【幣圈日報】火必韓國計畫與母公司斷絕關係| FTX 前工程總監希望與檢方達成認罪協商
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2023.01.11 | 區塊鏈
今日新聞重點
  • CFTC 對 Mango 駭客提起民事起訴,案件首次涉足 DeFi、預言機
  • Coinbase 大砍 20% 人力,自去年以來第三輪裁員
  • 火必韓國計畫與母公司斷絕關係,大量收購股份並更名
  • 元宇宙平台 Roblox 或將於 2023 下半年加入 Meta Quest 生態
  • FTX 前工程總監希望與檢方達成認罪協商,或將成為第三位污點證人
  • 公鏈 Flare 正式上線,對「曾持有 XRP 者」空投 42.79 億枚 FLR
新聞一:CFTC 對 Mango 駭客提起民事起訴,案件首次涉足 DeFi、預言機

2022 年 10 月對公鏈 Solana 借貸項目 Mango 發動攻擊的 Avraham Eisenberg,他在年底被美國司法部刑事起訴,於波多黎各被逮補。至今,美國商品期貨交易委員會(CFTC)於 2023 年 1 月 9 日宣佈他涉嫌市場操縱違反《商品交易法》(CEA),已經向他提起民事訴訟。

CFTC 指出,這是 CFTC 針對涉及在「去中心化數位資產平台欺詐」以及「預言機操縱」的案件上,首次採取執法行動。訴狀中寫道:被告計劃的目標很簡單:通過價格操縱人為地抬高他在 Mango Markets 持有的永續合約價值,這樣他就可以「借入」大量他無意償還的數位資產。

當初 Eisenberg 向 Mango 發動攻擊得手以後,還拿這筆「有爭議的資金」在 Mango DAO 裡發起優勢提案,希望 Mango 從金庫取約 7000 萬美元作為「白帽漏洞賞金」,稱只要提案過關,他願把盜走的部分資金還給 Mango 團隊;Mango 團隊則提出另一項提案,同意讓駭客保留 4700 萬美元、把剩餘 6700 萬美元退還,並承諾將不會對駭客提出刑事指控。

最後 Eisenberg 採納 Mango 團隊的提案,歸還了 6700 萬美元資產,並且也公開自己的身份,稱一切都是合法的公開市場行為。他只是使用 Mango 團隊設計好的協議中,團隊未料到的錯誤設定參數,造成他們始料未及的結果而已。

新聞二:Coinbase 大砍 20% 人力,自去年以來第三輪裁員

美國上市加密貨幣交易所 Coinbase 於 1 月10 日發布公開信,稱需要確保適當的組織效率來度過加密市場的低迷時期。為此,Coinbase 計劃縮減 25% 營業費用,作為重組計畫的一部份將大砍 20% 人力約 950 名員工,同時預估重組費用約介於 1.49 億至 1.65 億美元之間。

這已經是 Coinbase 自 2022 年以來第三輪裁員。Coinbase 在去年 11 月裁撤招聘團隊 60 多人,更在早前 6 月時裁掉 1100 人,約占員工總數的 18%;與其它科技公司相同,這波裁員潮同樣是因疫情期間業務過度擴張、大幅招聘所致,加上 FTX 破產事件,重挫投資人對加密貨幣市場的信心。

儘管如此,Coinbase 執行長布萊恩・阿姆斯壯(Brian Armstrong)仍看好公司前景,乃基於其最大競爭對手 FTX 的倒閉有機會使 Coinbase 受惠。不過,由於經濟衰退風險加劇,促使投資人遠離高風險資產,比特幣在過去一年下跌了 58%,而 Coinbase 的股價也下跌近 83%。

公告發布後,Coinbase 近 24 小時股價盤大漲近 13%,報 43.23 美元。

延伸閱讀:Coinbase再裁20%員工,為何華爾街、股價都看好?

