【幣圈日報】Steaker遭他人聲明破產 |​​日本國稅廳發布NFT 徵稅原則
【幣圈日報】Steaker遭他人聲明破產 |​​日本國稅廳發布NFT 徵稅原則
2023.01.17 | 區塊鏈
今日新聞重點
  • 日本國稅廳發布詳細的 NFT 徵稅原則!鏈遊獎勵、資本利得、版稅收入全數納入
  • Steaker 遭他人聲明破產!法院限 30 日補足資訊。
  • Wormhole 攻擊者沉寂一年有新動作,兌 290 萬枚 USDC 為 1888 ETH
  • Harmony 駭客時隔半年再現行蹤,被幣安團隊攔截 124 BTC
  • 幣修學分!美國德州農工大學開設「比特幣協議」課程
  • 網石集團旗下 MARBLEX 攜手幣安,擴展區塊鏈基礎服務
新聞一:日本國稅廳發布 NFT 徵稅原則:鏈遊獎勵、資本利得、版稅收入都涵蓋

日本國稅廳發布了與 NFT 徵稅相關的指導方針,除了一般交易,也包含區塊鏈遊戲中涉及的行為。

國稅廳表示,從區塊鏈遊戲中獲得的(代幣)獎勵原則上屬於「雜項收入」,因獲取和使用的頻率很高,每筆交易的評估都很複雜。因此,稅收只會考慮基於遊戲內的「總收入」並在年底進行評估。此外,如果資產未在遊戲外交換,則不屬於所得稅徵稅對象。

至於 NFT 交易該怎麼繳稅?如果個人創建 NFT 並將其出售給第三方(一次分配),或者如果購買 NFT 的人將其轉售給另一個人(二次分配),皆需課徵「所得稅」。若是把 NFT 免費贈送(如空投)給他人,贈送的一方可能不會被徵稅,但受贈的一方可能會被徵稅。

除了所得稅以外,當個人創建 NFT 且通過市場銷售給日本消費者,並從中獲得報酬時,則該 NFT 的創作者將被徵收「消費稅」;同樣的,將購入的 NFT 賣給他人時,如果是通過日本經營者進行對價出售,則會對該經營者徵收「消費稅」。

新聞二:台灣 Steaker 遭他人主張破產!法院:限期 30 日內補正文件

台灣加密資產配置平台 Steaker 最新消息,根據台北地方法院裁判書,Steaker 平台(註冊名塞席爾商思帝科科技有限公司)遭名為 Saugios Technologijos UAB 與 Pascal Marco Caversaccio 的聲請人主張破產遭駁回,原因為逾期未載明破產財團之全部財產價值且提出證明。在判決書內的駁回理由稱:

聲請人聲請宣告相對人(塞席爾商思帝科科技有限公司)破產事件,雖據繳納聲請費新臺幣 2000 元,然未載明破產財團之全部財產價值且提出證明尚有不足,致本院無法核定其價額,且本件尚有如附表所示其他應補正事項,茲命聲請人於本裁定送達後 30 日內補正上開事項,逾期未補,即駁回其聲請。

延伸閱讀:Steaker創辦人黃偉軒遭收押!區塊鏈新星光芒變暗,如何走到這一步?

此前報導,去年 12 月 21 日 Steaker 被搜索調查,以及其創辦人暨執行長黃偉軒(Wilson Huang)因嫌違反《銀行法》違法吸金、《刑法》詐欺等罪被聲押中。

針對此事,Steaker 官方回應稱,此案是有他人向法院主張 Steaker 破產,團隊並未向法院聲請破產,判決書連結的內容也不代表聲請破產成功。

新聞三:幣修學分!美國德州農工大學開設「比特幣協議」課程

美國德州農工大學(Texas A&M)現在開始向校內 7.4 萬名的學生提供比特幣課程,成為美國大學中的最新案例。

據悉,農工大學梅斯商學院助理教授 Korok Ray 近日發布推文表示,他將在 1 月 17 日開始的春季學期向工程學院和商學院的學生開設 「比特幣協議」(Bitcoin Protocol)課程;除了這門課以外,還另外開設「比特幣程式設計」(Programming Bitcoin)課程,學生將學習如何從頭打造比特幣。

