【幣圈日報】超過三分之一的美國議員拿過 SBF 政治獻金| 世界經濟論壇釋出「DAO工具包」
【幣圈日報】超過三分之一的美國議員拿過 SBF 政治獻金| 世界經濟論壇釋出「DAO工具包」
2023.01.19 | 區塊鏈
今日新聞重點
  • 世界經濟論壇釋出「DAO工具包」,承認 DAO 有解決傳統公司缺點的潛力
  • 蘋果 AR 眼鏡亮相時間無限期延後,轉往低價 MR 頭盔
  • 外媒:超過三分之一的美國議員拿過 SBF 政治獻金
  • 加密友好銀行 Silvergate 財報出爐!第四季大虧 10 億美元
  • 繼大幅裁員後,Coinbase 宣布停止日本業務
新聞一:世界經濟論壇釋出「DAO工具包」,承認 DAO 有解決傳統公司缺點的潛力

1 月 18 日,世界經濟論壇發布了一篇標題為「去中心化自治組織工具包」(Decentralized Autonomous Organization Toolkit)的洞察報告。該工具包討論了 DAO 的議題,並就如何開發 DAO 提出了建議。

世界經濟論壇將 DAO 描述為利害關係人(一個項目裡面所有相關人員)的一組適應性資源,用以幫助發揮這種「新型組織形式」的全部潛力。此外,世界經濟論壇也承認 DAO 有潛力解決傳統公司的缺點,同時實現更公平的治理和運營。

在談論圍繞 DAO 的治理和法律策略時,該工具包還強調,為 DAO 創建適當的政策和法律框架,對於實現收益,以及減輕這種「新型組織形式」的風險至關重要。

延伸閱讀:DAO 是什麼?投資、加入 DAO 之前必看介紹

新聞二:蘋果 AR 眼鏡亮相時間無限期延後,轉往低價 MR 頭盔
  • 混合實境(Mixed Reality, MR)
  • 虛擬實境(Virtual Reality, VR)
  • 擴增實境(Augmented Reality, AR)

追蹤蘋果產品最新消息聞名的彭博社資訊記者 Mark Gurman 最新報導,蘋果本來打算在混合實境(MR)頭戴式裝置之後,推出擴增實境(AR)眼鏡,但因為技術上的挑戰,該產品已被無限期延後;知情人士進一步指出,蘋果現在專注成本更低的頭戴式顯示器,而非 AR 眼鏡。

計畫的改變凸顯出蘋果在進軍 AR 與 VR 產業所面臨的挑戰,蘋果原先是希望押注 AR 與 VR 設備作為未來主要的獲利動能。據了解,蘋果 MR 頭戴式裝置與 AR 眼鏡的定位不同,AR 眼鏡訴求更輕巧,類似於 Google Glass 的智慧眼鏡。

就目前的市場來看,Meta(原 Facebook)仍是 VR 眼鏡的領導廠商,使用者會透過 Meta 的產品來遊玩遊戲、虛擬會議,以及觀看影片等;但人們可能會更加偏好在日常生活中配戴 AR 眼鏡,因為 AR 眼鏡能夠將使用者所需的訊息疊加在真實世界的視野當中。

新聞三:外媒:超過三分之一的美國議員拿過 SBF 政治獻金

根據媒體 CoinDesk 調查,在新上任的美國國會議員中,有 196 位曾經拿過破產交易所 FTX 創辦人 Sam Bankman-Fried(SBF)或其成員的政治獻金,這超過總數 535 位議員中的三分之一

CoinDesk 聯繫這 196 位議員後,大多數議員(143 位)無回應,有做出回應的議員(53 位)中,有 34 人表示想要捐給慈善機構,但也有 19 人認為應將款項給予補償 FTX 受害者;不過他們多半都還持有著這筆錢,在等待關於如何歸還的進一步指導,只有 5 位議員表示他「實際成功返還」了 FTX 資金。

當前的 FTX 破產重組團隊也曾呼籲,接受過 FTX 贈款的個人或是團體將款項返還,包含慈善機構。但目前還不清楚直接由 FTX 高層個人帳戶捐贈的款項,會不會被追討。

新聞四:加密友好銀行 Silvergate 財報出爐!第四季大虧 10 億美元

美國加密友好銀行 Silvergate Capital 於 17 日公布 2022 年正式財報,全年累計虧損 9.49 億美元,是有史以來最大虧損。相比之下,2021 年同期的淨收入為 7550 萬美元。

Silvergate 在 2022 年第四季受到其最大客戶 FTX 破產,以及整個加密產業恐慌擠兌的影響下,數位資產用戶的總存款從 9 月底的 119 億美元,降至 12 月底的 38 億美元,等同於有三分之二的存款同時流出,高達 81 億美元。

此前 1 月 6 日消息,由女股神 Cathie Wood 創辦的基金方舟投資(Ark Invest)已售出持有超過 99% 的Silvergate 股票;雪上加霜,一票世界頂級資產管理公司也下調了 Silvergate 的資產評級。例如摩根大通(J.P. Morgan)將 Silvergate 的評級從「增持」下調至「中性」,並將目標價從 30 美元下調至 14 美元。

新聞五:繼大幅裁員後,Coinbase 宣布停止日本業務

此前報導,美國上市加密貨幣交易所 Coinbase 大砍 20% 人力,自去年以來第三輪裁員。而該公司於 18 日發布公告,市場震盪下,決定停止在日本的業務;並表示已按照監管規定,將用戶的託管日圓及加密資產分離,以確保用戶能儘速取回資產,而存款功能將在日本時間 1 月 20 日移除。

此外,Coinbase 日本用戶的資產在 2 月 17 日後會全數轉變為日圓,並依法律要求匯入法務局的擔保帳戶,因此用戶須在 2 月 16 日前將 Coinbase 上的法定及加密貨幣取回。

事實上,在 Coinbase 宣布退出日本市場前,對手Kraken 幾週前也表示本月將終止日本的業務

新聞六:Polygon 硬分岔順利完成!MATIC 單週上漲近 20%,突破 1 美元

以太坊側鏈 Polygon 官方於 18 日晚間宣布已完成 PoS 鏈的硬分岔升級,本次硬分岔被稱為德里(Delhi) 硬分岔,旨在解決兩項提案,分別對應 Gas 費用飆升及 Polygon 的區塊重組問題。

第一項提案涉及 Gas 費用的調整,目標是當鏈上活動大量增加時,仍然保持較低的 Gas 費,預計基本 Gas 費的變化率將從原有的 12.5% 降至 6.25%,以平緩 Gas 價格的劇烈波動;第二項提議旨在減少完成一個數據塊所需的時間,從而防止頻繁重組。

截稿當下,Polygon 原生代幣 MATIC 的交易價格為 1.02 美元,和前一天價格持平。但過去一週內上漲了 18.2%,走勢與大盤同步。

本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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