【幣圈日報】台灣加密貨幣最新監管出爐!|美 SEC 監管籲無需立法!
【幣圈日報】台灣加密貨幣最新監管出爐!|美 SEC 監管籲無需立法!
2023.03.31 | 區塊鏈
台灣金管會「不設法律」納管虛擬資產,9 大面向指導原則推動業界自律

台灣金管會在 3 月 30 日下午召開記者會,宣布已奉行政院指定,將擔任虛擬資產主管機關,不過目前並沒有訂定相關法律或將虛擬資產納入特許行業的計畫。

金管會將訂定虛擬資產的指導原則,並要求虛擬資產平台及交易業務事業推動業界自律,以及與其他部門共同協力合作,以強化國內業者的自律成熟度及管理經驗;金管會將以 9 大面向進行指導,包括資訊揭露、洗錢防制、商品上下架審查程序、交易公正透明度、客戶權益保護、營運系統與冷熱錢包管理、客戶與平台業者資產分離保管等。

虛擬資產業者將會以「公會」的形式進行自律規範的訂定,並由公會成員自行決定誰能加入公會。金管會表示原則上會以「月」為單位進行監管,但可能會以「年」為單位。

延伸閱讀: 加密貨幣確定金管會管!暫不列特許事業、靠業者自律,和過去到底有什麼不一樣?

SEC 主席:現有證券法監管加密貨幣就足夠!不需額外立法

根據《The Block》報導,美國證券交易委員會(SEC)主席 Gary Gensler 表示,現有的證券法已涵蓋大部分加密貨幣交易活動,不需要額外立法。他強調 SEC 會是唯一的主管機關,立法者不能破壞現有法律。

另就 CFTC 對幣安的訴訟問題,Gensler 則拒絕回答,但指出 SEC 已對其他交易所採取行動。CFTC 主席 Rostin Behnam 表示以太幣和穩定幣皆為商品,但 SEC 則認為大多數加密貨幣都是證券,任何海外實體向美國投資者出售代幣,都必須遵守證券法或 CFTC 法律約束

美國議員:計畫建立一支「反加密軍隊」來打擊幣圈

美國民主黨參議員伊莉莎白・華倫(Elizabeth Warren)在推特上發布新的連任競選文宣稱,她計劃建立一支「反加密軍隊」來打擊加密貨幣產業。

華倫對加密貨幣產業的厭惡不是新鮮事,近年來,她一直致力於抑制加密貨幣在美國的傳播。其中以 2022 年 12 月提出的《數位資產反洗錢法》達到最高峰。當時,該法案遭到共和黨與民主黨人士的廣泛批評,加密和科技產業也警告這項法案可能帶來的負面影響。

華倫在今年 2 月份宣布,她將重新提交這項法案。該法要求所有個人、礦工和驗證者的加密錢包,都必須符合《反洗錢法案》要求。如果這項法案通過,意味著美國人將禁止使用加密錢包的相關服務。

XRP 交易占 Korbit 總成交量的一半,韓國的加密貨幣交易熱再起?

近期,南韓加密貨幣交易熱潮似乎又回來了,尤其是 XRP 代幣的漲勢推升了交易量。

過去一週,XRP 上漲了 26%,並在 UpBit、Bithumb 和 Korbit 這三家南韓最大的交易所中成交量激增。其中在 UpBit 的交易量佔全部交易量的 18%、在 Bithumb 的交易量佔 37%,在 Korbit 的交易量佔 50%;在這些交易所中,通常佔成交量的大宗是比特幣或以太幣,所以最近 XRP 的爆量成交是一個反常現象。

南韓的交易者向來以「炒幣」而聞名。此前,由於本地需求的推動,當地的比特幣價格可能會比國際市場價格高出多達 30%(俗稱「泡菜溢價」象限)。

然而,有些交易量可能是由「洗盤交易」所產生的,這是一種不誠實的交易行為。洗盤交易者會不斷地進行相同的買賣交易,以增加交易量,讓市場看起來更活躍,從而讓其他投資者感覺到市場有利可圖。

這股對 XRP 的興趣,可能是市場上有越來越多人「猜測」XRP 將被美國商品期貨交易委員會(CFTC)也歸類為商品所引起,因為此前 CFTC 在對幣安的訴訟中將比特幣和以太幣歸類為商品。這傷害了美國證券交易委員會(SEC)對瑞波(Ripple)的指控,該指控聲稱 XRP 是證券。如果 XRP 被歸類為商品,可能意味著 Ripple 將贏得訴訟案,這對某些交易者來說是利好因素。

Polygon zkEVM 主網不發行代幣,使用 $ETH 支付 Gas Fee、$MATIC 用於質押和治理

以太坊側鏈 Polygon 在其官方常見問答中,更新 Polygon zkEVM 主網相關事項,指出 Polygon zkEVM 主網將不會單獨發行代幣。

Polygon zkEVM 是 Polygon 網路上的一個 Layer 2 解決方案,採用零知識證明(Zero-Knowledge proof, ZKP)技術,能夠提供比以太坊主網更快、更便宜的交易速度。

ZK 是以太坊擴展的未來趨勢之一。
ZK-rollups 透過將交易「滾動」到鏈外執行的方式,來幫助緩解交易擁堵。

據悉,Polygon zkEVM 將以 ETH 用於支付網路 gas fee,而 MATIC 則用於質押和治理。此外,Polygon zkEVM 亦透過 ERC-4337 支援「帳戶抽象」。

Do Kwon 將在黑山監獄度過「擁擠」的一年,律師透露

據《Protos》報導,黑山共和國(蒙特內哥羅)的一名刑事辯護律師表示,Terraform Labs 創辦人 Do Kwon 在被捕後隔離的 10 天裡,是和一、兩個人合住。但在隔離期過後,他將被轉移到一般拘留設施,那裡的條件比隔離所糟糕。

「房間只有 8 平方公尺(約 2.42 坪),非常擁擠,一個房間大約有 10 到 11 個人——甚至沒有床。」律師解釋道,「被拘留者每天可以享受 30 分鐘的『周圍散步』,並可以從販賣部購買香煙和咖啡等基本物品。」

Do Kwon 首先將在黑山法院接受審判,審判可能需要大約 4 到 5 個月的時間,如果被起訴,引渡程序可能需要至少 4 到 5 個月的時間。刑事辯護律師認為,至少需要一年才能達成任何引渡協議。目前引渡到韓國的機率最大。

本文授權轉載自:鏈習生

核稿編輯:高敬原

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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