【幣圈日報】Mastercard與幣安合推「加密卡」| Twitter有望支援加密貨幣支付
【幣圈日報】Mastercard與幣安合推「加密卡」| Twitter有望支援加密貨幣支付
2023.02.01 | 區塊鏈
今日新聞重點
  • Mastercard與幣安聯合於巴西推出加密卡,一次就支援 13 個幣種
  • 推特有望支援加密貨幣支付!挑戰 Apple Pay 與 PayPal 霸主地位
  • Cardano 生態去中心化穩定幣 Djed 在主網上線
  • 哈薩克推數位資產法,為礦工、交易所引入營業許可制度
  • 高鐵左營站驚傳 900 萬加密貨幣詐騙案!歹徒面交謊稱「沒收到」後尿遁逃逸
  • 香港金管局:穩定幣相關活動納入監管、引入強制性發牌制度
新聞一:萬事達卡與幣安在巴西推出加密卡,支援 13 幣種

支付巨頭萬事達卡(Mastercard)、加密貨幣交易所龍頭幣安(Binance)宣布,繼阿根廷之後,雙方將合作在拉丁美洲最大的經濟體巴西推出預付金融卡。

據悉,這張即將在巴西發行的「幣安卡」(Binance Card)」目前正在進行 Beta 測試。預計會在未來幾週內廣泛啟用。目前,歐洲許多國家已經可以使用幣安卡進行加密貨幣支付,發卡組織為 VISA;去年 8 月,幣安首次和萬事達卡聯手,在拉丁美洲大國阿根廷也推出幣安卡,以彌合加密貨幣與日常購買之間的差距。

根據幣安發表的部落格文章,該卡將面向所有擁有有效國民身份證的巴西幣安用戶開放,並允許他們使用 13 種加密貨幣(包括比特幣、以太幣和 BUSD)進行消費。文中還提到,幣安卡將對每筆加密貨幣交易收取 0.9% 的費用,但也同時提供高達 8% 的加密貨幣回饋,以及 ATM 提款免手續費優惠。

巴西是幣安全球十大市場之一。萬事達卡在 2022 年進行的一項研究表明,有 49% 的巴西消費者稱,過去一年內至少進行過一次加密貨幣交易。

新聞二:推特致力於支付功能,有望支援加密貨幣!挑戰 Apple Pay 與 PayPal 霸主地位

英國《金融時報》報導,社群媒體平台推特(Twitter)正致力引入支付功能,最初將以法定貨幣為主,但老闆馬斯克(Elon Musk)希望該系統後續也能支援加密貨幣支付功能。未來將與 Apple Pay 與 PayPal 相互競爭。

報導中指出,馬斯克希望推特的支付功能可以讓用戶直接獎勵創作者、直接通過平台購買商品,以及讓用戶之間互相支付;據悉,推特於 11 月在美國財政部註冊為支付處理商,目前正在申請支付系統所需的國家許可證。據說,推特的目標是在一年內獲得美國許可,然後該公司將尋求在國際上獲得監管許可。

受上述消息激勵,馬斯克最鍾情的狗狗幣(DOGE)一度逆勢上漲超過 8%。截稿當下,比特幣(BTC)在過去 24 小時下跌 0.5%、以太幣(ETH)表現持平,與此同時 DOGE 上漲了 7.9%,報 0.093 美元。

延伸閱讀:Twitter進軍加密貨幣支付服務!為何進軍Web3領域?一次看懂Twitter野心

新聞三:Cardano 生態去中心化穩定幣 Djed 在主網上線

知名公鏈 Cardano 生態 去中心化穩定幣(算法穩定幣) Djed 目前已在主網上線!

Djed 由區塊鏈公司 Coti 與 Cardano 的核心開發商 Input Output 合作開發,用戶透過抵押愛達幣(ADA)的方式來鑄造 Dejd。Djed 被設計出來的目的,是用於 Cardano 生態中的去中心化金融(DeFi)協議,預計將整合至 Cardano 生態系統中的 40 個應用程式之中。

DJED 與美元掛鉤,它依靠外部抵押品 ADA 來維持穩定性,並以其儲備代幣 SHEN 提供保障,還有 400% 至 800% 的最適「超額抵押率」機制。

備注: 抵押 ADA 到儲備金庫,將可以鑄造 SHEN;反之,銷毀 SHEN 的同時,將可以釋放出 ADA(以及領取額外獎勵)。SHEN 的價格與 ADA 的價格掛鉤。

新聞四:哈薩克推數位資產法,為礦工、交易所引入營業許可制度

世界第三大挖礦國哈薩克,其參議院近日院通過了「哈薩克數位資產法」這是一項監管加密貨幣相關活動的法案,規範了加密貨幣的交易法規,並為加密貨幣礦工和加密貨幣交易所制定專用的營業許可,此舉意味著將為該國加密貨幣生態系統創造制度和條件。

此前消息,自從中國在 2021 年 5 月開始打擊加密貨幣挖礦後,哈薩克因為商業用電收費低廉,而成為礦工們的新熱點;但大量境外礦企湧入,也造成哈薩克能源供給吃緊。為此,該國在去年 7 月簽署了一項稅改法案,規定自今年 1 月 1 日起提高加密貨幣礦工的電費稅,累進稅率最高增至 10 倍,同時積極擬定加密貨幣產業的全面法規。

新聞五:高鐵左營站驚傳 900 萬加密貨幣詐騙案!歹徒面交謊稱「沒收到」後尿遁逃逸

據《自由時報》報導,高雄市 30 日晚間發生加密貨幣泰達幣(USDT)交易詐騙案。

馮姓女子與兩名男子相約高鐵左營站售票處,馮女手機轉帳 USDT 給羅姓男子後,羅男佯稱未收到,接著又以上廁所「尿遁」會同許姓同夥,搭乘計程車逃逸;兩男逃逸時還一度被左營分局的攔檢點盤查,但當時還不知兩人犯案,僅登記身分就讓兩人離去,而左營分局也已經將相關資料轉給鐵路警察局,循線緝捕兩名嫌犯。

鐵路警察局表示,馮姓女子是在加密貨幣平台上和這兩名買家認識,相約於 30 日晚間 10 點在高鐵 4 樓見面交易,雙方交易 28 萬 1251 枚 USDT,約定 1 USDT 兌換 32 元新台幣的比例,因此總金額約合新台幣 900 萬元左右。

馮女發現兩人不見,趕緊向左營分局博愛路派出所報案,起初未提搶奪或詐欺等字眼,僅強調需要協助。博愛派出所員警到場了解後,認定是詐欺案,透過窗口將全案轉由鐵路警察局接手偵辦。

新聞六:香港金管局:穩定幣相關活動納入監管、引入強制性發牌制度

香港金融管理局 31 日發布加密資產和穩定幣討論文件的諮詢總結,該局建議將與穩定幣相關的若干活動納入監管。金管局總裁余偉文表示,敲定具體的監管安排時,會考慮收集到的意見、市場的最新發展和國際討論,並與持份者和市場人士保持溝通,期望在 2023 年或 2024 年落實監管安排。

具體來說,金管局將進一步制訂一個監管制度。在監管範圍方面,若干與穩定幣相關的主要活動會受一個強制性的發牌制度所監管。金管局將採用風險為本的方法來擬定監管制度的適用範圍,將優先監管宣稱或看來是錨定單一或一籃子法定貨幣的穩定幣,原因是它們將可能會對貨幣和金融穩定帶來較高的風險。該局將在相關監管框架中加入適當彈性,賦權當局日後宣布某些安排為穩定幣以納入監管。

本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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