【幣圈日報】比特幣連漲9天破18,000美元 | 比爾蓋茲:不看好 Web3 和元宇宙
【幣圈日報】比特幣連漲9天破18,000美元 | 比爾蓋茲:不看好 Web3 和元宇宙
2023.01.13 | 區塊鏈
今日新聞重點
  • 比特幣連漲 9 天破 18,000 美元,自 2020 年來最長連漲
  • 亞馬遜 AWS 結盟雪崩鏈成「實質夥伴」,AVAX 聞訊暴漲 30%
  • 比爾蓋茲:AI 具革命性、ChatGPT 令人驚艷,不看好 Web3 和元宇宙
  • 薩爾瓦多通過數位資產法案,10 億美元「比特幣火山債券」指日可待!
  • 無聊猿推動作跑酷遊戲,持 BAYC/MAYC 免費鑄造 Sewer Pass 門票
  • Nexo 保加利亞辦公室遭檢調突襲 !或與「加密貨幣女王」有染
新聞一:比特幣價格連漲 9 天破 18,000 美元,自 2020 年來最長連漲

比特幣價格(BTC)12 日上午衝破 18,000 美元大關。根據《彭博社》提供的數據顯示,比特幣已連續 9 天走高,創下自 2020 年以來最長連漲。

作為世界上最大且最受歡迎的加密貨幣,比特幣單日上漲超過 4% 最高來到 18,287.30 美元,本月累計漲幅超過 10%;至於第二大加密貨幣以太幣(ETH)本月已上漲約 17%。

新聞二:亞馬遜 AWS 結盟雪崩鏈成「實質夥伴」,AVAX 聞訊暴漲 30%

此前報導,去年 12 月,中國科技巨頭阿里巴巴旗下的雲端計算服務公司阿里雲宣布與雪崩鏈(Avalanche)整合,以支持該公司的節點及服務計劃;如今再傳亞馬遜網路服務公司(AWS) 也打算與 Avalanche 攜手合作,Avalanche 透過 AWS 提供的多樣服務加速企業、機構及政府對區塊鏈的採用。

針對此次合作,Avalanche 開發商 Ava Labs 執行長 Emin Gün Sirer 特地發推強調,這次與 AWS 的合作是「實質夥伴」關係,Ava Labs 並沒有支付半毛錢。Emin Gün Sirer 言下之意,指的是過去有許多鏈向 AWS 支付服務費用以運行節點,然後對外宣稱與 AWS 合作,然而這僅是「廠商與客戶」關係,而非有意義的合作。

消息公開後,迅速帶動了 AVAX 價格上漲,單日漲幅近 30%,截稿前報 15.31 美元。

新聞三:比爾蓋茲:AI 具革命性、ChatGPT 令人驚艷,不看好 Web3 和元宇宙

科技巨頭微軟(Microsoft)創辦人比爾蓋茲(Bill Gates)在知名社群媒體 Reddit 一年一度的 AMA(Ask Me Anything)活動上對一些科技界最熱門的概念發表看法,透露自己對 Web3 和元宇宙並不熱衷,但認為人工智慧(AI)相當具有革命性。

還有 Reddit 網友問蓋茲,他對 AI 聊天機器人模型 ChatGPT 的看法。「這讓我們瞥見了即將發生的事情,我對其整個思路和創新速度印象深刻。」蓋茲回答道。

據悉,微軟正與 ChatGPT 母公司 OpenAI 洽談 100 億美元的投資交易。

新聞四:薩爾瓦多通過數位資產法案,10 億美元「比特幣火山債券」指日可待

薩爾瓦多去年底成立的 國家比特幣辦公室(ONBTC)發推表示,立法議會已通過一項關於數位資產的新法案,為除了比特幣以外的數位資產建立了法律框架,此法允許薩國公開發行數位資產並進行轉移,也是為即將發行的「比特幣火山債券」鋪路。

之所以稱火山債券,源自於薩爾瓦多總統 Nayib Bukele 於 2021 年提議發行價值 10 億美元的比特幣債券,並計劃用這筆資金建設世界上第一個「比特幣城市」與建設由地熱能源供能的比特幣挖礦設施。債券預計有 6.5% 的收益率,並能讓外國投資者更快取得薩國國籍的移民優惠;加密貨幣交易所 Bitfinex 是薩國「比特幣火山債券計畫」的合作夥伴。

該債券最初的計劃是在 2022 年 3 月發行,但由於市場環境不佳,導致債券發行不得不往後推遲。而本次通過的數位資產法案,則是到 2022 年 11 月底才在立法議會中提出,由於 Nayib Bukele 的政黨 Nuevas Ideas 在立法議會中擁有大多數席位,因此該法案在 1 月 11 日毫無懸念的以 62:16 通過。

新聞五:Nexo 保加利亞辦公室遭檢調突襲 !或與「加密貨幣女王」有染

金融借貸平台 Nexo 的保加利亞辦公室,在 12 日遭到檢調突襲調查,包含檢察官、調查局人員與員警共計超過 300 人大陣仗出動。檢調懷疑 Nexo 與保加利亞籍女性詐欺犯,又稱「加密貨幣女王」Ruja Ignatova 所創辦的詐騙項目維卡幣(OneCoin)有關聯,協助洗錢與涉及金融犯罪。

保加利亞檢察總長的發言人 Siika Mileva 對此事表示,目前保加利亞調查局正採取調查行動和詢問證人,針對 Nexo 展開大規模調查其非法犯罪行為。Nexo 組建了一個跨國加密貨幣交易平台,而主要活動是在保加利亞境內進行的。

新聞六:無聊猿推動作跑酷遊戲,持 BAYC/MAYC 免費鑄造 Sewer Pass 門票

NFT 之王無聊猿項目方 Yuga Labs 在官方在推特上宣布,將於 1 月 17 日向所有「BAYC/MAYC」NFT的持有者,開放免費鑄造「Sewer Pass」,將作為類似於《神廟逃亡》(Temple Run)的生存挑戰類遊戲「Dookey Dash」的門票。

關於門票 Sewer Pass 有四種檔位,不同檔位將影響通過遊戲成績所獲取的獎勵品質。玩家具體可鑄造哪種檔位以及多少 Sewer Pass 將取決於 BAYC/MAYC 的持倉情況;對於沒有鑄造資格的玩家來說,也可以從朋友分享、或是從二級市場購買 Sewer Pass 來參與遊戲。

關於遊戲 Dookey Dash 相當依賴反應速度,玩家需要在挑戰中避開各種障礙物,撿起各種獎勵碎片,並儘量存活更久的時間;根據不同的遊戲表現,玩家會獲得不同的成績,持有 Sewer Pass 的玩家可以無限次挑戰遊戲來獲取更高成績,成績會顯示於即時排行榜,最終則會在 2 月 8 日取最高分記錄。

此前消息,Yuga Labs 聘動視暴雪前總裁 Alegre 為擔任新執行長,並表示這將有助於推廣 Yuga Labs 的 Otherside 元宇宙。

本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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