【幣圈日報】比特幣一夜漲破2萬4美金|Circle:33 億美元危機已解除!
【幣圈日報】比特幣一夜漲破2萬4美金|Circle:33 億美元危機已解除!
2023.03.14 | 區塊鏈
比特幣一夜暴漲至 24,000 美元以上

比特幣(BTC)是全球市值最大的加密貨幣,在過去 24 小時內飆升 18% 突破 2.4 萬美元,最高曾一度觸及 24,500 美元,截稿前報 24,269 美元。

突如其來的飆漲,讓不少看空的交易者出現虧損。根據 Coinglass 數據顯示,近 24 小時在全網合約部分爆倉金額突破 2 億美元,共有超 5.4 萬人被清算。

延伸閱讀: 美國3家銀行倒閉,比特幣卻飆破2.4萬美元!金融危機解方會是加密貨幣嗎?

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美國三大主管機關公布 BTFP 方案拯救銀行

近期,美國的銀行 Silvergate、矽谷銀行(SVB)和 Signature 相繼倒閉,一週內倒閉三家銀行,市場上害怕 2008 年雷曼兄弟事件重演,氣氛恐慌。

為此,美國三大主管機關在 3 月 12 日發布了一份聯合聲明,公布「銀行定期融資計畫」(Bank Term Funding Program, BTFP)計畫,為美國存款機構提供流動性。此計劃允許銀行使用符合資格的證券作為抵押品,向聯邦儲備銀行申請為期一年的貸款,穩定投資人與存戶信心。

國際貨幣基金組織警告 G20:加密貨幣廣泛使用將衝擊銀行業務

根據媒體《CoinDesk》報導,上個月,國際貨幣基金組織(IMF)向二十大工業國(G20)提交了「加密資產的宏觀金融影響」報告, 警告加密貨幣的廣泛使用,可能會讓銀行未來失去存款、減少放貸。

報告於 3 月 13 日正式對外公布,指出加密資產的廣泛使用,給貨幣政策的有效性、財政可持續性、匯率管理以及資本流動管理措施帶來巨大風險;此外,央行儲備資產和全球金融安全網可能需要改變,進而導致潛在的不穩定性,最終,銀行恐會失去存款,不得不減少放貸。

不過該報告最後也提及,儘管存在顯著風險,但加密貨幣領域已開發出公部門可利用的技術,來幫助公部門實現自身的政策目標。

Circle:33 億美元危機已解除!喜迎 Cross River Bank 成為新合作夥伴

上週末,加密貨幣市場第二大美元穩定幣 USDC 歷經了贖回和脫鉤事件以後,其發行商 Circle 在 3 月 13 日正式宣布這些危機都已經解除,該公司卡在矽谷銀行的 33 億美元現金將可全部取回。並喜迎另一位合作夥伴 Cross River Bank 的加入,Cross River Bank 將負責客戶鑄造和贖回 USDC 的功能。

Cross River Bank 是一家在紐澤西州註冊的 FDIC 保險商業銀行,強調將合規性和傳統銀行規則應用於創新金融科技和金融服務公司。

因為 Circle 之前的合作銀行 Signature 在 3 月12 日晚間宣布被接管,Circle 無法再透過 Signature 的服務進行 USDC 的鑄造和贖回,將對其業務造成很大的影響。幸好很快地又找到了新夥伴 Cross River Bank 來接手。

延伸閱讀: 33億美元儲備金卡在矽谷銀行!穩定幣USDC發行商Circle:會將資金轉到紐約梅隆

第一共和銀行盤前重挫 60%,SVB 倒閉事件陰影籠罩一海票美國銀行股

被業內人士點名,可能步上矽谷銀行(SVB)倒閉後塵的第一共和銀行(First Republic Bank, FRB),3 月 13 日美股盤前交易中一度暴跌 60%,顯然美國當局為消除投資者擔憂而採取的措施,未能阻止這家區域性銀行股價下跌。

另一家小銀行西部聯盟銀行(Western Alliance Bancorp)盤前挫跌 35%,嘉信理財集團(Charles Schwab)下跌 8%,SVB 倒閉事件陰影壟罩一海票美國銀行股。

匯豐銀行「1 英鎊收購」SVB 英國子公司

根據媒體《BBC》報導,英國政府宣布,已同意匯豐銀行(HSBC)以 1 英鎊的象徵性價格,收購矽谷銀行(SVB)的英國子公司。

據悉,矽谷銀行英國子公司擁有約 55 億歐元的貸款和約 67 億英鎊的存款。英國央行在一份獨立性聲明中表示,它促成了這筆交易,客戶存款將受到保護,交易中不涉及納稅人的錢。

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本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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