【幣圈日報】香港發行「代幣化綠色債券」募得8億港幣|美國懷俄明州「禁止揭露助記詞」法案通過
【幣圈日報】香港發行「代幣化綠色債券」募得8億港幣|美國懷俄明州「禁止揭露助記詞」法案通過
2023.02.17 | 區塊鏈
今日新聞重點
  • 以太坊抱歉了!SQEX 改用 Polygon 推出 NFT 遊戲大作《Symbiogenesis》
  • OKB 破 50 美元創新高!徐明星:第一季將推出新的 OKB Chain
  • 全球首批由政府主導,香港發行「代幣化綠色債券」募得 8 億港幣
  • 美國懷俄明州「禁止揭露助記詞」法案通過,將於 7 月 1 日生效
  • SBF 天價保釋金「兩位神秘擔保人」身份曝光!

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以太坊抱歉了!SQEX 改用 Polygon 推出 NFT 遊戲大作《Symbiogenesis》

因開發《最終幻想》、《勇者鬥惡龍》系列遊戲而享譽國際的日本遊戲大廠 Square Enix(SE 社),將於 2023 年春季在 Polygon 區塊鏈上推出 NFT 遊戲《Symbiogenesis》。

《Symbiogenesis》遊戲概念是設置在一個神秘的漂浮大陸上,透過持有代表不同角色的 NFT 來獲得訊息,驅動對應獨特故事情節的展開。玩家可以透過持有或交易這些「NFT 收藏藝術」來解鎖關於這個神秘世界及其居民的許多引人入勝的故事,並可以通過完成各種任務來獲得這些物品。

開發團隊於 2022 年 11 月首次公開有關《Symbiogenesis》的消息,當時表示遊戲暫定在以太坊區塊鏈上推出,不過目前已經確定改用 Polygon 區塊鏈,主要是考慮到遊戲體驗,Polygon 比以太坊主網提供更快、更便宜的交易體驗。

OKB 破 50 美元創新高!徐明星:第一季將推出新的 OKB Chain

加密貨幣交易所 OKX 創辦人徐明星 2 月 16日發推宣布,第一季將推出新的 OKB Chain,目的是為了建構基於 OKB 去中心化生態。OKB Chain 將全獨立於現有的 OKX Chain。

徐明星進一步解釋,OKX Chain 是一條由社群共建、完全開放的 POS 鏈;而 OKB Chain 則由 OKX 公司開發和營運,這兩個區塊鏈是完全分開的。

消息發布後,OKX 公司平台幣 OKB 一小時內從 47 美元漲穿 50 美元,最高一度達到 52.08 美元的歷史新高價,漲幅近 10%。

全球首批由政府主導,香港發行「代幣化綠色債券」募得 8 億港幣

香港政府 2 月 16 日宣布,在政府「綠債計劃」下,已成功發售 8 億港幣(約合 1.02 億美元)的代幣化綠色債券,年期為一年,收益率為 4.05%。 這是全球首批由政府發行的代幣化綠色債券。

相關發售由中國銀行、東方匯理銀行、高盛、滙豐等四間銀行承銷,其中兩間銀行亦擔任投資者託管行。香港金管局債務工具中央結算系統(CMU)是此次債券的結算及交收系統,平台則為高盛的代幣化平台 GS DAPTM。

香港金管局指出,此次一級發行,是在私有區塊鏈網路上完成。以 T+1 銀貨兩訖的方式,結算代表債券實益權益的「證券代幣」,以及代表對金管局港元法定貨幣債權的「現金代幣」,之後債券流程(包括派息、二級市場交易、到期日贖回)也將以數位化形式,在私有區塊鏈網路上進行。

新聞稿還提到,香港金管局作為「綠債計劃」下香港特區政府的代表,將適時發布白皮書,總結此次代幣化綠色債券的經驗,及展望下一步計劃,為在香港發行代幣化債券提供參考。

美國懷俄明州「禁止揭露助記詞」法案通過,將於 7 月 1 日生效

2 月 15 日,美國懷俄明州(State of Wyoming)眾議院通過新的加密資產法案,將禁止該州的法院強迫個人揭露其加密資產私鑰,如果該法案獲得州長 Mark Gordon 的批准,新法律將於 7 月 1 日生效。

這份即將頒布的法律規定,在懷俄明州,「在任何民事、刑事、行政、立法或其他程序中,不得強迫任何人出示私鑰或將私鑰告知任何其他人」。不過,如果公鑰不可用或無法揭露加密資產、數位身份或其他利益和權利的詳細訊息,則可例外。

長期以來,懷俄明州一直被吹捧為「美國對加密貨幣最友好」的州之一:

  • 懷俄明州是美國第一個正式通過「DAO 有限責任公司化」法案的州,DAO 將能根據該州法律成立為有限責任公司,而有限責任公司也可轉型為 DAO。
  • 懷俄明州在 2022 年 2 月,研議發行「懷俄明州穩定幣」(state-issued stablecoin)。
SBF 天價保釋金「兩位神秘擔保人」身份曝光!

去年 12 月 23 日,前 FTX 執行長 Sam Bankman-Fried(SBF)被引渡回美國,隨後他在首次出庭時以 2.5 億美元獲准交保,這是美國有史以來最大保釋金額之一。天價保釋金一共有四位擔保人,其中兩位是 SBF 的父母,以價值約 400 萬美元的加州房產作為擔保,另外兩位則是保密狀態。

據《CoinDesk》報導,一名聯邦法官於 2 月 15 日裁定,在 SBF 沒有實際提出上訴之後,應披露 SBF 保釋協議共同擔保人的姓名。於是這兩位神秘擔保人的身分終於曝光,分別為史丹佛大學法學院前院長 Larry Kramer,以及史丹佛大學高級研究科學家 Andreas Paepcke,兩人分別簽署了 50 萬美元和 25 萬美的保釋金。據了解,SBF 父母都是史丹佛大學教師。

Larry Kramer 對此事做出回應,正是他與 SBF 父母的深厚友誼,以及回報他們的恩情,才促使他為 SBF 保釋,因為 SBF 父母曾經在他罹患癌症期間,對他提供食物與精神上的援助;Kramer 也補充,他在這件事情上沒有任何商業交易或利益,對該法律事務本身的實質內容也沒有任何評論或立場。

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本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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