【幣圈日報】鐵達尼號文物 Web3 世界重現|Spotify測試連結錢包、NFT功能
【幣圈日報】鐵達尼號文物 Web3 世界重現|Spotify測試連結錢包、NFT功能
2023.02.24 | 區塊鏈
鐵達尼號文物 Web3 世界重現:NFT、DAO 樣樣來

長年負責打撈鐵達尼號海底文物的公司 RMS Titanic(RMST)、總部設於香港的環球金融服務平台「意博金融」(VSFG)以及虛擬資產管理公司 Artifact Labs,三方組成了合作關係,將針對鐵達尼號珍貴文物開始代幣化,開啟 Web3 多種功能。

據悉,RMST 擁有權利可以從鐵達尼號及殘骸區域打撈出文物,而 VSFG 將負責構建與這些文物相關的智慧財產權的代幣化(tokenization),Artifact Labs 則會透過其 NFT 生態系統,為鐵達尼號 5500 件文物建立 NFT。未來新發現的鐵達尼號文物也將被鑄成 NFT——You mint, I mint.

除此之外,Artifact Labs 還計劃建立鐵達尼號去中心化自治組織(DAO),而 DAO 成員可能擁有保存與展覽文物的發言權。未來 DAO 還將促進教育專案、數位內容和紀錄片、研究等方面的發展。

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Coinbase 推出以太坊第二層解決方案「Base」

美國上市加密貨幣交易所 Coinbase 在 2 月 23 日推出「Base」測試網路,這是一個以太坊第二層(Layer 2)解決方案,打造一個安全、便宜、開發者友善的方式,來建構鏈上去中心化應用程式。

Coinbase 與 Base 的目標是推動加密經濟的普及,希望能夠帶來 10 億用戶進入這個體系。Base 將成為 Coinbase 鏈上產品的主要基地,它也會是一個開放的開發生態。

Base 與 Optimism 合作,基於 OP 開源代碼(Optimism Stack)所開發。Base 不會發行自己的代幣,仍會採用 ETH 作為 gas fee 使用。

美國三大監管機構同聲反對 Binance.US 收購 Voyager,未註冊證券風波又起

Binance.US 斥資 10.2 億美元,收購已破產加密貨幣借貸平台 Voyager 的計畫,遭到了美國金融監管機構的反對。

美國證券交易委員會(SEC)表示,Binance.US 收購 Voyager 的資金存在疑慮,要求債務人(Voyager)必須充分解釋並提供證據,證明 Binance.US 的收購金不會動用到客戶資產;此外,SEC 還指出,用於償還 Voyager 前客戶的資產中,可能涉及了違反證券法的加密資產。

SEC 一份檔案稱,根據協議,為實現再平衡、將此類資產重新分配給帳戶持有人,所必需進行的加密資產交易,可能違反了 1933 年證券法第 5 條中關於未經註冊的要約、出售或售後交付的禁令。」

紐約金融服務局(NYDFS)和紐約州總檢察長 Letitia James 在 2 月 22 日提交的兩份文件中,也反對這筆交易,其中包括指控 Voyager 非法為該州的客戶提供服務。

美國法官認為 NBA Top Shot Moments NFT「合理地」符合證券的規定

根據《Decrypt》報導,美國聯邦法官 Victor Marrero 應用了豪威測試(Howey Test),認為發行商 Dapper Labs 旗下的 NBA Top Shot Moments NFT「合理地」(Plausibly)符合證券的規定,但也表示這是一起個案,並非所有 NFT 都將一概而論。

豪威測試是 1946 年美國聯邦最高法院審理的美國證監會起訴豪威公司(SEC v. WJ Howey Co.)案中使用的一種判斷特定交易是否構成證券發行的標準。

豪威公司是美國佛羅里達州的一家房地產公司,它開發了大片的橘子園,並將一般的土地出售給投資者。該公司在與投資者簽署土地買賣合同的同時,又和投資者簽了一份管理服務合同,即將所售出的土地交由被告公司進行管理。

在豪威測試中符合的要件越多,說明特定交易的屬性越接近證券。

金錢投資(Investment of Money)
投資於共同事業(Common Enterprise)
投資人有收益預期(Expectation of Profit)
收益僅來自他人的努力(Derived From The Efforts of Others)

法院將該 NFT 所使用的 Flow 區塊鏈描述為一種「私有」網路,而不是像比特幣區塊鏈那樣的「公有」區塊鏈。但 Dapper Labs 不買單這樣的說法,雖然該公司確實創建了 Flow 區塊鏈來支持 NBA Top Shot 和其他項目,但 Dapper Labs 表示 Flow 是「完全開放,由社群控制」的網路。

法官也提醒,這項裁決並不意味著所有的 NFT 都是證券,他表示並非任何公司提供或出售 NFT 都會構成證券,每個方案都必須在個案基礎上進行評估。

Spotify 新功能測試:連結錢包辨識 NFT 取得獨家歌單

根據《Coindesk》報導,音樂串流平台 Spotify 正在測試名為「代幣賦能播放列表」(token-enabled playlists)的新功能,允許特定 NFT 的持有者將錢包連結至 Spotify 後,獲得獨家的音樂播放列表。

據了解,這項服務目前向 Fluf、Moonbirds、Kingship 和 Overlord 社群的 NFT 持有者開放,這些社群成員得透過一個特定連結來進行測試。在為期 3 個月的測試期內,「代幣賦能播放列表」中精選的音樂將會持續更新。

此功能當前僅適用於美國、英國、德國、澳洲、紐西蘭的 Android 用戶。

Uniswap 支援使用「任何 ERC-20 代幣」購買 NFT

以太坊區塊鏈上的去中心化交易所龍頭 Uniswap,宣布已支援使用「任何 ERC-20 代幣」購買 NFT,從此用戶無需事先將 ERC-20 代幣兌換為以太幣,而是可以直接進行購買。

這項新功能,將代幣與 NFT 交易匯集到一個靈活且 gas fee 優化的交換路由器中。目前 Uniswap 僅支援使用一種 ERC-20 代幣,未來將支援使用更多種代幣。

此前消息,Uniswap 在 2022 年 6 月底,收購了 NFT 市場聚合器 Genie。並於 2022 年 12 月初正式推出 NFT 交易 功能。

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本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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