新聞三:火必韓國計畫與母公司斷絕關係,大量收購股份並更名

Huobi Korea(火必韓國)正透過更名為 Huobi 以及收購股份的方式,弱化與其母公司 Huobi Global 之間的關係,使自己更像是一間韓國本地公司。

圍繞在加密貨幣交易所 Huobi Global 的猜測和謠言不斷。有報導稱,火幣將裁員 20% 以及降薪資、砍年終、每月虧損一千萬美元、關閉內部員工溝通群組、資產儲備疑雲(​​平台幣 HT 佔比過高)等等;而知名量化交易所派網 Pionex 為此也發布聲明,表示將從 Huobi Global 撤出造市資金

Huobi Korea 一半以上的股權由火必創辦人李林所有,而 Huobi Korea 的董事長 Cho Kook-bong 及韓國土地信託(Korea Land Trust)也是主要股東;Cho Kook-bong 預計會從李林手上獲得多數股權,使持有的股權比例增加至 72%。待收購股權完成後,Huobi Korea 的下一步將實施更名,正式與 Huobi Global 劃清界線。

Huobi Korea 之所有會有如此決定的最重要原因之一是基於法規,因為在 2021 年執行《特定金融訊息法》後,Huobi Korea 曾因 Huobi Global 的公司所在地發生變化而被暫停交易 5 個月;另一方面,Huobi Korea 也希望能徹底擺脫它「中國交易所」的形象,來證明它可以成為一間安全的「國內交易所」。

新聞四:Roblox 或將於 2023 下半年加入 Meta Quest 生態|初代 Quest 玩家被割韭菜?

元宇宙平台 Roblox 有望在 2023 年下半年加入 Meta(原 Facebook)Quest 生態系,Quest 是一款沉浸式 All-In-One VR 頭戴式裝置系列。

早在 2022 年 5 月,就有傳言稱 Roblox 可能會進入 VR 市場。Roblox 執行長 David Baszucki 也暗示了這種可能性,或將選擇與 Meta 合作;目前 Meta 已經確認將在 2023 年推出最新版本的 Meta Quest 3,預計將在 10 月份舉行的 Meta Connect 大會上亮相。因此,Roblox 有很高的機率是搭配 Quest 3 硬體首發啟動的軟體項目。

不過,Meta 也在 1 月 10 日遭社群披露,計劃停止支援初代 Meta Quest 1 的功能更新;出自於一張電子郵件截圖,該封主題為《Quest 1 即將發生的變化》稱 Meta 將停止向 Quest 1 提供新功能,並且將削減某些社交功能,例如創建或加入派對。

新聞五:公鏈 Flare 正式上線,對「曾持有 XRP 者」空投 42.79 億枚 FLR

公鏈項目 Flare 正式上線,並於 1 月 10 日上午 7 時起,向數百萬地址發送了共計 42.79 億枚 FLR 代幣的空投,這是加密歷史上最大規模的代幣分發之一。據悉,Flare 於 2020 年 12 月,針對當時「持有超過 1 枚瑞波幣(XRP)」的錢包進行快照。這波發放之 42.29 億 FLR 代幣占總供應量的 15%,剩餘的 85% 代幣預計在未來 3 年陸續分配。

Flare 是一個以去中心化預言機為主的公鏈,目標是透過多元化的服務於跨鏈、可互操作性的多鏈生態,提供去中心化、安全穩固的價格反映機制。而其中最重要的,莫過於個人戶可以扮演去中心化之預言機訊號提供者 FSTO(Flare Time Series Oracle, FTSO),提供參與預言機去中心化的機會。

新聞六:FTX 前工程總監希望與檢方達成認罪協商,或將成為第三位污點證人

《彭博社》報導,加密貨幣交易所 FTX 前工程總監 Nishad Singh 已會見了聯邦檢察官,希望雙方能在 FTX 詐欺案上達成合作,他可能成為繼 FTX 另外兩位高管 Caroline 和 Gary 以來的第三位污點證人。

此前消息,Alameda Research 前執行長 Caroline Ellison、FTX 共同創辦人暨技術長 Gary Wang 已在認罪協商後各以 25 萬美元交保並境管。據悉,兩人可能分別面臨最高 110 年、50 年監禁。

雖然 Nishad Singh 並沒有面臨實質上的刑事指控,他在上週出席了與美國紐約南區檢察官辦公室的審前會議。會議中通常由被告提供檢方相關資訊,檢察官會衡量資訊價值,以此決定是否給予部分減刑;並不是所有涉案者都能藉由與檢方合作來獲得減刑,理論上第一位出面的人最有可能與檢方達成合作,因為當時是最迫切需要證據的時候。

本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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