「曾持有 XRP 者」空投 42.79 億枚 FLR

公鏈項目 Flare 正式上線,並於 1 月 10 日上午 7 時起,向數百萬地址發送了共計 42.79 億枚 FLR 代幣的空投,這是加密歷史上最大規模的代幣分發之一。據悉,Flare 於 2020 年 12 月,針對當時「持有超過 1 枚瑞波幣(XRP)」的錢包進行快照。這波發放之 42.29 億 FLR 代幣占總供應量的 15%,剩餘的 85% 代幣預計在未來 3 年陸續分配。

Flare 是一個以去中心化預言機為主的公鏈,目標是透過多元化的服務於跨鏈、可互操作性的多鏈生態,提供去中心化、安全穩固的價格反映機制。而其中最重要的,莫過於個人戶可以扮演去中心化之預言機訊號提供者 FSTO(Flare Time Series Oracle, FTSO),提供參與預言機去中心化的機會。

新聞六:FTX 前工程總監希望與檢方達成認罪協商,或將成為第三位污點證人

《彭博社》報導,加密貨幣交易所 FTX 前工程總監 Nishad Singh 已會見了聯邦檢察官,希望雙方能在 FTX 詐欺案上達成合作,他可能成為繼 FTX 另外兩位高管 Caroline 和 Gary 以來的第三位污點證人。

此前消息,Alameda Research 前執行長 Caroline Ellison、FTX 共同創辦人暨技術長 Gary Wang 已在認罪協商後各以 25 萬美元交保並境管。據悉,兩人可能分別面臨最高 110 年、50 年監禁。

雖然 Nishad Singh 並沒有面臨實質上的刑事指控,他在上週出席了與美國紐約南區檢察官辦公室的審前會議。會議中通常由被告提供檢方相關資訊,檢察官會衡量資訊價值,以此決定是否給予部分減刑;並不是所有涉案者都能藉由與檢方合作來獲得減刑,理論上第一位出面的人最有可能與檢方達成合作,因為當時是最迫切需要證據的時候。

本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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