【幣圈日報】比特幣連續大漲！｜Meta轉向發展Meta Pay、關閉NFT服務|數位時代 BusinessNext

##### 比特幣連續兩天大漲，站上 26,000 美元

3 月 14 日晚間，美國 2 月份消費者物價指數（CPI）公布，較前月上升 0.4%，年度增幅為 6%，兩者都符合預期，所以預測升息維持一碼的機率大幅提升。

利好消息帶動下，美股期指應聲上漲，幣圈也迎來大行情，比特幣（BTC）一度站上 26,000 水平，24 小時大幅上漲 16%，這是自 2022 年 6 月以來的新高價。

延伸閱讀： 美國3家銀行倒閉，比特幣卻飆破2.6萬美元！金融危機解方會是加密貨幣嗎？

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##### Coinbase 執行長：質押服務不是證券，與 CFTC 合作推行加密貨幣衍生品

美國上市加密貨幣交易所 Coinbase 執行長布萊恩・阿姆斯壯（Brian Armstrong）最近受訪時指出，該公司推出的質押服務不屬於「證券」範疇，將盡一切努力，在法庭上捍衛 Coinbase 的主張和權益。

Coinbase 最近宣布其質押服務的更新事項。在向用戶發送的一封電子郵件中，Coinbase 表示質押服務將繼續進行，並強調質押獎勵是透過協議（protocols），而不是直接從 Coinbase 獲得的；此次更新還包括了質押資產轉移、出售方式的變更。

最後，阿姆斯壯還透露，Coinbase 持續與商品期貨交易委員會（CFTC）合作，正在評估推出數種加密貨幣衍生品，這將是美國加密貨幣市場的一大事件。

##### 瑞士信貸自曝：過去兩年財報存在「重大缺陷」

國際知名大型投資銀行瑞士信用貸款（Credit Suisse，下簡稱瑞信），在 3 月 14 日發布了推遲的 2022 年財務年度報告，自述該行在 2020 和 2021 年的財報匯報過程中，存在重大缺陷（Material Weakness）。

瑞信在報告中指出，這兩年集團對財務報告的內部控制無效，因為無法在財報上，設計和維持有效的風險評估。對此，管理團隊正在製定一項補救計劃，其中包括強化風險控制框架，並且確保所有「非現金項目」在現金流量表中得到適當分類。

瑞信原本預計於上周發布 2022 年年報，但由於美國監管機構在最後一刻提出質疑，該報告被推遲了幾天發布。普華永道（PwC）作為瑞信的審計機構，對瑞信截至 2022 年 12 月 31 日財務報告程序中的內部控制有效性，給出了「否定意見」。

##### Meta 轉向發展 Meta Pay，將逐步縮減 NFT 服務

社交媒體巨頭 Meta（原 Facebook）的商業、金融服務部門負責人 Stephane Kasriel 在 3 月 14日發布推文表示，Meta 正在逐步縮減 NFT 相關功能，開發重點將從 NFT 轉向 Meta Pay 等產品。

Stephane Kasriel 強調 Meta 的首要任務仍然是建立創作者、企業和粉絲之間的連繫，並藉此實現收益。未來，Meta 將專注於擴大他們在各個領域的影響力，支援與強化相對應的金融科技工具，例如支付應用 Meta Pay、短影音傳播 Reels 等。

去年 5 月，Meta 首次公布整合 NFT 的相關功能，包括用戶可以連接加密貨幣錢包、顯示與驗證 NFT 系列項目，分享 NFT 收藏品等功能；11月，Meta 開放了部分用戶在平台上購買 NFT，並宣布與去中心化儲存協議 Arweave 整合。

延伸閱讀： Instagram、Facebook關閉NFT功能！Meta為了元宇宙，還放棄了什麼？

##### 國民西敏寺銀行實施「加密支付限制令」每天上限 1200 美元國民西敏寺銀行（NatWest）加入了「限制客戶向加密貨幣交易所付款」的一票英國金融機構行列。NatWest 成立於 1968 年，是目前全球最大，資本質量最佳的銀行集團之一。

NatWest 在 3 月 14 日透過電子郵件宣布，客戶每天向加密貨幣交易所的支付金額，將限制在 1000 英鎊以內（約合 1218 美元），30 天內的支付上限為 5000 英鎊（約合 6090 美元）。

該銀行表示：「NatWest 正在加強防護，以防範加密貨幣犯罪份子，去年客戶為此損失了 3.29 億英鎊。」

##### DCG：眾多傳統銀行仍願意為加密貨幣公司提供服務在 Silvergate、矽谷銀行（SVB）以及 Signature 相繼倒閉後，區塊鏈創投公司「數位貨幣集團」（DCG）正在尋找新的銀行合作夥伴，以支持其旗下的投資組合公司。

根據媒體《CoinDesk》報導，即使在近期一連串銀行破產潮的情況下，桑坦德銀行、匯豐銀行、德意志銀行、BankProv、Bridge Bank、Mercury、Multis 和 Series Financial 等金融機構仍然願意與加密貨幣公司建立聯繫。DCG 也接洽了貝萊德、摩根大通和美國銀行，以尋求新的銀行合作夥伴。

報導中還指出，傳統銀行可能仍然願意為加密貨幣公司開設銀行帳戶，但會根據加密貨幣的曝露程度，限制加密貨幣公司的某些服務，例如經紀商服務、貨幣市場服務，以及向第三方電匯的功能等。

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本文授權轉載自：鏈習生

核稿編輯：高敬原

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。