【幣圈日報】Visa 正在測試「以太坊 USDC」結算 | 馬斯克將與 Twitter Blue 訂戶分拆廣告收益
【幣圈日報】Visa 正在測試「以太坊 USDC」結算 | 馬斯克將與 Twitter Blue 訂戶分拆廣告收益
2023.02.07 | 區塊鏈
今日新聞重點
  • Visa 正在測試「以太坊 USDC」結算
  • 馬斯克將與 Twitter Blue 訂戶分拆廣告收益
  • 雪崩鏈上最大 DeFi 項目 Trader Joe 整合 LayerZero,JOE 轉變為全鏈代幣
  • 美國「元宇宙」相關專利申請數量位居全球第一
  • 全球共有 11 個支持加密貨幣合法化的國家
  • 西班牙康復中心新增「加密貨幣交易成癮」治療服務
新聞一:再見美元!Visa 正在測試「以太坊 USDC」結算,稱 SWIFT 無法滿足匯兌需求

支付巨頭 Visa 的加密貨幣部門負責人 Cuy Sheffield 近日出席「StarkWare Sessions 2023」活動時透露,目前 Visa 正在以太坊上測試 USDC 支付結算系統,以作為 SWIFT 國際結算系統的潛在替代方案。

Sheffield 提到 Visa 一直在測試如何實際接受以 USDC 發起的結算付款,從以太坊發起交易並在以太坊上以 USDC 結算,並說明這些都是大額的支付。他特別在加密貨幣和法定貨幣的全球結算上指出 :

「這是 Visa 想要建立肌肉記憶(muscle memory)的領域之一。就像我們可以在跨國交易中輕易將美元兌換成歐元一樣,我們應該能夠在穩定幣和傳統美元之間進行兌換。」

除此之外,Sheffield 還表示 Visa 的系統全都設置在 SWIFT 上,所以該公司無法如期望的那樣頻繁轉移資金,因為這些網路存在許多限制。正因為如此,Visa 正在尋求如何將 區塊鏈技術 納入自身的網路讓用戶能夠更快地轉移資金。

延伸閱讀:SWIFT系統將成過去式?VISA正在測試用「以太坊穩定幣」作為結算工具

新聞二:馬斯克:推特正走向收支平衡,將與 Twitter Blue 訂戶分拆廣告收益

加密社群愛用社群平台推特(Twitter)再出新招!執行長馬斯克 2 月 4 日表示,將開始分享部分廣告收益給內容創作者,不過有訂閱「Twitter Blue」的用戶才能獲得該筆收入。

詳細分潤比例目前尚未公布,但是外界猜測,推特可能會在高觀看、轉推、或者被 Like 的推文回覆(推文串)中插入數個廣告,只要你的推文回覆中有被插入廣告、已經訂閱通過「Twitter Blue」並且取得身分認證,就可拿到分潤。

馬斯克接管推特後出現廣告商出走潮,許多用戶也紛紛撤離至其他社群,嚴重影響推特的收入。為了挽救收益,除了大舉裁員以降低成本外,推特也加速發展平台支付功能,且不排除在未來加入加密貨幣服務,希望成為「萬能 App」(X App)並增加收入。

2 月 6 日上午,馬斯克在推特上抒發心情,稱過去幾個月非常艱難,但是推特撐住了,推特現在正走向收支平衡。

新聞三:雪崩鏈上最大 DeFi 項目 Trader Joe 整合 LayerZero,JOE 轉變為全鏈代幣

基於雪崩(Avalanche)區塊鏈的去中心化交易所 Trader Joe,宣布與跨鏈基礎設施 LayerZero 整合,推出 JOE 作為全鏈代幣(omnichain fungible token, OFT),用戶可以在 Trader Joe 所支援的 Avalanche、Arbitrum、BNB Chain 等多條鏈之間無縫連接。

全鏈(omnichain)的概念始於加拿大公司 LayerZero Labs 所開發的全鏈互操作性協議「LayerZero」,該協議允許代幣跨多個區塊鏈互動,目前協議支持所有與以太坊虛擬機(EVM)兼容的項目;不同於跨鏈模型,LayerZero 的全鏈模型無需將資產直接遷移或包裝到其他鏈上,協議中只有消息傳遞層,沒有中間層、包裝等。它對任何支持消息傳遞層的鏈都有即時支持,無需額外的信任假設或單獨的共識。

