【幣圈日報】穩定幣USDC將在Cosmos上線|馬斯克疾呼應停止訓練高階 AI「至少半年」
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2023.03.30 | 區塊鏈
穩定幣 USDC 將在 Cosmos 上線!加密新創 Nobel 與 Circle 合作促成

據《Blockworks》報導,加密貨幣新創公司 Noble 宣布與穩定幣發行商 Circle 合作,將在第二季度把原生 USD Coin(USDC)引入 Cosmos 生態系統。這意味著 Cosmos 將擁有自己的原生穩定幣,並有望提升和促進生態系統中的新流動性。

此舉也是為了因應去中心化加密衍生品交易所 dYdX 將從以太坊遷移到 Cosmos 作準備。目前,在Cosmos上,主要的穩定幣只能通過 Gravity 和 Axelar 等跨鏈橋協議進行訪問。但此現狀即將迎來改變。

Noble 執行長 Jelena Djuric 指出,此舉是 Cosmos 跨鏈通訊協議(IBC)生態系統史無前例的突破,因為將提供具有高度流動性和完全儲備的原生、法幣支持的穩定幣。

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Circle:展望 USDC 儲備結構和管理方式,現金要存「最高安全層級」G-SIB

穩定幣發行商 Circle 於 3 月 28 日在其官方部落格發表聲明,為確保 USDC 的安全性和流動性,已採取降低銀行系統風險的措施,20% 儲備是現金,將把其中的絕大部分,存放於被公認「最高安全層級」的全球 30 家具有系統重要性的銀行之一(也稱為 G-SIB ,Circle 的合作銀行是紐約梅隆銀行);並把 80% 儲備放在貝萊德運作的政府貨幣市場基金中。

此外,Circle 也與 Cross River Bank 合作,負責客戶鑄造和贖回 USDC 的功能。Circle 的財務長呼籲政府進行穩定幣的立法,以實現 USDC 成為真正代幣化現金的願景。

FTX 向「合格債權人」發送電子郵件,標記客戶代碼和帳戶餘額資訊

已破產的加密貨幣交易所 FTX 在 3 月 28 日向債權人廣發電子郵件,內容包括客戶代碼和索賠資產,表示收到此信的用戶,已經被確認為 FTX Trading Ltd 第 11 章案例中,帳戶淨餘額為正的客戶。這意味著只要收到此信,就等同於被視為是「合格債權人」。

電子郵件中也強調,法院尚未設定針對債務人提交索賠或利益證明的截止日期,一旦法院確定最後期限,所有「合格債權人」都將再次收到有關最後期限和如何提交證明的通知。

  • 寄件者:ftx@noticing.ra.kroll.com
  • 信件標題:FTX – Your Scheduled Claim Information and Unique Customer Code
  • 信件的最底下含有一個客戶代碼(Customer Code),以及在 FTX 關係前帳戶內各資產的數量
馬斯克連署疾呼,應停止訓練高階 AI「至少半年」

3 月 28 日,特斯拉創辦人馬斯克與其他科技人士在一份公開信中,提及 AI 系統有可能對人類社會構成深遠的風險,並要求企業「至少 6 個月」停止訓練比 OpenAI 最新推出的 GPT-4 更高端的 AI 機器人系統。

這封公開聯署信是由非營利組織「未來生命研究所」(Future of Life Institute)發布,呼籲各界應暫停開發高端 AI。直到有獨立專家開發、實施及審核相關的共享安全協議,只有當確信 AI 的影響是正面、風險是可控的時候,才應開發功能強大的人工智慧系統。

聯署信中詳細說明了一旦 AI 系統具備與人類競爭的程度,可能對政治及經濟造成的破壞,還有對人類社會與文明的潛在風險,並建議開發人員與相關政府部門和監管機構進行合作。另外,歐洲刑警組織(Europol)也針對 AI 機器人系統提出疑慮,認為其未來有可能被濫用在各式網路犯罪。

SEC 主席將於 4 月 18 日與國會討論加密貨幣監管方法

美國眾議院金融服務委員會主席 Patrick McHenry 宣布,美國證券交易委員會主席(SEC)Gary Gensler 將於 4 月 18 日出席國會數位資產小組(digital assets subcommittee)委員會的聽證會。此次聽證會旨在了解 Gensler 對數位資產的管理方法和規則研擬,McHenry 希望能在未來幾個月內確立數位資產的法規框架。

經歷近期矽谷銀行(SVB)崩潰,以及美元穩定幣 USDC 脫鉤事件,金融服務委員會委員 Maxine Waters 表示,她和 McHenry 將加快推進去年起草的新穩定幣法案。

專家表示,嚴格的監管制度可能會導致資本外流。Gensler 對監管的方法令業內一些重要人士感到失望,包括美國上市加密貨幣交易所 Coinbase 的高管。此前消息,SEC 向 Coinbase 發出了威爾斯通知,指控其上市的某些資產是證券。

Sui 推出永久測試網,主網啟動後將繼續執行

公鏈 Su iNetwork 宣布推出永久測試網(Permanent Testnet),作為長期的、去中心化的且無需許可(permissionless)的測試網,用以支持 Sui 的持續發展。相較於先前的 Waves1 和 Waves2 測試網,該測試網將在主網啟動後繼續運行,提供更穩定可靠的支援。

此前消息,Sui 宣布主網將於今年第二季度上線。

延伸閱讀: Sui公鏈與其他「Meta 系」的DeFi項目有什麼差別? 專訪共同創辦人Evan Cheng

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本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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