【幣圈日報】GPT-4能檢查以太坊智慧合約漏洞|a16z 政策總監:SEC已「完全失控」
【幣圈日報】GPT-4能檢查以太坊智慧合約漏洞|a16z 政策總監:SEC已「完全失控」
2023.03.16 | 區塊鏈
Coinbase主管:GPT-4 能檢查以太坊智慧合約漏洞

3 月 15日,OpenAI官方發佈了自然語言處理模型 GPT-4 的最新版本,引起了廣泛的市場關注和討論。相較於之前的版本,GPT-4 擁有更大的模型規模、更出色的語言生成能力、更強的自我學習能力以及更注重多模態融合。此外,GPT-4 還能夠支援圖像輸入和更長的內容文檔。

許多人分享了使用 GPT-4 的心得。Coinbase 高階主管 Conor Grogan 在推特上分享了使用 GPT-4 審查智慧合約代碼的體驗,並發現這種方法,確實能夠找出合約中的安全漏洞。

Conor Grogan 總結道:「我相信人工智慧最終將有助於使智能合約更安全,而且更容易構建,掃除大規模採用的 2 個主要障礙。」

延伸閱讀: GPT-4來了,「智商」狠甩ChatGPT!能懂哏圖笑點、律師考試也贏過9成考生

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瑞士信貸暴跌 20% 觸發「熔斷停牌」,大股東拒金援,瑞士當局相挺

遲交財報、身陷財務困境的瑞士信貸銀行(Credit Suisse,下簡稱瑞信)在 3 月 15 日再度傳出壞消息,其股價(歐股)一度暴跌 20% 觸發「熔斷」暫停交易機制,也拖累歐洲銀行股跳水。

更加嚴峻的是,瑞信的最大股東,沙烏地阿拉伯國家銀行(SNB)同日接受採訪時明確表示,絕對不會對瑞信提供更多的資金,因為 SNB 持股已經將近 10% 上限,再增資就會違反監管法規,不會再購買瑞信的股票。

外傳瑞信同日已呼籲瑞士央行公開表示對其支持,最終獲得瑞士當局相挺,稱瑞信當前的資本率與流動性狀況仍符合要求,如有必要,央行將提供額外流動性。

a16z 政策總監:SEC 已「完全失控」!正在走上獨裁的道路

前商品期貨交易委員會(CFTC)委員、現任創投公司 a16z(Andreessen Horowitz)政策總監 Brian Quintenz,在參與佛州年度期貨產業協會(Futures Industry Association)會議上表示,最近幾週美國監管機構「針對」加密產業的一系列執法行動,讓許多業內人士認為,這是對加密貨幣和美國創新的惡意攻擊。

「SEC 完全失控了!他們正在走上獨裁的道路。」Quintenz 嚴詞批評,他強調美國必須做出決定,是否要擁抱和支援這個國家的創新者。

另一位與會者,CoinFund 執行長 Chris Perkins 附和上述說法,他表示香港、新加坡和英國等司法地區對加密產業的合規推動進度,領先美國一步。

Filecoin 主網升級,成為「EVM 兼容」的智慧合約鏈

去中心化儲存專案 Filecoin 迎來名為「Hygee」的主網升級,推出了 Filecoin 虛擬機(Filecoin Virtual Machine, FVM)。

這使得 Filecoin 不再只是提供儲存服務的網路,也成為一個「EVM 兼容」的智慧合約鏈。開發者可以在此網路上建立任意類型的去中心化應用程式,亦能與其他區塊鏈建立跨鏈橋,更加緊密地連接不同的生態系統。

EVM 與 EVM 兼容

以太坊虛擬機(Ethereum Virtual Machine, EVM)是建立在以太坊區塊鏈上的一個抽象的機器,通過軟體模擬出和實際物理電腦同樣的軟硬體資源。EVM 可使在其上面運行的程式彼此隔離,並且與主鏈分離;利於各開發團隊在上面處理智慧合約(Smart Contract)部署和執行的計算引擎。

而所謂的「EVM 兼容」是指新鏈在處理智慧合約這個層面(應用層),創造了一個類似 EVM 的執行環境,就被稱作是具有「EVM 兼容性」(EVM Compatibility);一旦成為「EVM 兼容」,新鏈上的程式開發人員,就可以更簡單快速地把以太坊上的智慧合約轉移至這條新鏈上,不需要為了這條新鏈再重寫一遍代碼。

Voyager 資產出售計畫中藏玄機!美國官員抗辯主張刪除這項條款

已破產的加密貨幣借貸平台 Voyager 計畫出售其數位資產給 Binance.US,而美國官員希望刪除銷售計畫中的一項免責條款,擔心該條款將有效免除 Voyager 及其員工違反稅法、或證券法的責任。此前,法院在 3 月 7 日批准該計劃,當時參酌了 97% 的 Voyager 用戶支持度。

3 月 14 日,反對方代表律師 William Harrington 和其他政府律師,向紐約破產法院辯稱,法院在批准免責條款時,不當地超越了其法定權力。他們要求法院延緩兩周,以便他們提出上訴。

美國官員並未反對銷售計畫的其他部分,但他們對免責條款表達異議,認為它將阻礙政府執行監管的能力。

延伸閱讀: 兩次收購都因「破產」失敗!美法官批准幣安美國收購加密平台Voyager,為何監管單位都說不要?

幣安:比特幣「現貨」交易的 0 手續費優惠從 BUSD 轉移到 TUSD

根據加密貨幣交易所龍頭幣安 Binance 最新公告,比特幣「現貨」交易的 0 手續費優惠從 BUSD 轉移到 TUSD,未來用戶買賣比特幣「現貨」時,只有在 BTC/TUSD 交易對,才能繼續享受掛單和吃單零手續費。

原本的 BNB/BUSD、BTC/BUSD 和 ETH/BUSD 現貨和保證金交易對,其掛單 0 手續費的優惠將取消。

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本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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