小辭典:以太坊虛擬機(Ethereum Virtual Machine, EVM)


「以太坊虛擬機」是建立在以太坊區塊鏈上的一個抽象的機器,通過軟體模擬出和實際物理電腦同樣的軟硬體資源。EVM 可使在其上面運行的程式彼此隔離,並且與主鏈分離;利於各開發團隊在上面處理智慧合約(Smart Contract)部署和執行的計算引擎。

而所謂的「EVM 兼容」是指新鏈在處理智能合約這個層面(應用層),創造了一個類似 EVM 的執行環境,就被稱作是具有「EVM 兼容性」(EVM Compatibility);一旦成為「EVM 兼容」,新鏈上的程式開發人員就可以更簡單快速地把以太坊上的智能合約轉移至這條新鏈上,不需要為了這條新鏈再重寫一遍代碼。

例如老牌公鏈雪崩(Avalanche)、以側鏈起家的 Polygon 以及幣安智能鏈(Binance Smart Chain, BSC)等,都是「EVM 相容」區塊鏈中的佼佼者。 

新聞四:美國「元宇宙」相關專利申請數量位居全球第一

根據《亞洲日報》報導,向韓國、美國、日本、中國、歐盟——合稱「世界五大專利局」(IP5)——申請「元宇宙」相關專利的數量,在 2011 年至 2020 之間,年均增長 16.1%;而在 2016 年至 2020 年中,上述五國及地區提交的申請數量為 43,698 件,相較於 2011 年至 2015 年的 14,983 件,增長近三倍。

從申請者的國籍來看,以 2011 年至 2020 年之間為準,美國最多,為 17,293 件(35.9%),其次是中國 14291 件(29.7%),名列第三的是韓國 7808 件(16.2%)。

從全球申請企業排行榜來看,美國微軟(Microsoft)以 1437 件排名居首,此後依次為 IBM 的 1212 件和三星電子(Samsung Electronics)的 1173 件。

延伸閱讀:真實版「模擬市民」上線!南韓首爾啟動「元宇宙計劃」,可以做哪些事?

新聞五:全球共有 11 個支持加密貨幣合法化的國家

據投資知識入口網站《Investopedia》一篇名為「比特幣合法和非法的國家」的文章,指出全球共有 11 個支持加密貨幣合法化的國家,分別是美國、歐盟、加拿大、澳大利亞、法國、丹麥、德國、日本、瑞士、西班牙、英國。

此外,該文也確認了若干「絕對禁止」(Absolute ban)加密貨幣的國家,包括了卡達、沙烏地阿拉伯、中國;至於有「隱性禁令」(Implicit ban)的國家包括了喀麥隆、中非共和國、加彭、賴索托、利比亞、辛巴威、蓋亞那(除了蓋亞那以外,其餘 7 國均位於非洲)。

備註: 「隱性禁令」指的是,禁止銀行或其他金融機構從事加密貨幣交易、或向涉及加密貨幣的個人/企業提供服務。

新聞六:西班牙康復中心新增「加密貨幣交易成癮」治療服務

一間位於西班牙的豪華型康復中心「The Balance」最近新增了一項服務,旨在治療一種最新型的「毒癮」——加密貨幣交易。

根據報導,一名加密貨幣交易成癮者 Don 主動聯繫康復中心尋求協助,因為他曾有一段時間,每週投入高達 20 萬美元進行交易;Don 表示自己在成癮期間睡得很不安穩,會在凌晨起來查看幣價資訊和投資組合餘額,甚至在搭乘班機之前會對於沒辦法上網感到焦慮。他在 2022 年市場低迷期間遭受巨大損失之後,下定決定尋求治療。

The Balance 的康復計畫是讓客戶入住康復中心 4 週,服務項目包括心理治療、按摩、瑜伽、騎自行車等,總計花費高達 75,000 美元的費用⋯⋯儘管所費不貲,但最終 Don 表示,這幫助他成功他成功擺脫了對加密貨幣的依賴。

成癮諮詢服務機構 Family Addiction Specialist 在一篇文章指出,約有 1% 的加密貨幣交易者會出現嚴重的病態成癮,有高達 10% 的人還會經歷除了財務損失以外的其他加密貨幣投資相關問題。

本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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