【幣圈日報】Coinbase的質押服務面臨挑戰|巴西最古老的國有銀行,支援加密貨幣納稅
【幣圈日報】Coinbase的質押服務面臨挑戰|巴西最古老的國有銀行,支援加密貨幣納稅
2023.02.13 | 區塊鏈
今日新聞重點
  • Kraken「花錢消災」與 SEC 達成和解,Coinbase 的質押服務面臨挑戰
  • CNN:許多名人並未真正付費購買無聊猿,是「上下交相賊」刻意炒作
  • 巴西最古老的國有銀行,支援加密貨幣納稅
  • 俄羅斯興建「國家級」加密貨幣礦場,容納 3 萬台礦機
  • 三箭資本創辦人 Zhu Su 推出債權交易所 Open Exchange

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Kraken「花錢消災」與 SEC 達成和解,Coinbase 的質押服務面臨挑戰

2 月 9 日,美國上市加密貨幣交易所 Coinbase 執行長布萊恩・阿姆斯壯(Brian Armstrong)推特稱,傳聞美國證券交易委員會(SEC)希望取消散戶的加密貨幣質押。一時之間,社群都在討論,美國是否將效法中國嚴厲打擊加密貨幣。

2 月 10 日,就在阿姆斯壯發文不到 24 小時,SEC 就公布與加密貨幣交易所 Kraken 的和解協議,Kraken 也宣布「立即」結束向美國客戶提供的加密貨幣質押服務(STaaS),並將向 SEC 支付 3000 萬美元罰款,以解決其提供未註冊證券的指控。

2 月 11 日,也就是開刀 Kraken 的隔日,SEC 主席詹斯勒(Gary Gensler) 接受 CNBC 專訪時強調,這類執法行動將適用於其他收益賺取計劃,當一家公司或平台為投資者提供這些回報時,無論他們稱自己的服務是借貸、賺取收益(earn)或是質押(staking),投資者都應該受到證券法保護。

詹斯勒的言論似乎暗示 SEC 可能會進一步調查其他美國加密貨幣交易平台。分析師認為,市場不會將 SEC 這次行動當作一次性事件。因此 Coinbase 及其同業未來恐面臨 SEC 等監管機構,針對相關服務或產品的挑戰,而這種整體不確定性令投資者恐慌。

延伸閱讀:美國正在「殺死」加密貨幣?穩定幣發行商Paxos,面臨美國證券交易委員會的調查

CNN:許多名人並未真正付費購買無聊猿,是「上下交相賊」刻意炒作

外媒 CNN 發布了一篇關於藍籌 NFT 項目「無聊猿」(BAYC)的深度調查文章,指出鏈上數據顯示,加密貨幣支付服務商 MoonPay 為無聊猿支付了高昂價格,然後將這些 NFT 免費地移轉到所謂的名人錢包裡。之後這些名人會在社交媒體上「感謝」MoonPay,以達到行銷目的。

「許多名人可能沒有為了得到無聊猿而付費,因為根本就找不到他們的鏈上交易紀錄。」幾名 MoonPay 離職員工爆料稱。

鏈上數據也顯示,MoonPay 一個名為「MoonPayHQ」的錢包,已在 NFT 上花費了至少 2500 萬美元,其中有 60%(約合 1500 萬美元)花費在無聊猿上。律師 Louis Tompros 聲稱,無聊猿母公司 Yuga Labs 因推廣其 NFT 項目,以某種形式贊助了名人,但他們沒有揭露這筆費用。

與此同時,身為美國流行天后瑪丹娜經紀人、同時也是 MoonPay 和 Yuga Labs 投資者的 Oseary 卻否認了這項指控,他說他為了他的無聊猿支付了 100% 價格,瑪丹娜也是。

截止目前,Yuga Labs 尚未做出任何回應。

巴西最古老的國有銀行,支援加密貨幣納稅

南美洲歷史最悠久的巴西銀行(Banco do Brasil)近日宣佈,將支援加密貨幣納稅。巴西銀行隸屬於巴西政府財政部,是一間國有銀行。

透過區塊鏈新創公司 Bitfy 的協助,巴西銀行將允許企業合作夥伴(金融機構、融科技公司等)為其客戶提供稅收支付解決方案,客戶可以使用該行所推出的應用程式,將帳戶中的加密貨幣轉換為當地貨幣,用以結算和繳納稅單。

巴西憑著 PIX 系統(巴西央行於 2020 年底所推出的即時數位支付服務)一直是數位支付創新的領導者,並於去年通過了新的加密貨幣友好法案。目前巴西央行正在測試計劃於明年發行的數位貨幣。

俄羅斯興建「國家級」加密貨幣礦場,容納 3 萬台礦機

在政府支持下,俄羅斯聯邦的布里亞特共和國(Buryatia)正在興建一個新的加密貨幣礦場,這個大型基礎設施正如火如荼地進行中,由俄羅斯最大礦企 Bitriver 的子公司負責。

據悉,這個建案造價約為 9 億盧布(相當於 1230 萬美元),可容納 30,000 台礦機,計劃於 2023 年上半年啟動。總裝置容量為 100 MW(megawatt;百萬瓦),專門用於加密貨幣挖礦,預計將會創造 100 個就業機會。

1 kilowatt(KW)= 1000 瓦

1 megawatt(MW) = 1000 KW = 百萬瓦

1 gigawatt(GW)= 1000 MW = 十億瓦

因為俄羅斯侵略烏克蘭的關係,現正面臨美國與歐盟的經濟制裁。在該國政府的大力推動下,俄羅斯的加密產業似乎有一條清晰明確的道路。

三箭資本創辦人 Zhu Su 推出債權交易所 Open Exchange

三箭資本(3AC)創辦人 Su Zhu 近日在推上宣布,其與 CoinFlex 聯手創立的新交易所「Open Exchange」(OPNX)已經開放,將使用 CoinFlex 的平台幣 FLEX 作為新交易所的代幣。

Su Zhu 稱這是全球第一個專門用於交易「破產加密企業債權」的公開市場,他們提供的解決方案,將讓受困在 FTX、Voyager、Celsius、Genesis、Mt. Gox 和 3AC 的債權人在 OPNX 上交易債權,市場規模估計達 200 億美元。

「我們將從債權交易/衍生品市場開始,然後在未來幾個月內建立完全去中心化的託管,然後是股票、外匯和創新產品,我們的願景是解鎖受困的債權,實現徹底的透明度,成為 Defi 和 Cefi 的最佳結合。」Su Zhu 說道。

富比士:2023 年區塊鏈 50 強榜單

富比士(Forbes)近日發布 2023 年全球區塊鏈產業 50 強企業,此次榜單中,一如往年,由多數美國企業所「霸榜」,如 Alphabet(Google 的母公司)、Meta、摩根大通、匯豐銀行等全球知名企業悉數獲選。

亞洲地區中,中國拿下 6 席(中國建設銀行、中國工商銀行、螞蟻集團、百度、騰訊)名列首位,日本拿下 3 席(富士通、LINE、日本電信電話公社)居次,第三名與第四名分別是印度的 2 席、韓國的 1 席。

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本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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