【幣圈日報】台灣加密貨幣最新監管出爐!|美 SEC 監管籲無需立法!
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2023.03.31 | 區塊鏈
台灣金管會「不設法律」納管虛擬資產,9 大面向指導原則推動業界自律

台灣金管會在 3 月 30 日下午召開記者會,宣布已奉行政院指定,將擔任虛擬資產主管機關,不過目前並沒有訂定相關法律或將虛擬資產納入特許行業的計畫。

金管會將訂定虛擬資產的指導原則,並要求虛擬資產平台及交易業務事業推動業界自律,以及與其他部門共同協力合作,以強化國內業者的自律成熟度及管理經驗;金管會將以 9 大面向進行指導,包括資訊揭露、洗錢防制、商品上下架審查程序、交易公正透明度、客戶權益保護、營運系統與冷熱錢包管理、客戶與平台業者資產分離保管等。

虛擬資產業者將會以「公會」的形式進行自律規範的訂定,並由公會成員自行決定誰能加入公會。金管會表示原則上會以「月」為單位進行監管,但可能會以「年」為單位。

延伸閱讀: 加密貨幣確定金管會管!暫不列特許事業、靠業者自律,和過去到底有什麼不一樣?

SEC 主席:現有證券法監管加密貨幣就足夠!不需額外立法

根據《The Block》報導,美國證券交易委員會(SEC)主席 Gary Gensler 表示,現有的證券法已涵蓋大部分加密貨幣交易活動,不需要額外立法。他強調 SEC 會是唯一的主管機關,立法者不能破壞現有法律。

另就 CFTC 對幣安的訴訟問題,Gensler 則拒絕回答,但指出 SEC 已對其他交易所採取行動。CFTC 主席 Rostin Behnam 表示以太幣和穩定幣皆為商品,但 SEC 則認為大多數加密貨幣都是證券,任何海外實體向美國投資者出售代幣,都必須遵守證券法或 CFTC 法律約束

美國議員:計畫建立一支「反加密軍隊」來打擊幣圈

美國民主黨參議員伊莉莎白・華倫(Elizabeth Warren)在推特上發布新的連任競選文宣稱,她計劃建立一支「反加密軍隊」來打擊加密貨幣產業。

華倫對加密貨幣產業的厭惡不是新鮮事,近年來,她一直致力於抑制加密貨幣在美國的傳播。其中以 2022 年 12 月提出的《數位資產反洗錢法》達到最高峰。當時,該法案遭到共和黨與民主黨人士的廣泛批評,加密和科技產業也警告這項法案可能帶來的負面影響。

華倫在今年 2 月份宣布,她將重新提交這項法案。該法要求所有個人、礦工和驗證者的加密錢包,都必須符合《反洗錢法案》要求。如果這項法案通過,意味著美國人將禁止使用加密錢包的相關服務。

XRP 交易占 Korbit 總成交量的一半,韓國的加密貨幣交易熱再起?

近期,南韓加密貨幣交易熱潮似乎又回來了,尤其是 XRP 代幣的漲勢推升了交易量。

過去一週,XRP 上漲了 26%,並在 UpBit、Bithumb 和 Korbit 這三家南韓最大的交易所中成交量激增。其中在 UpBit 的交易量佔全部交易量的 18%、在 Bithumb 的交易量佔 37%,在 Korbit 的交易量佔 50%;在這些交易所中,通常佔成交量的大宗是比特幣或以太幣,所以最近 XRP 的爆量成交是一個反常現象。

南韓的交易者向來以「炒幣」而聞名。此前,由於本地需求的推動,當地的比特幣價格可能會比國際市場價格高出多達 30%(俗稱「泡菜溢價」象限)。

然而,有些交易量可能是由「洗盤交易」所產生的,這是一種不誠實的交易行為。洗盤交易者會不斷地進行相同的買賣交易,以增加交易量,讓市場看起來更活躍,從而讓其他投資者感覺到市場有利可圖。

這股對 XRP 的興趣,可能是市場上有越來越多人「猜測」XRP 將被美國商品期貨交易委員會(CFTC)也歸類為商品所引起,因為此前 CFTC 在對幣安的訴訟中將比特幣和以太幣歸類為商品。這傷害了美國證券交易委員會(SEC)對瑞波(Ripple)的指控,該指控聲稱 XRP 是證券。如果 XRP 被歸類為商品,可能意味著 Ripple 將贏得訴訟案,這對某些交易者來說是利好因素。

Polygon zkEVM 主網不發行代幣,使用 $ETH 支付 Gas Fee、$MATIC 用於質押和治理

以太坊側鏈 Polygon 在其官方常見問答中,更新 Polygon zkEVM 主網相關事項,指出 Polygon zkEVM 主網將不會單獨發行代幣。

Polygon zkEVM 是 Polygon 網路上的一個 Layer 2 解決方案,採用零知識證明(Zero-Knowledge proof, ZKP)技術,能夠提供比以太坊主網更快、更便宜的交易速度。

ZK 是以太坊擴展的未來趨勢之一。
ZK-rollups 透過將交易「滾動」到鏈外執行的方式,來幫助緩解交易擁堵。

據悉,Polygon zkEVM 將以 ETH 用於支付網路 gas fee,而 MATIC 則用於質押和治理。此外,Polygon zkEVM 亦透過 ERC-4337 支援「帳戶抽象」。

Do Kwon 將在黑山監獄度過「擁擠」的一年,律師透露

據《Protos》報導,黑山共和國(蒙特內哥羅)的一名刑事辯護律師表示,Terraform Labs 創辦人 Do Kwon 在被捕後隔離的 10 天裡,是和一、兩個人合住。但在隔離期過後,他將被轉移到一般拘留設施,那裡的條件比隔離所糟糕。

「房間只有 8 平方公尺(約 2.42 坪),非常擁擠,一個房間大約有 10 到 11 個人——甚至沒有床。」律師解釋道,「被拘留者每天可以享受 30 分鐘的『周圍散步』,並可以從販賣部購買香煙和咖啡等基本物品。」

Do Kwon 首先將在黑山法院接受審判,審判可能需要大約 4 到 5 個月的時間,如果被起訴,引渡程序可能需要至少 4 到 5 個月的時間。刑事辯護律師認為,至少需要一年才能達成任何引渡協議。目前引渡到韓國的機率最大。

本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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