【幣圈日報】FBI 通緝中加密女王現形|Polygon 市值重返 100 億美元大關
【幣圈日報】FBI 通緝中加密女王現形|Polygon 市值重返 100 億美元大關
2023.01.31 | 區塊鏈
今日新聞重點
  • 失蹤多年的 FBI 十大通緝犯 aka 加密貨幣女王,於倫敦現形
  • 比特幣在奈及利亞溢價高達 60%,因為政府限制民眾 ATM 提現
  • 穩定幣 USDC 儲備報告:有 445 億美元,過半數為美國公債
  • Polygon 市值重返 100 億美元大關,巨鯨囤貨 2 年清倉大賺 50 倍
  • 軟銀領投的區塊鏈遊戲 Sorare 攜手英超開發 Web3 足球熱
  • 台灣元宇宙專案 Highstreet 代幣「High」翻天,暴漲近 200%
失蹤多年的 FBI 十大通緝犯 aka 加密貨幣女王,於倫敦現形

根據英國倫敦某公寓的房產文件顯示,自從 2017 年 10 月起就消聲匿跡的維卡幣(OneCoin)聯合創辦人 Ruja Ignatova 目前還活著,並且仍在逃亡。

發現這份文件的記者 Jamie Bartlett 表示,最初 Ruja Ignatova 是以公司名義購買了該房產,但根據一項新規定,她被迫被指定為該公司的受益人。2023 年 1 月,Ruja Ignatova 的律師向金融監管機構提出了對該房產的理賠相關文件,連帶使得 Ruja Ignatova 的行蹤曝了光。

出生於保加利亞、現年 42 歲的 Ruja Ignatova 此前自稱是加密貨幣女王(Cryptoqueen),於 2014 年推出了維卡幣(OneCoin),在 2017 年被揭露為龐氏騙局後失蹤;2022 年 6 月,正式因電匯欺詐、證券欺詐和洗錢等罪名,被被列入聯邦調查局(FBI)十大通緝犯名單。據悉,OneCoin 在全球造成的損失可能達到數十億美元

Ruja Ignatova 也是目前 FBI 通緝中名單(尚未逮捕歸案,因此未能結案)上唯一的女性,她是該名單 72 年歷史以來第 11 位女性。

比特幣在奈及利亞溢價高達 60%,因為政府限制民眾 ATM 提現

在奈及利亞,一顆比特幣的價格已飆升至相當於 38,792 美元的當地貨幣奈拉(naira)。

自從本月初(1 月 9 日)以來,奈及利亞的民眾每日最多只能在 ATM 提領 2 萬奈拉(約合 45 美元)的現金,每周提領限額則為 10 萬奈拉(約合 225 美元),若超過提領限額將被收取 5% 的手續費。

此舉是為了迫使人民使用奈及利亞央行數位貨幣(CBDC)「e-Naira」加速轉型成為「無現金社會」的腳步,沒想到反而導致比特幣需求激增;截至發稿前,比特幣在當地加密貨幣交易所 NairaEX 上的報價為 1780 萬奈拉,相當於 38,792 美元,較當前市價(約 23,700 美元)高出 60% 以上。

這不是第一次在奈及利亞發生「比特幣大幅溢價」的情況。2021 年 2 月,該國央行禁止金融機構向國內加密貨幣交易所提供服務,推動比特幣溢價高達 36%。

穩定幣 USDC 儲備報告:有 445 億美元,過半數為美國公債

美元穩定幣 USDC 發行商 Circle 公布 2022 年 12 月的儲備報告,該報告由 GrantThornton 會計集團負責審計,詳細說明了穩定幣儲備金庫的構成。

截至 2022 年 12 月 31 日,USDC 流通量為 445.5 億美元,而 USDC 儲備金總額為 446.9 億美元,其中儲備基金中很大一部分投資於各種美國公債,包括 14 種不同的美國公債,價值超過 235.8 億美元。

此前消息,為了讓 Circle 的穩定幣儲備更透明、更受投資人信任,Circle 已在去年 11 月宣布與資產管理公司貝萊德(BlackRock)合作,由貝萊德向美國證券交易委員會(SEC)註冊一個名為「Circle Reserve Fund」的貨幣市場基金;此基金為 Circle 專用,其投資組合將包括現金和短期美國公債,託管銀行為紐約梅隆銀行(Bank of New York Mellon)。

因此,隨著 Circle 手上的的公債資產到期,到期款項將移轉 Circle Reserve Fund,這意味著 USDC 儲備的控制權,正逐漸地「交棒」給受 SEC 監管的投資機構。

Polygon 市值重返 100 億美元大關,巨鯨囤貨 2 年清倉大賺 50 倍

以太坊側鏈 Polygon(MATIC)在 2023 年 1 月實現了 50% 以上的漲幅,相較之下,比特幣和以太坊的漲幅分別為 44% 和 38%。如此亮眼的表現,使得 Polygon 市值重新站上 100 億美元以上大關。

此外,根據鏈上數據監測帳號 lookonchain 表示,一個匿名錢包地址在 2020 年 9 月以 84,000 美元買入 400 萬枚 MATIC(成本均價約為 0.02 美元),而在 2023 年 1 月 28 日出售了其持有的所有 MATIC,總計獲得約 520 萬美元的 DAI 穩定幣;也就是說,該地址通過買賣 MATIC 獲得的報酬近 50 倍。

順帶一提,MATIC 於 2021 年 12 月創下歷史高點的 2.92 美元(當時 400 萬枚 MATIC 價值約為 1170 萬美元)。所以此次出售行為,似乎暗示著該地址擁有者認為近期的漲勢可能已到頂,因此選擇先行獲利了結。

軟銀領投的區塊鏈遊戲 Sorare 攜手英超開發 Web3 足球熱

據英國《金融時報》報導,英格蘭足球超級聯賽(Premier League,通常簡稱為英超)與軟銀支持的夢幻足球遊戲 Sorare 簽訂一份為期四年的 NFT 許可協議,玩家將能夠蒐集和交易「代表所有 20 支足球隊球員」的數位卡牌,並且能在 Sorare 遊戲中使用。

知情人士透露,Sorare 每年將向英超支付數千萬英鎊以獲得版權;根據協議,英超還有權獲得 Sorare 的股權。

「球迷們關注『他們最喜歡的球隊和球員』的方式正在逐漸變化,英超一直在探索與球迷互動的方式。而 Sorare 的數位球員卡和創新的線上遊戲,開創了一種讓他們更接近英超聯賽的嶄新方式。」英超執行長 Richard Masters 說道。

台灣元宇宙專案 Highstreet 代幣「High」翻天,暴漲近 200%

此前報導,加密貨幣交易所龍頭幣安執行長趙長鵬(CZ)於近期參與的一場 AMA 中,被問到關於「幣安元宇宙」(Binance Metaverse)的話題。雖然 CZ 語帶保留,不過幣安產品負責人 Mayur Kamat 卻透露,今年可能會帶來更多「由幣安提供支持的元宇宙」。

此消息一出,與幣安實驗室(Binance Labs)在 2021 年參與戰略輪融資,且成為戰略合作夥伴的元宇宙專案「Highstreet」,在炒作動能的帶動下,其治理代幣「HIGH」的價格大幅飆升,48 小時內便實現價格雙倍增長,從 1.3 美元漲至觸及 3.939 美元,漲幅近 200%。

除此之外,Highstreet 的 NFT 項目「Forever FOMO Duck Squad」地板價也同樣受惠,24 小時內幾近翻倍,漲幅達 98.56%,現報價 0.12 ETH。

實際上,Highstreet 為台灣人所創立的團隊。

本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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