【幣圈日報】Uniswap跨鏈橋選擇暗藏加密VC巨頭之爭 | 開發者認證「達摩」是Damus中文名
【幣圈日報】Uniswap跨鏈橋選擇暗藏加密VC巨頭之爭 | 開發者認證「達摩」是Damus中文名
2023.02.06 | 區塊鏈
今日新聞重點
  • Uniswap 跨鏈橋選擇暗藏加密 VC 巨頭之爭,a16z 投下反對票
  • 美國 CFTC 主席:今年會有更多「開創先例」的加密執法案件
  • Silvergate 因 FTX 遭司法部調查,Michael Saylor 力挺:它是一家有責任的銀行!
  • 火必交易所上架「FUD」交易對
  • 上個月大漲 500% 的「公寓」迷因幣
  • 開發者認證「達摩」是一款社交軟體的名字
新聞一:Uniswap 跨鏈橋選擇暗藏加密 VC 巨頭之爭,a16z 投下反對票

去中心化交易所龍頭 Uniswap 通過了在 BNB Chain 上部署 Uniswap V3 提案的溫度檢查(Temperature Check),卻在接下來的共識檢查(Consensus Check)環節受到阻力。風投機構 a16z 投出了 1500 萬枚 UNI 的反對票,旨在反對 Wormhole 作為跨鏈橋。

備註: 風投是「風險投資」(venture capital, VC)的簡稱。

據悉,a16z 支持 LayerZero 作為橋接,而另一間風投機構 Jump Crypto 則親睞於 Wormhole。此前在針對跨鏈橋選擇的(溫度檢查)投票中,Jump Crypto 投資的 Wormhole 以 62.31% 的支持率贏得了投票,而 a16z 支援的 LayerZero 則落選。

目前該(共識檢查)投票仍在進行中,投票率僅有 3 %,投票將在 2 月 10 日結束。

新聞二:美國 CFTC 主席:今年會有更多「開創先例」的加密執法案件

美國交易商品期貨交易委員會(CFTC)主席貝南(Rostin Behnam)2 月 3 日發表演說時表示,CFTC 是試圖加強對加密貨幣交易監管的機構之一,期待 2023 年成為加密貨幣執法行動的重要一年。

貝南預告今年會有更多「開創先例」的加密執法案件,因為 CFTC 預算的增加將有助於支持擴大執法和監督團隊,他也承諾將運用 CFTC 的「全部權力」來追查數位資產非法交易;據了解,CFTC 去年的執法案件中有 20% 涉及數位資產,表明 CFTC 對監管加密貨幣市場有著高度極積性。

貝南也呼籲國會應授權 CFTC 直接監管「非證券代幣」的交易,為實現這一目標,他將繼續與新一屆的國會議員討論起草立法。

新聞三:Silvergate 因 FTX 遭司法部調查,Michael Saylor 力挺:它是一家有責任的銀行!

美國上市公司微策略(Microstrategy)創辦人 Michael Saylor 近期受訪時表示,在包括 FTX 交易所在內的一票加密貨幣機構紛紛倒閉的情況下,Silvergate 是一間負責任的銀行,未來將繼續與 Silvergate 合作;去年,Silvergate 向微策略的子公司宏觀策略(MacroStrategy)放貸了 2.05 億美元的貸款融資。

這位高管發表言論之際,美國司法部欺詐部門的檢察官,正在調查加密友好銀行 Silvergate 與 FTX 和 Alameda Research 的往來交易。Silvergate 為 FTX 創辦人 SBF 提供相關託管帳戶,因此受到調查,不過目前並沒有被指控任何不法行為。有關單位也拒絕評論。

此前消息,Silvergate 在 2022 年第四季受到其最大客戶 FTX 暴雷事件影響,數位資產用戶的總存款從 9 月底的 119 億美元,降至 12 月底的 38 億美元,等同於有三分之二的存款,即高達 81 億美元同時流出。

延伸閱讀:加密友好銀行Silvergate去年虧近10億美金!執行長2013年就投資比特幣,這是一家怎樣的銀行?

新聞四:火必上架 FUD(FTX Users’ Debt)交易對

火必(Huobi)交易所於 2 月 5 日上架名為「FTX 用戶債權」現貨交易對 FUD(FTX Users’ Debt)。FUD 是由 DebtDAO 發行,火必聲稱是其獨家推出、最優質的 FTX 債權資產:

  • 初始發行量:2000 萬枚
  • 初發行階段:1 FUD = 1 美元(折扣價出售)
  • 公允價格:0 < 1 FUD ≤ 5 USDT(視市場波動影響,實際價格可能超過公允價格)

DebtDAO 表示初期流通的 FUD 約佔 FTX 債權總額 2%,一旦 FTX 恢復用戶數據或確認債權總額後,將根據實際金額,進行二次公開募資並向所有 FUD 持有者空投。

釋例,假設債權總額為 6000 萬美元,則在最初的 2000 萬 FUD 基礎上再增發 4000 萬FUD。根據規則,二次公開募資前持有 1 枚 FUD 的用戶,將額外獲得 2 枚 FUD 空投;空投完成後,DebtDAO 將對持有 FUD 的用戶進行 1:1 的債務回購。

新聞五:Hashed 共同創辦人:APT 在韓國是迷因幣,散戶稱其為「公寓」

公鏈 Aptos (APT)1 月份大漲超過 500%,成為近期最受關注的加密貨幣之一。APT 一路從 3 美元暴漲至 20 美元,之後稍有回落,截稿前報 16.21 美元。

韓國被認為是 APT 這波漲勢的幕後推手。在 1 月 26 日 APT 漲破 20 美元當日,APT 在韓國交易所 Upbit 的單日交易量超過 10 億美元,是全球最大加密貨幣交易所幣安交易量的四倍;對此,韓國加密貨幣風投公司 Hashed 共同創辦人 Alex Shin 於 2 月 5 日在推特上解釋,這是因為 APT 在韓國是迷因幣(Meme Coin)的關係:

「韓國第一大資產類別是房地產,更確切地說,是公寓。散戶稱 Aptos 是公寓(apartment),聲稱如果人們持有 APT,有一天就能買得起一套真正的公寓。這不是玩笑話,是真有此事。」

此外,當被網友問及時,Alex Shin 稱自己並沒有買入 APT。

新聞六:去中心化社交協議 Nostr 開發者:Damus 的中文名字將是達摩

幣圈媒體 PANews 在推特上發起關於 Damus 中文名稱的投票,這些極具趣味性的名稱包含了大麥子、大妹子、大拇指以及達摩,最後「達摩」以過半數 51.8% 的得票率出線。除此之外,該則推文也釣出協議的開發者 William Casarin 本尊在留言區親自認證,Damus 的中文名將是達摩。

根據 Nostr.Band 數據顯示,目前註冊 Nostr 的帳戶數已經突破 73 萬,其中有在主頁設置個人簡介的帳戶數達 37 萬。

延伸閱讀:才發布1天,就衝上App store排行榜前十名!Damus是什麼?為何又稱推特殺手?

本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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