據悉,除了比特幣知識,區塊鏈技術和加密貨幣的相關法律與監管領域學問,現在也在美國大學成了教授課程內容。其它目前也提供加密貨幣課程的大學包括哈佛大學、麻省理工學院、牛津大學、新加坡國立大學、康乃爾大學和加州大學柏克萊分校。

新聞四:Wormhole 攻擊者沉寂一年有新動作,兌 290 萬枚 USDC 為 1888 ETH

公鏈 Solana 生態主流的跨鏈協議 Wormhole 在去年 2 月時遭遇駭客攻擊,攻擊者利用漏洞鑄造了 12 萬顆 wETH,以當時 ETH 價值換算,相當於超 3.2 億美元,是 DeFi 史上規模最大的案件之一;鑄幣完成後,駭客便立即將 9.3 萬顆 wETH 兌換為價值 2.54 億美元的 ETH 回到以太坊網路。其餘 wETH 則被用於兌換成 USDC、SOL 與其他山寨幣。

沉寂將近一年後,駭客有了新動作。根據 PeckShieldAlert 在 2023 年 1 月 15 日的鏈上數據顯示,標記為 Wormhole 攻擊者的錢包地址,已將價值為 260 萬美元的 SOL 出售為 USDC,目前該包還持有 192,651 枚 SOL(約 450 萬美元)。

不久後,該名駭客又將 290 萬枚 USDC 轉移到一個以太坊新地址,並後續在三間去中心化交易所 Curve Finance、SynthSwap、1inch 平台上,將這些 USDC 兌換為 1888 ETH

新聞五:Harmony 駭客時隔半年再現行蹤,被幣安團隊攔截 124 BTC

公鏈 Harmony 在去年 6 月 24 日遭到駭客攻擊。據悉,該名駭客與惡名昭彰的北韓駭客組織拉撒路(Lazarus)有關。他從跨鏈橋中竊取 13,100 枚 ETH,以及 11 種不同的 ERC-20 代幣,再利用去中心化交易所集中兌換為 ETH,最後將 18,036.3 枚 ETH 轉入不同錢包,轉往混幣器。豈料時隔半年後,本起 Harmony 竊案再出現動態。

加密 KOL、被稱為鏈上偵探的 ZachXBT 於 2023 年 1 月 16 日發推表示,Harmony 駭客開始將 41,000 ETH(約合 6450 萬美元)的贓款聚集,並透過隱私協議 Railgun,轉調這些贓款流向 3 間加密貨幣交易所。

不過,駭客的金流似乎早已在幣安交易所風控系統的掌握之中。幣安創辦人趙長鵬(CZ)執行長在今下午發推指出,幣安團隊偵測到 Harmony 駭客轉移資金,已凍結其帳戶。「這次駭客利用火必(Houbi)轉帳,幣安協助火必團隊結凍了駭客的帳號。我們一起找回了 124 顆比特幣贓款(約合 260 萬美元)。 CeFi 協助 DeFi 用戶資產安全!」CZ 說道。

新聞六:網石集團旗下 MARBLEX 攜手幣安,擴展區塊鏈基礎服務

台灣興櫃公司網石(6468)母公司網石集團(Netmarble Corporation)旗下區塊鏈子公司 MARBLEX 與加密貨幣交易所龍頭幣安簽署合作備忘錄(MOU)

透過此次合作,MARBLEX 將尋求機會藉由運用幣安的區塊鏈基礎設施,來強化其生態系統 MBX;做為策略合作夥伴,幣安將與 MARBLEX 攜手提供「幣安支付」、「Binance Custody」與「Binance Connect」等服務方案。

延伸閱讀:遊戲開發商「網石集團」與幣安合作!雙方如何擴大遊戲生態圈影響力?

MBX 是一個基於韓國網路巨頭 Kakao 所推出的區塊鏈平台 Klaytn 主網的區塊鏈生態系統。該區塊鏈生態系統不僅鼓勵玩家們的自然互動,還將會為他們的參與提供獎勵。全球粉絲可以在網石旗下遊戲《A3: STILL ALIVE 倖存者》與《二之國:交錯世界》中享受 MBX 生態系統。網石獨有的該區塊鏈生態系統將逐步應用至即將推出的遊戲中。

柴犬幣(Shiba Inu)於 16 日發推表示,該生態的 2 層網路(Layer 2) Shibarium Beta 版即將上線。

本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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