【幣圈日報】區塊鏈Arbitrum轉型為DAO、空投代幣|以太坊上海升級日期確定
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2023.03.17 | 區塊鏈
Arbitrum 轉型為 DAO!宣布 3 月 23 日發行並空投 $ARB 代幣

以太坊第二層(Layer 2)擴容方案 Arbitrum 宣布,Arbitrum 基金會將在 3 月 23 日向社群成員空投 $ARB 治理代幣,這使 Arbitrum 離完全去中心化又近了一步。

根據《The Block》報導,$ARB 將標誌著 Arbitrum 正式過渡到去中心化自治組織 (DAO),這意味著 $ARB 持有人將能夠對管理 Arbitrum One 和 Arbitrum Nova 的關鍵決策進行投票;此次發行了 100 億枚 $ARB 治理代幣,其中 56% 分配給 Arbitrum 社群,而剩下的 44% 將分配給 Arbitrum 開發公司 Offchain Labs 的投資者和員工。快照已經在 2 月 6 日完成。

當前,Arbitrum 的用戶可以通過 gov.arbitrum.foundation 檢查是否符合空投資格。

延伸閱讀: 交易量超越以太坊主網、兩個月成長590%!拆解區塊鏈新星Arbitrum崛起三大原因

以太坊上海升級 4 月 12 日上線!這次不會再延

根據《CoinDesk》報導,以太坊核心開發者在電話會議中確認,將在 4 月 12 日進行以太坊主網上海升級,屆時將開放質押中的 ETH 提款,一旦日期由開發人員投票並通過 GitHub 確認,這個日期就會固定下來,不會再延了。

上海升級,更精確的稱呼是「Shapella(Shanghai + Capella)」升級,標誌著以太坊面向權益證明(PoS) 網路的階段性任務完成,目的是確保以太坊用戶,能夠安全提領質押在信標鏈上的 ETH。

延伸閱讀: 上海升級4月12日登場!300億美元以太幣將流入市場,為何這次升級遲到了?

百度推「中國版 Chat GPT」,發表會未結束,股價尷尬暴跌

3 月 16 日,中國大陸的搜尋引擎龍頭百度舉行了發表會,正式推出中國版的 AI 聊天機器人「文心一言」(ERNIE Bot)。但尷尬的是,就在發布會還在舉行的同時,港股上市的百度股價暴跌 10%。

百度創辦人李彥宏親自登場,大贊自家新產品。李彥宏說,它不但會聊天、幫忙寫廣告文案、設計海報,精通大陸各地口音。整場發布會強調 AI 聊天功能,但卻不是現場對話測試,而是由李彥宏介紹事先錄製好的對話影片,他解釋道,是因為人類打字提問需要時間,這樣比較好呈現。

「⋯⋯可以說全球的大廠中,百度是第一個發布的,大家知道微軟直接調用 OpenAI,谷歌臉書亞馬遜,其實他們現在都沒有真正的發布。」逮到機會,李鴻宏彥不忘偷酸一下眾科技巨頭。

不過,市場反應似乎冷淡,隨著記者會不斷進行,百度股價持續下挫,一度暴跌10%。

Doodles 創辦人:我們不再是一個「NFT 項目」!

知名藍籌 NFT 項目 Doodles 創辦人 Jordan Castro 在官方 Discord 宣布,Doodles 不再是一個「NFT項目」,將轉型發展成為一家領先的媒體品牌公司。

Jordan Castro 進一步表示:「我們投入愈多的時間、金錢、資源來追隨助長投機的新趨勢,就愈不能實現長期願景。我們不會花費任何資源來安撫那些有『投機動機』的人, 我們從來沒有也永遠不會。」

這番言論惹怒了部分社群成員,不滿情緒似乎也波及到 Doodles 全系列 NFT 市場行情,地板價已跌破 4 ETH,創下該系列近一年以來的最低價格。

Voyager 收購案綠燈行!破產法官駁回了美國政府的反對意見

美國破產法官 Michael Wiles 駁回了美國政府要求暫停 Binance.US 以 10 億美元收購 Voyager 的交易,稱該交易應該繼續進行,再拖延下去只會損害 Voyager 客戶們的權益。

反對方的代表律師 Damian Williams 曾抗辯稱,擔心收購案中一項條款,會有效免除 Voyager 及其員工違反稅法、或證券法的責任,妨礙政府部門執行監管的能力。

不過,紐約南區法院法官 Michael Wiles 認為此番言論是誇大其詞,他之前批准的內容並沒有禁止任何監管行動。再繼續等待下去,只會傷害到客戶們的利益,他們自 2022 年 7 月 Voyager 宣布破產以來,就一直無法存提加密貨幣。

延伸閱讀: 兩次收購都因「破產」失敗!美法官批准幣安美國收購加密平台Voyager,為何監管單位都說不要?

Signature 交付拍賣,得標者必須同意放棄所有加密貨幣業務

消息人士透露,美國聯邦存款保險公司(FDIC)已經要求有意收購矽谷銀行(SVB)和 Signature 的金融機構,在 3 月 17 日以前提交報價。首要目標是出售這兩間破產銀行的完整實體(whole company sales),其次才考慮出售部分股權。

FDIC 聘請了投資銀行 Piper Sandler Companies 進行拍賣,只有持有現行銀行牌照的投標人,才能在提交報價前研究銀行(競標物)的財務狀況,且 Signature 的任何買家都必須同意放棄銀行的所有加密業務。

本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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