【幣圈日報】比特幣連續大漲!|Meta轉向發展Meta Pay、關閉NFT服務
【幣圈日報】比特幣連續大漲!|Meta轉向發展Meta Pay、關閉NFT服務
2023.03.15 | 區塊鏈
比特幣連續兩天大漲,站上 26,000 美元

3 月 14 日晚間,美國 2 月份消費者物價指數(CPI)公布,較前月上升 0.4%,年度增幅為 6%,兩者都符合預期,所以預測升息維持一碼的機率大幅提升。

利好消息帶動下,美股期指應聲上漲,幣圈也迎來大行情,比特幣(BTC)一度站上 26,000 水平,24 小時大幅上漲 16%,這是自 2022 年 6 月以來的新高價。

延伸閱讀: 美國3家銀行倒閉,比特幣卻飆破2.6萬美元!金融危機解方會是加密貨幣嗎?

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Coinbase 執行長:質押服務不是證券,與 CFTC 合作推行加密貨幣衍生品

美國上市加密貨幣交易所 Coinbase 執行長布萊恩・阿姆斯壯(Brian Armstrong)最近受訪時指出,該公司推出的質押服務不屬於「證券」範疇,將盡一切努力,在法庭上捍衛 Coinbase 的主張和權益。

Coinbase 最近宣布其質押服務的更新事項。在向用戶發送的一封電子郵件中,Coinbase 表示質押服務將繼續進行,並強調質押獎勵是透過協議(protocols),而不是直接從 Coinbase 獲得的;此次更新還包括了質押資產轉移、出售方式的變更。

最後,阿姆斯壯還透露,Coinbase 持續與商品期貨交易委員會(CFTC)合作,正在評估推出數種加密貨幣衍生品,這將是美國加密貨幣市場的一大事件。

瑞士信貸自曝:過去兩年財報存在「重大缺陷」

國際知名大型投資銀行瑞士信用貸款(Credit Suisse,下簡稱瑞信),在 3 月 14 日發布了推遲的 2022 年財務年度報告,自述該行在 2020 和 2021 年的財報匯報過程中,存在重大缺陷(Material Weakness)。

瑞信在報告中指出,這兩年集團對財務報告的內部控制無效,因為無法在財報上,設計和維持有效的風險評估。對此,管理團隊正在製定一項補救計劃,其中包括強化風險控制框架,並且確保所有「非現金項目」在現金流量表中得到適當分類。

瑞信原本預計於上周發布 2022 年年報,但由於美國監管機構在最後一刻提出質疑,該報告被推遲了幾天發布。普華永道(PwC)作為瑞信的審計機構,對瑞信截至 2022 年 12 月 31 日財務報告程序中的內部控制有效性,給出了「否定意見」。

Meta 轉向發展 Meta Pay,將逐步縮減 NFT 服務

社交媒體巨頭 Meta(原 Facebook) 的商業、金融服務部門負責人 Stephane Kasriel 在 3 月 14日發布推文表示,Meta 正在逐步縮減 NFT 相關功能,開發重點將從 NFT 轉向 Meta Pay 等產品。

Stephane Kasriel 強調 Meta 的首要任務仍然是建立創作者、企業和粉絲之間的連繫,並藉此實現收益。未來,Meta 將專注於擴大他們在各個領域的影響力,支援與強化相對應的金融科技工具,例如支付應用 Meta Pay、短影音傳播 Reels 等。

去年 5 月,Meta 首次公布整合 NFT 的相關功能,包括用戶可以連接加密貨幣錢包、顯示與驗證 NFT 系列項目,分享 NFT 收藏品等功能;11月,Meta 開放了部分用戶在平台上購買 NFT,並宣布與去中心化儲存協議 Arweave 整合。

延伸閱讀: Instagram、Facebook關閉NFT功能!Meta為了元宇宙,還放棄了什麼?

國民西敏寺銀行實施「加密支付限制令」每天上限 1200 美元

國民西敏寺銀行(NatWest)加入了「限制客戶向加密貨幣交易所付款」的一票英國金融機構行列。NatWest 成立於 1968 年,是目前全球最大,資本質量最佳的銀行集團之一。

NatWest 在 3 月 14 日透過電子郵件宣布,客戶每天向加密貨幣交易所的支付金額,將限制在 1000 英鎊以內(約合 1218 美元),30 天內的支付上限為 5000 英鎊(約合 6090 美元)。

該銀行表示:「NatWest 正在加強防護,以防範加密貨幣犯罪份子,去年客戶為此損失了 3.29 億英鎊。」

DCG:眾多傳統銀行仍願意為加密貨幣公司提供服務

在 Silvergate、矽谷銀行(SVB)以及 Signature 相繼倒閉後,區塊鏈創投公司「數位貨幣集團」(DCG)正在尋找新的銀行合作夥伴,以支持其旗下的投資組合公司。

根據媒體《CoinDesk》報導,即使在近期一連串銀行破產潮的情況下,桑坦德銀行、匯豐銀行、德意志銀行、BankProv、Bridge Bank、Mercury、Multis 和 Series Financial 等金融機構仍然願意與加密貨幣公司建立聯繫。DCG 也接洽了貝萊德、摩根大通和美國銀行,以尋求新的銀行合作夥伴。

報導中還指出,傳統銀行可能仍然願意為加密貨幣公司開設銀行帳戶,但會根據加密貨幣的曝露程度,限制加密貨幣公司的某些服務,例如經紀商服務、貨幣市場服務,以及向第三方電匯的功能等。

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本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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