【幣圈日報】Coinbase呼籲票投加密友好候選人|亞馬遜錯發電郵揭NFT計畫細節?
【幣圈日報】Coinbase呼籲票投加密友好候選人|亞馬遜錯發電郵揭NFT計畫細節?
2023.03.27 | 區塊鏈
Coinbase 開始向美國大選中「支持加密貨幣的候選人」捐款

根據《Watcher.guru》報導,美國上市加密貨幣交易所 Coinbase 執行長 Brian Armstrong 表示,Coinbase 打算在美國選舉中開始向支持加密貨幣的候選人捐款。這份聲明是在 Coinbase 收到威爾斯通知後的第 2 天發布的。

Armstrong 呼籲幣圈用戶們站出來,實際用手中的一票選出對加密貨幣友好的候選人。除此之外,此前 Coinbase 發起了「Crypto 435」社群活動,在美國選區推廣加密友善政策,努力組織加密貨幣用戶,以支持可能對整個產業產生積極影響的候選人。

Armstrong 說:「我們接下來要做的是開始製作內容,讓人們可以聯繫他們的國會議員、捐款給支持加密貨幣的候選人、參加市民大會,讓你的聲音被聽到。我們將選出支持加密貨幣的候選人,以確保我們的成功得到保障。」

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亞馬遜「疑似錯發」電子郵件,洩露了其 NFT 平台更多細節

3 月 25 日,一位《CoinDesk》編輯在收到一封來自美國電商巨頭亞馬遜 (Amazon)官方帳戶「疑似錯發」的電子郵件,內容提到數位代幣、NFT、畫廊(gallary)和轉售機會,在在指出亞馬遜的 NFT 平台即將上線。

報導中指出,亞馬遜的 NFT 平台有望最晚在 5 月推出。此前消息,亞馬遜宣布將在 4 月 24 日推出「Amazon Digital Marketplace」NFT 交易平台,並在當天上架約 15 種 NFT 系列。此外,亞馬遜正考慮開展數位收藏品推廣計畫,看好該計畫潛力可以匹敵星巴克最新的 NFT 忠誠度計畫。

亞馬遜目前尚未對相關報導發表公開評論。

延伸閱讀: 一封誤發的信件洩密!亞馬遜將可上架NFT、在藝廊展示,還有那些細節?

雪崩鏈 Avalanche C-Chain「又崩了」,當機超過 80 分鐘

前情提要:雪崩鏈 Avalanche 當機超過一小時:C-Chain 出塊異常,X-Chain 節點離線

雪崩鏈(Avalanche)的 C-Chain(合約鏈)曾在 3 月 23 日停止出塊超過一小時,而 3 月 26 日「又」再度停止出塊 80 分鐘,不過幣價似乎未受太大影響。

Avalanche 的創辦人Emin Gün Sirer 在最近受訪中表示,在未來 3 到 5 年內,許多 Layer1 公鏈將被淘汰,詳見今日幣圈大佬觀點。

第 2 大 NFT 借貸協議 ParaSpace 完美升級,將與區塊鏈安全公司 BlockSec 合作

ParaSpace 已完成 NFT 借貸協議智能合約的升級,加入了提款時間鎖安全增強功能,目前平台所有功能皆可正常使用。此外,ParaSpace 宣布與區塊鏈安全公司 BlockSec 達成合作夥伴關係,BlockSec 將成為 ParaSpace 安全委員會的一員。同時,ParaSpace 的關鍵錯誤漏洞賞金已經由 2 萬美元增加至 20 萬美元。

ParaSpace 是一個領先的 NFT 借貸平台,於 2022 年 12 月 11 日上線,在沒有發布代幣激勵的情況下,就達到同賽道第 2 大的總鎖倉價值(TVL),僅次於 BendDAO;ParaSpace 的創新之處是開創了第一個交叉保證金信用系統,而不是使用大多數平台採用的隔離保證金池設計,這將允許用戶以一個信用額度為所有抵押品提供貸款。

zkSync Era「主網」搶先發佈,還需一年才能達到去中心化

zkSync 在 3 月 24 日推出了「zkSync Era」,這是一個基於以太坊 第 2 層擴容方案的主網。儘管聲稱是主網,也向所有用戶開放,但是它仍然處於 Alpha 階段。目前 zkSync Era 的任何升級,還是由開發商 Matter Labs 所掌控,預計需要一年左右的時間才能達到去中心化。

zkSync Era 基於零知識證明(ZK Rollups)技術並且 EVM 兼容,聲稱能夠在每個區塊中進行無限計算,其廉價的計算成本使得下一代的 DApp 能夠處理更多鏈上數據,包括更頻繁的預言機更新、容納更多數據和低成本的鏈上交易。此外,它還具有數據壓縮、強大的可擴展性、LLVM 編譯器和原生帳戶抽象等功能,其中帳戶抽象是以太坊社區一直強調的必要功能。

💡EVM 與 EVM 兼容

以太坊虛擬機(Ethereum Virtual Machine, EVM)是建立在以太坊區塊鏈上的一個抽象的機器,通過軟體模擬出和實際物理電腦同樣的軟硬體資源。EVM 可使在其上面運行的程式彼此隔離,並且與主鏈分離;利於各開發團隊在上面處理智能合約(Smart Contract)部署和執行的計算引擎。

而所謂的「EVM 兼容」是指新鏈在處理智能合約這個層面(應用層),創造了一個類似 EVM 的執行環境,就被稱作是具有「EVM 兼容性」(EVM Compatibility);一旦成為「EVM 兼容」,新鏈上的程式開發人員就可以更簡單快速地把以太坊上的智能合約轉移至這條新鏈上,不需要為了這條新鏈再重寫一遍代碼。

y00ts:3 月 27 日起將遷移至 Polygon,不願繼續在 Solana 上開發

y00ts,一個基於區塊鏈 Solana 的 PFP(profile picture)項目,在 3 月 26 日宣布將遷移至以太坊側鏈 Polygon。使用者可透過官方網站直接進行遷移,在 24 小時內完成可獲得獎勵,NFT 交易平台 Magic Eden 將為遷移所衍生出的 gas fee 買單。

此外,為了專注於 EVM 生態,Y00ts 項目方反對繼續在 Solana 上開發 y00ts/DeGods,DeGods 項目將在 3 月 31 日遷移至以太坊。

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本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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