【幣圈日報】金融海嘯後最大銀行倒閉事件|星巴克首發付費 NFT!
【幣圈日報】金融海嘯後最大銀行倒閉事件|星巴克首發付費 NFT!
2023.03.13 | 區塊鏈
矽谷銀行破產倒閉由 FDIC 接管,擔保每名客戶 25 萬美元保險

全美第 16 大銀行矽谷銀行(Silicon Valley Bank, SVB)於 3 月 9 日遭到客戶擠兌 420 億美元,銀行方在當天營業結束後帳上現金赤字將近 10 億美元,在增資失敗後宣告倒閉。這是美國自 2008 年金融海嘯以來最大銀行倒閉案。

美國政府緊急介入,加州金融保護與創新部(DFPI)於 3 月 10 日關閉了 SVB,並將美國聯邦存款保險公司(FDIC)指定為接收方,介入後續存款保險事宜。矽谷銀行 17 家分行於 3 月 13 日在聖克拉拉存款保險國家銀行(Deposit Insurance National Bank of Santa Clara, DINB)管控下全數重啟營運。DINB 是 FDIC 新成立的實體,為了讓客戶能使用聯邦保險基金。

存款金額在 FDIC 保險範圍之內的帳戶持有人(每名客戶在每家銀行以 25 萬美元為上限),最遲在 3 月 13 日上午就可正常使用新帳戶;超過保險範圍的存款,帳戶持有人則會收到餘額證明書,等待主管機關將矽谷銀行資產清理結算完畢,帳戶持有人就有機會拿回不在保險範圍之內的存款。至於款項能否全額取回,則取決於主管機關出清矽谷銀行資產的所得結果,以及是否有另一家銀行願意接手。

延伸閱讀: 美國矽谷銀行倒閉,導火線是什麼?「矽谷的雷曼時刻」引發的骨牌效應

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USDC 流動性挹注!Circle:已存入 54 億美金到梅隆銀行

矽谷銀行(SVB)破產倒閉,目前由聯邦存款保險公司(FDIC)接管。而加密貨幣市場第二大美元穩定幣 USDC 的發行商 Circle,在此次破產波及下有 33 億美元曝險在矽谷銀行。期間 USDC 一度脫鉤至 0.878 美元,不過,Circle 強調 USDC 仍會繼續正常運作。

3 月 11 日,Circle 於推特上表示,經確認後,總計約 400 億美元的 USDC 儲備中,有 33 億美元仍留在 SVB;另據同日 Circle 官方部落格公告,USDC 的發行和贖回都受到美國銀行體系工作時間的限制,一旦美國銀行週一恢復正常營業,USDC 的流動性運作將恢復正常。面對可能出現的大量交易,Circle 也已經做好充分準備。

Circle 信心喊話,現金儲備部分,在上週為了降低銀行風險,已經向紐約梅隆銀行存入 54 億美元,它是世界上最大最穩定的金融機構之一。Circle 也強調 USDC 100% 是以現金和美國國債的組合作為抵押品。目前有 77% 是以短期美國國庫券為抵押(324 億美金),還有 23% 是由各個機構持有的現金(97 億美金),矽谷銀行 SVB 僅是其一。

《富爸爸窮爸爸》作者:還有「第三家」美國銀行要倒,建議買入真金白銀

《富爸爸窮爸爸》作者羅伯特・清崎(Robert Kiyosaki)於 3 月 11 日發推稱,在 Silvergate 與矽谷銀行(SVB)相繼垮台後,還有第三家銀行也即將倒閉,但他沒有透露該銀行的名稱。

因應此局勢,羅伯特・清崎建議大家買入黃金和白銀,同時應遠離 ETF。羅伯特・清崎曾於 2008 年接受 CNN 採訪時預測了雷曼兄弟倒閉。

延伸閱讀: 短短1周,美國3家銀行倒下!第二大加密銀行也被接管了,存戶資金會受到影響嗎?

第一共和銀行是下一個地雷?FDIC 已進駐,電匯交易已停止

矽谷銀行(SVB)崩潰後,市場擔心會產生骨牌效銀行倒閉潮。業內分析人士指出,在 10 家有可能步上 SVB 後塵的銀行裡,以全美第 15 大的第一共和銀行(First Republic Bank, FRB)危機最大。

3 月12 日,加密分析師 Mike Alfred 在推特上透露,美國聯邦存款保險公司(FDIC)鑑於事態發展的速度比想像中還要快,已經進駐 FRB 現場,試圖確保存戶們的最佳利益。

同日,FRB 開始限制出金電匯交易,亦表示將在當天結束時,要完全停止該項業務。目前 FRB 電匯交易頁面的受理訊息已改成「感謝您的交易,我們會儘快回覆您」。

美宣布關閉加密友善銀行 Signature 遏止系統性風險

美國監管機構於 3 月 12 日關閉了總部位於紐約的加密友好銀行 Signature Bank,避免矽谷銀行(SVB)倒閉事件引發的骨牌效應繼續擴散。

美國財政部、聯準會(Fed)和聯邦存款保險公司(FDIC)在 3 月 12 日晚間的聯合聲明中表示:「我們同時宣布,為了讓紐約州的 Signature Bank 能豁免於系統性風險,該銀行今天已經被該州的特許當局關閉。」

延伸閱讀: 一週內三家銀行倒下,不是幣圈的錯!危機是如何發生的?一次看懂

星巴克首發付費 NFT!奧德賽「The Siren」系列開賣不到 20 分鐘售罄

全球連鎖咖啡龍頭星巴克(Starbucks)的 Web3 平台「奧德賽」(Odyssey),於 3 月 10 日發佈了第一個付費 NFT 系列「The Siren Collection Stamp」,圖片是星巴克「希臘神話女海妖」經典商標。首發 2000 個,每個售價為 100 美元。

這些「郵票」透過 NFT 平台 Nifty Gateway 發行,每人最多可購買 2 個,可以使用信用卡或 MetaMask 加密貨幣錢包進行支付;上架後 20 分鐘內售罄,Nifty Gateway 二級市場的地板價格曾一度突破 600 美元,截稿當下地板價為 539 美元,交易量為 21.7 萬美元。

延伸閱讀: 18分鐘賣光、地板價漲幅350%!星巴克推首款付費NFT「海妖系列」,有何魅力?

基於 Polygon 區塊鏈的奧德賽 Web3 平台,從去年 12 月開始內部測試。註冊用戶將可以參與平台上的「旅程」(Journeys)系列活動,以加深他們對咖啡和星巴克品牌的了解,並獲得奧德賽積分獎勵,積分的其中一種用途,是用以兌換名為「郵票」(Stamp)的 NFT 。

此前發行的 4 張「郵票」都是使用奧德賽積分來兌換,這次「The Siren Collection Stamp」系列為星巴克首次推出付費 NFT 的嘗試。

幣安針對 USDC 脫鉤的因應措施

矽谷銀行(SVB)暴雷, 美元穩定幣 USDC 自 3 月 11 日起出現脫鉤,期間一度跌至 0.878 美元,日跌幅高達 12.3%。截稿當下報 0.956 美元,仍有將近 5% 的跌幅。

為此,加密貨幣交易所龍頭幣安在 3 月 11 日公告,暫停將 USDC 的入金自動轉換為 BUSD。翌日,又宣布推出 3 種基於 USDC 的交易對:BNB/USDC、BTC/USDC 和 ETH/USDC 。

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本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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