【幣圈日報】貝萊德推出新的「元宇宙 ETF」|Polygon 開發團隊裁員百人
【幣圈日報】貝萊德推出新的「元宇宙 ETF」|Polygon 開發團隊裁員百人
2023.02.22 | 區塊鏈
今日新聞重點
  • 貝萊德推出新的「元宇宙 ETF」,持股比例最大的是 Meta
  • 幣圈媒體首度獲得新聞界代表性獎項,揭發 FTX 惡行的三篇報導
  • 彭博社:香港的加密中心計畫,受到北京政府「軟」支持
  • 台灣首見「實體店面」加密貨幣詐騙據點,自行開發 USDT「儲值卡」
  • Polygon 開發團隊宣布「業務部門整合」裁員百人,佔員工總數 20%
  • OpenSea 對「運營商過濾器」的澄清說明

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貝萊德推出新的「元宇宙 ETF」,持股比例最大的是 Meta

資產管理巨頭貝萊德 (BlackRock)的 ETF 部門安碩(iShares),近日推出新的元宇宙 ETF「iShares Future Metaverse Tech and Communications ETF(IVRS)」,於紐約證券交易所 Arca 上市,總費用率為 0.47%,成為在美國推出的第 6 檔元宇宙主題 ETF。

IVRS 追蹤涉及元宇宙業務的相關公司,據 iShares 官網,目前 IVRS 資產淨值為 502 萬美元,持股比例最大的是 Meta(6.19%),隨後為蘋果公司(5.73%)、NVIDIA(5.53%)、Roblox (5.21%)、網易 (5.11%)、騰訊(4.93%)和 Unity Software(4.60%)。

若以持股國家來看,美國上市股票佔元宇宙 ETF 權重的近四分之三(72.4%),其次是中國(10.2%)、日本 (8.2%)、法國 (5.1%)和韓國(3.6%)。

幣圈媒體首度獲得新聞界代表性獎項,揭發 FTX 惡行的三篇報導

今年喬治波爾克新聞獎(GEORGE POLK AWARDS)的財務報導獎,授予了 CoinDesk 的兩位記者 Ian Allison 與 Tracy Wang,表彰他們去年 11 月初三篇關於 FTX 的報導,這是幣圈媒體首度獲得重大新聞獎項的殊榮。

喬治波爾克新聞獎是由美國紐約長島大學每年評選的一系列新聞獎項,設立於 1949 年,頒發給為了發掘真相做出傑出貢獻的新聞工作者,並用以紀念哥倫比亞廣播公司(CBS)記者 George Polk,他於 1948 年在報導希臘內戰(1946-49)時遇害。

Ian Allison 在報導中揭露了 FTX 與 Alameda Research 之間可疑的交易行為及不健康的財務情形,後續報導也在第一時間向全世界透露幣安將取消對 FTX 的救援收購。Tracy Wang 的報導則是揭露了 FTX 核心主管們的複雜關係及離譜的公司經營方式;這些新聞在整個加密貨幣行業引起反響,甚至波及了CoinDesk 的兄弟公司 Genesis 和母公司 DCG(Digital Currency Group),但也在在凸顯了 CoinDesk 的編輯獨立性等。

彭博社:香港的加密中心計畫,受到北京政府「軟」支持

根據據《彭博社》報導,香港立志成為加密貨幣世界中心,背後其實是有北京的低調支持(soft backing),中國官員一直是香港加密貨聚會中的常客,他們對某些專案的拜會語氣是友好的。

當地的加密貨幣企業表示,這種默默的支持表態,可以被視為中國對「推動香港成為加密貨幣世界中心」的認可,利用特別行政區(香港)獨立的法律體系和市場,作為加密貨幣的實驗場。

中國在 2017 年開始打壓加密貨幣,並在 2021 年禁止挖礦/交易。直到最近,這個世界第二大經濟體才放鬆了對區塊鏈技術發展的控制,並且允許開發一些 NFTs。

延伸閱讀:六月發交易所牌照、開放散戶買幣!香港打開監管大門,有機會帶領下一波牛市?

台灣首見「實體店面」加密貨幣詐騙據點,自行開發 USDT「儲值卡」

根據《聯合新聞網》報導,新北市刑大日前破獲設在新北市板橋區的虛擬貨幣(加密貨幣)實體店面,涉嫌假投資真詐騙吸金,不法所得高達 2 億,查獲主嫌鄭姓男子共 7 人,警詢後依違反詐欺、洗錢防制法等罪嫌移送法辦。

警方專案小組發現,為取信被害人,該詐欺集團甚至在新北市板橋區館前東路上設立一間「實體店面」,不少被害人因此大大降低了戒心,為國內首見。且為簡化交易流程,犯嫌還自行開發 USDT 儲值卡,被害人原以為只需購買儲值卡,就能獲得面額大小不等的 USDT,但一切卻都只是詐騙,讓被害人血本無歸。

新北市刑大呼籲,詐欺手法持續推陳出新,民眾防不勝防,不輕易相信任何可以短期獲取暴利的謊言,投資理財前務必先行多方求證,選擇合法的投資管道及工具,以免損失慘重。

Polygon 開發團隊宣布「業務部門整合」裁員百人,佔員工總數 20%

以太坊側鏈網路 Polygon 開發團隊 Polygon Labs 於 2 月 21 日發布公告,表示該團隊已裁員約 100 人,佔其員工總數的 20%。所有受影響的員工,無論職位高低或任期長短,都將獲得三個月的遣散費。

Polygon Labs 強調,目前財務狀況仍然相當健康,金庫有超過 2.5 億美元的資金,另外還有 19 億顆 MATIC,並說明裁員決策是今年早些時候業務部門整合的一部分。

Polygon Labs 在公告中寫道:「今年早些時候,我們將多個業務部門整合到 Polygon Labs 下。作為這一進程的一部分⋯⋯我們已經將我們的團隊減少了 20%,影響了多個團隊和大約 100 個職位。這是一個痛苦而艱難的決定,但卻是我們邁向未來必不可少的一步。」

OpenSea 對「運營商過濾器」的澄清說明

此前消息,NFT 交易平台龍頭 OpenSea 於 2 月 18 日發布新政策,除了限時 0 手續費交易活動以外,並對所有未參加「鏈上強制執行版稅」的 NFT 系列,啟用最低標準為 0.5% 的可選版稅服務。同時更新運營商過濾器(operator filter),以允許擁有相同政策的 NFT 市場進行銷售(包括 Blur)。

對此,OpenSea 於 2 月 21 日發推進一步說明,表示將繼續尊重任何區塊鏈上的執行方式,運營商過濾器適用於新的和現有的「鏈上強制執行版稅」的 NFT 系列;至於非「鏈上強制執行版稅」的 NFT 系列,創作者收入將是可選的,最低標準為 0.5%。

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本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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