【幣圈日報】穩定幣USDC將在Cosmos上線|馬斯克疾呼應停止訓練高階 AI「至少半年」
【幣圈日報】穩定幣USDC將在Cosmos上線|馬斯克疾呼應停止訓練高階 AI「至少半年」
2023.03.30 | 區塊鏈
穩定幣 USDC 將在 Cosmos 上線!加密新創 Nobel 與 Circle 合作促成

據《Blockworks》報導,加密貨幣新創公司 Noble 宣布與穩定幣發行商 Circle 合作,將在第二季度把原生 USD Coin(USDC)引入 Cosmos 生態系統。這意味著 Cosmos 將擁有自己的原生穩定幣,並有望提升和促進生態系統中的新流動性。

此舉也是為了因應去中心化加密衍生品交易所 dYdX 將從以太坊遷移到 Cosmos 作準備。目前,在Cosmos上,主要的穩定幣只能通過 Gravity 和 Axelar 等跨鏈橋協議進行訪問。但此現狀即將迎來改變。

Noble 執行長 Jelena Djuric 指出,此舉是 Cosmos 跨鏈通訊協議(IBC)生態系統史無前例的突破,因為將提供具有高度流動性和完全儲備的原生、法幣支持的穩定幣。

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Circle:展望 USDC 儲備結構和管理方式,現金要存「最高安全層級」G-SIB

穩定幣發行商 Circle 於 3 月 28 日在其官方部落格發表聲明,為確保 USDC 的安全性和流動性,已採取降低銀行系統風險的措施,20% 儲備是現金,將把其中的絕大部分,存放於被公認「最高安全層級」的全球 30 家具有系統重要性的銀行之一(也稱為 G-SIB ,Circle 的合作銀行是紐約梅隆銀行);並把 80% 儲備放在貝萊德運作的政府貨幣市場基金中。

此外,Circle 也與 Cross River Bank 合作,負責客戶鑄造和贖回 USDC 的功能。Circle 的財務長呼籲政府進行穩定幣的立法,以實現 USDC 成為真正代幣化現金的願景。

FTX 向「合格債權人」發送電子郵件,標記客戶代碼和帳戶餘額資訊

已破產的加密貨幣交易所 FTX 在 3 月 28 日向債權人廣發電子郵件,內容包括客戶代碼和索賠資產,表示收到此信的用戶,已經被確認為 FTX Trading Ltd 第 11 章案例中,帳戶淨餘額為正的客戶。這意味著只要收到此信,就等同於被視為是「合格債權人」。

電子郵件中也強調,法院尚未設定針對債務人提交索賠或利益證明的截止日期,一旦法院確定最後期限,所有「合格債權人」都將再次收到有關最後期限和如何提交證明的通知。

  • 寄件者:ftx@noticing.ra.kroll.com
  • 信件標題:FTX – Your Scheduled Claim Information and Unique Customer Code
  • 信件的最底下含有一個客戶代碼(Customer Code),以及在 FTX 關係前帳戶內各資產的數量
馬斯克連署疾呼,應停止訓練高階 AI「至少半年」

3 月 28 日,特斯拉創辦人馬斯克與其他科技人士在一份公開信中,提及 AI 系統有可能對人類社會構成深遠的風險,並要求企業「至少 6 個月」停止訓練比 OpenAI 最新推出的 GPT-4 更高端的 AI 機器人系統。

這封公開聯署信是由非營利組織「未來生命研究所」(Future of Life Institute)發布,呼籲各界應暫停開發高端 AI。直到有獨立專家開發、實施及審核相關的共享安全協議,只有當確信 AI 的影響是正面、風險是可控的時候,才應開發功能強大的人工智慧系統。

聯署信中詳細說明了一旦 AI 系統具備與人類競爭的程度,可能對政治及經濟造成的破壞,還有對人類社會與文明的潛在風險,並建議開發人員與相關政府部門和監管機構進行合作。另外,歐洲刑警組織(Europol)也針對 AI 機器人系統提出疑慮,認為其未來有可能被濫用在各式網路犯罪。

SEC 主席將於 4 月 18 日與國會討論加密貨幣監管方法

美國眾議院金融服務委員會主席 Patrick McHenry 宣布,美國證券交易委員會主席(SEC)Gary Gensler 將於 4 月 18 日出席國會數位資產小組(digital assets subcommittee)委員會的聽證會。此次聽證會旨在了解 Gensler 對數位資產的管理方法和規則研擬,McHenry 希望能在未來幾個月內確立數位資產的法規框架。

經歷近期矽谷銀行(SVB)崩潰,以及美元穩定幣 USDC 脫鉤事件,金融服務委員會委員 Maxine Waters 表示,她和 McHenry 將加快推進去年起草的新穩定幣法案。

專家表示,嚴格的監管制度可能會導致資本外流。Gensler 對監管的方法令業內一些重要人士感到失望,包括美國上市加密貨幣交易所 Coinbase 的高管。此前消息,SEC 向 Coinbase 發出了威爾斯通知,指控其上市的某些資產是證券。

Sui 推出永久測試網,主網啟動後將繼續執行

公鏈 Su iNetwork 宣布推出永久測試網(Permanent Testnet),作為長期的、去中心化的且無需許可(permissionless)的測試網,用以支持 Sui 的持續發展。相較於先前的 Waves1 和 Waves2 測試網,該測試網將在主網啟動後繼續運行,提供更穩定可靠的支援。

此前消息,Sui 宣布主網將於今年第二季度上線。

延伸閱讀: Sui公鏈與其他「Meta 系」的DeFi項目有什麼差別? 專訪共同創辦人Evan Cheng

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本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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